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    • 高级计量经济学(引进版)
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    • 雨宫健Takeshi.Amemiya) 著 朱保华周亚虹,等 译 /2010-02-01/ 上海财经大学出版社
    • 《高级计量经济学》是雨宫健教授在长年担任Joural of Econmometrics主编之后编写的研究生层次的计量经济学教材,融合了计量经济理论研究的方法和技巧,也是一本值得计量经济学的专业人员认真阅读的计量经济学著作。在计量经济学理论研究的学术论文中,《高级计量经济学》是一本被广泛引用的参考文献,迄今为止的累计引用数高达3 200次以上。《高级计量经济学》着重讨论微观计量经济学涉及的各种理论问题,特别是在微观计量分析的定性模型的详细讨论中融入了作者的研究心得经验。《高级计量经济学》从经典小二乘法出发,结合拓展的各种回归分析方法,说明计量经济理论涉及的大样本理论,利用大样本理论讨论微观计量分析出现的极值统计量的性质及各种微观计量模型的统计推断问题。考虑到计量经济理论体系的完整性,《高级计量经济学》也适当介

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    • 基于Xilinx Vivado的数字逻辑实验教程
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    • 廉玉欣 等编著 /2016-08-01/ 电子工业出版社
    • 本书以Xilinx公司的Vivado FPGA设计套件为基础,以Xilinx大学计划(Xilinx University Program,XUP)的Artix-7板卡为硬件平台,将数字逻辑设计与硬件描述语言Verilog HDL相结合,循序渐进地介绍了基于Xilinx Vivado的数字逻辑实验的基本过程和方法。本书主要内容包括硬件开发平台介绍、软件平台介绍、FPGA设计实例、组合逻辑电路实验、时序逻辑电路实验、数字逻辑设计和接口实验及数字逻辑综合实验。书中包含大量的设计实例,内容翔实、系统、全面。

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    • 变分方法的理论及应用(第二版)
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    • 宋叔尼张国伟 /2023-03-01/ 科学出版社
    • 本书第1~5章是变分方法所需要的泛函分析基础内容;第6章主要介绍了相互等价的Ekeland变分原理与Cansti不动点定理,侧重于变分原理与不动点理论之间的关系;第7~8章是Sobolev空间和Banach空间中微分学的基本知识,同时讨论了Poisson方程与泛函极值问题的互相转化;第9~10章的重点是临界点理论和泛函极值问题,分别用Ekeland变分原理和下降流线方法给出了著名的山路定理,应用山路定理和小作用原理研究二阶半线性椭圆方程边值问题,同时包括与单调梯度映射相关的变分方法;后第11章致力于变分方法在具体工程问题中的应用。

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    • 计算机应用数学
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    • 陈艳平 主编 /2013-12-01/ 重庆大学出版社
    • 《计算机应用数学》按照*制定的《高职高专高等数学课程教学基本要求》,从当前高职高专教育的实际情况出发,贯彻“必须、够用”的原则,结合编者多年的教学实践和探索编写而成。 内容包括:函数极限与连续、导数与微分、不定积分、定积分及其应用、线性代数、概率初步、统计初步、图论、二元关系与数理逻辑、数学软件包MATLAB及其应用等10个项目(书中标*的为选学内容)。本书每项目各任务后都配有一定的习题,并在书后附有参考答案。 本书可作为高职高专、成人高校的计算机及相关专业的数学教材或自学用书,其他专业也可参考使用。

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    • 复旦博学 电子学基础系列:现代工程数学
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    • 王建军 编著 /2014-09-01/ 复旦大学出版社
    • 《现代工程数学》是以讨论复变函数、积分变换、特征函数、微分方程及其应用为主要内容的专业基础课。全书共10章,前5章主要讨论复变函数的基本概念、解析函数、柯西积分、复变函数级数、留数定理在实变函数积分中的应用、傅立叶分析;后5章主要讨论常微分方程、拉普拉斯变换、微分方程的级数解法和特征函数、波动方程的建立和求解方法、热传导方程的建立和求解方法、拉普拉斯方程的解法及应用,并给出了相应的Maple的程序代码。 本书可作为高等学校电子信息、自动控制、物理、材料类专业课程教材,也可供从事电子信息工作的工程技术人员参考。

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    • 数学物理方程
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    • 李刚,周继东,王文初 /2025-01-01/ 科学出版社
    • 本书以方法为主线,内容包括偏微分方程的基本概念、二阶线性偏微分方程的分类与标准型、二阶常系数偏微分方程定解问题的经典解法、一阶拟线性偏微分方程的基本理论和定解问题的求法、两类特殊函数及应用。本书内容丰富、系统性强、叙述详尽,具有较强的可读性,每一章配备了较多类型的例题和习题,供读者阅读和练习。书末附有大部分习题的答案与提示。

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    • 现代管理数学方法
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    • 徐海燕朱建军赵士南 /2019-11-01/ 科学出版社
    • 本书以数理统计、建模优化和决策分析为主线,系统介绍统计学、运筹学和决策领域的常用模型与方法。全书共4章:第1章介绍统计学的基本内容,包括数据处理、相关性分析、主成分分析、聚类分析和预测分析;第2、3章分别介绍初等运筹学和高等运筹学,内容包括线性规划、运输规划、整数规划、图论与网络规划、存储论和排队论、非线性规划和多目标规划;第4章系统归纳决策分析常用的理论和方法,专门增加了多属性决策方法、博弈论和冲突分析图模型理论。

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