本书系统阐述合成孔径雷达干涉（In SAR）理论、技术方法与应用，汇集国家973计划、国家重点研发计划、国家自然科学基金和中国铁路总公司科技研发计划等项目支持下取得的一系列研究成果。本书采用理论验证、实验分析与案例展示相结合的手段，系统阐述SAR成像基本原理、SAR参考框架与投影转换方法、合成孔径雷达干涉原理、SAR影像配准方法、参考椭球面相位计算方法、干涉相位滤波算法与质量评价、相位解缠原理与方法、In SAR地形三维重建方法和In SAR形变探测方法，最后，综合介绍In SAR前沿技术及其应用情况。本书所陈述的理论与技术方法在地质灾害监测与防治和国家重大基础设施安全监控等领域具有广阔的应用前景。
本书系统地介绍信息光学的基础理论、傅里叶光学的数理知识及其现代相关应用。全书内容共七章：前三章主要提供了基础光学的背景知识，包括几何光学、波动光学、信息光学的重要数学储备知识。随后，介绍了相干和非相干图像处理系统的内容（第四章）、并阐述了相干全息理论（第五章）以及非相干数字全息术和计算全息术的重要的现代发展（第六章）。此外，亦对诸如声光和电光调制器的光信息处理器件的原理进行了较为深入的阐述（第七章）。 本书在内容上注重基础与前沿的有机结合，满足该领域读者对基础知识和研究进展的需求，由浅入深地阐述现代信息光学的理论基础和发展应用，公式推导详尽，强调公式背后的物理意义和现象分析，每章用实例分析协助读者理解。 本书可作为高等院校光学、光学工程、光信息科学技术、电子科学与技术等专业的
随着遥感技术的快速发展，海量遥感数据不断涌现。遥感云计算技术的发展和平台的出现为海量遥感数据的处理和分析提供了前所未有的机遇，并彻底改变了传统遥感数据处理和分析的模式，极大地提高了运算效率，使得全球尺度的快速分析和应用成为可能。作为国内首次对遥感云计算平台的应用和实践进行详细介绍的专著，本书重点以当前方兴未艾的谷歌云计算平台为例，为遥感云计算的应用提供指南和应用案例。 本书聚焦遥感云计算的科学和技术前沿，从理论与基础、实践与简明教程、经典应用案例三个方面进行阐述，首先介绍遥感大数据和遥感云计算的背景、基本概念与原理，在此基础上介绍了遥感云计算平台的应用编程实践，然后列举了遥感云计算在土地覆盖和土地利用信息提取及生态学应用的最新研究案例，最后介绍了当前可用的国内外主要卫星数
本书通过整合利用卫星和航拍影像、地面跨时空视频、网络数据和地理信息等多源异构数据，围绕天空地海量数据源分布特点和安全保密要求，并根据公共安全事件智能感知与理解的需要，利用先进的多源异构数据汇聚与协同相关技术，实现多源异构数据的跨时空、多尺度、多粒度汇聚，构建公共安全事件处置需要的数据体系，形成跨系统协同管理、跨空间安全调度、跨平台安全服务的数据保障总线，并建设一体化天空地海量多源异构数据汇聚管理平台，为公共安全事件的智能感知与理解提供数据支撑服务。
本书根据作者多年从事遥感应用研究和ENVI软件应用经验编著而成，系统、全面地介绍了ENVI 6.0软件功能及遥感图像处理流程和方法。全书共17章，涵盖了ENVI软件概述、ENVI遥感图像处理基础、数据显示操作、遥感图像预处理、图像增强、图像分类、矢量处理、制图、正射校正、面向对象图像特征提取、机器学习与深度学习图像分类、地形分析与可视化、遥感动态监测、辐射定标与大气校正、高光谱与光谱分析技术、波段运算与波谱运算和ENVI Modeler建模工具等方面的内容。全书按照遥感图像处理流程由浅入深逐步引导读者掌握ENVI软件操作，部分章节设有一些完整实例，帮助读者学习完整的遥感图像处理流程。各个章节相对独立，读者可视个人情况进行选择阅读。 本书不仅详细介绍了ENVI遥感图像处理功能，还融入了相关理论和方法。可作为ENVI软件用户的学习指南，对
本书系统地阐述了利用多源异质In SAR观测值实现高精度三维地表形变测量的理论、方法与应用。主要内容包括：In SAR一维地表形变测量方法，尤其是一维形变在地质灾害解译中的局限性；In SAR二维地表形变测量方法，重点对比和分析了POT和MAI两种主流方法的精度和适用性；基于多源数据融合的In SAR三维地表形变测量方法，包括函数模型和随机模型的构建，以及在不同应用实例中的模型优化；基于先验信息约束的In SAR三维地表形变测量方法，包括GNSS观测约束、方向约束和模型约束的基本原理和应用实例；In SAR三维地表形变测量的“三高”发展趋势。
面向大数据，本书提出数据场、云模型、挖掘视角、李德仁法等空间数据挖掘的新方法，揭示在不同层次“规则+例外”的挖掘机理，总结数据源的内容和管理，研究遥感图像的大规模智能检索、地物分类和变化检测，时空分布的视频数据挖掘，夜光遥感图像挖掘，滑坡监测数据挖掘，以及GIS数据的关联规则、分布规则、决策规则和聚类挖掘，成功用于“一带一路”沿线的城市发展评估、国际热点区域的人道主义灾难评估、公共安全事件的监测预警、无人机视频的动态目标跟踪、火车车轮的形变检测、土地利用的分类与变化检测、滑坡监测的数据挖掘、银行选址的预测评估、区域经济分析等领域，研制了空间数据挖掘系统SDMsystem，实现了从空间大数据向大价值的实质转换。
空间信息剖分组织是以地球剖分网格为基础，通过建立空间数据与其所对应的地球剖分网格之间的映射关系，实现“集装箱”模式的空间信息网格化编目、存储与检索，从而提高多源空间信息的整合和综合管理能力。本书围绕空间信息数据库剖分存储与检索体系，系统论述了地球剖分时空数据库的概念与定义、时空编码、体系架构、存储结构、索引模型、时空关系计算、查询策略、时空引擎，展望了地球剖分时空数据库与时空引擎的应用前景。
本书主要讲解了利用星载雷达图像测量地表高程和形变的方法及其相应原理，包括利用雷达干涉测量（InSAR）生成DEM和测量地表形变、时序InSAR方法（PSInSAR、STUN、PSP、StaMPS、SBAS、QPS、SqueeSAR）、像元偏移量追踪以及SAR绝对定位技术，并给出了示例。着重对InSAR、时序InSAR方法的每个步骤都进行了清晰的介绍。此外，书中以船舶检测为例，生动介绍了雷达的成像原理及其目标的散射特性，为理解基于雷达的测量方法提供了知识基础。 本书可供遥感、测绘、地理信息等专业的研究生和相关领域研究人员阅读。
随着科学技术水平的发展，人类已经具备了通过航天活动来探索深空天体和空间的能力。2020年7月 天问一号 火星探测器的成功发射，开启了中国人走向深空、探索宇宙奥秘的新时代，标志着我国已经进入具备深空探测能力的国家行列。为了进一步开展深空探测，需要对深空探测的目标天体、科学目标、关键技术进行系统的了解和分析，本书在近地卫星技术基础上，从深空探测的特点出发，比较系统地介绍了深空探测器面临的特殊问题和解决方法。本书适合航天类相关专业的本科生和研究生阅读，也可供深空探测领域的相关研究人员参考。
本书包括两个部分，*部分根据黄土覆盖区基本地质地貌特征，简要介绍了1∶50000黄土覆盖区填图的目标任务、工作流程及技术方法等论述遥感、地球物理、钻探等手段在黄土覆盖区填图过程中的应用，探讨针对覆盖层、基岩地质、地层、地貌、构造等地质调查内容的技术方法组合。第二部分基于甘肃1∶50000大平等四幅黄土区填图试点项目实践，阐述相关技术方法在陇东黄土高原甘肃省庆阳地区的应用及效果，包括黄土覆盖区填图单位划分、地层系统的建立、技术路线、方法选择、构造地貌分析等地质调查相关内容，探索黄土覆盖区填图技术方法体系的有效性和适用性。
当前无人机遥感技术在生态环境与农业、林业等领域中得以快速应用，中国在无人机遥感硬件、算法及应用实践领域处于国际领先水平，本书总结该领域已有成果，系统梳理应用于生态环境遥感监测的无人机与传感器及其基本原理与方法，并介绍典型生态系统的无人机遥感监测应用实践，力求推进无人机遥感技术深度应用。
本书主要包括六个部分： 部分主要介绍现代 测量体系的定义、内涵与特征；第二部分概述当前 和 的现代 测量体系发展态势；第三部分主要分析了德国、美国、英国、韩国等其他发达 现代 测量体系数字化发展情况；第四部分详细阐述我国数字测量理论研究现状、数字测量技术前沿发展概况等，系统地总结现代 测量体系对我国航空、石化、电力、能源、交通五大领域的突出贡献；第五部分在充分梳理我国现在先进测量体系发展情况的基础上提出我国未来发展的重点任务；第六部分提出了支撑我国现代 测量体系构建的重点保障措施，以及发展现代 测量体系数字化的对策及建议。
本书系统介绍军事地质灾害遥感动态监测理论方法和关键技术，首先介绍地质灾害遥感监测发展的历程，其次详细介绍监测数据处理、隐患识别和模拟分析等地质灾害遥感监测涉及的关键技术，最后通过智能化服务介绍军事地质灾害动态监测落地应用和发挥的实际效益。本书以地质灾害信息提取-模拟分析-智能服务为主线，涵盖地质灾害遥感监测数据融合处理、隐患识别、精细化提取、模拟分析表达及军事地质灾害智能服务应用等内容。本书部分插图配有彩图，封底扫二维码，进入“多媒体”，可查看彩图。
将语义网络和服务网络引入地理信息服务领域，创建面向语义关联的地理信息服务网络，探索基于服务网络的地理信息服务协同，是发展智能化地理信息服务的新思路。本书在介绍研究地理信息服务网络与协同的研究背景、现状、相关理论与方法的基础上，详细阐述当前地理信息服务、地理信息服务组合、地理信息服务质量的技术体系；结合语义网技术，探索地理信息服务网络的构建思路以及实现地理信息服务协同的方法；通过开发的地理信息服务网络与协同原型系统，验证服务网络支持下的协同效果；最后对地理信息服务网络与协同面临的挑战与发展方向进行总结和展望。
本书是根据作者近五年来的科研工作与经验总结的一本教材，主要面向遥感与地理信息系统专业研究生及科研工作者，讲授如何通过C 底层程序设计实现一套完整的遥感与地理信息系统的主要功能，包括空间数据的存储与管理、分析与计算、可视化展现等。本书中的全部内容均为底层开发，不依赖于任何商业地理信息系统软件、组件或模块，并进行了较好的模块化设计，算法及数据处理分析方法均进行了较详细的介绍，较好地展现了遥感与地理信息系统的功能。全书分为四篇共30章，作者尽量从读者的角度进行整个系统的设计与实现方面的深入浅出的介绍，适合广大地理信息系统的自学爱好者及专业研发人员。
农业用水效率（包括灌溉用水效率和作物水分生产率）的定量评价是农业用水管理的重要基础。本书以中国干旱区**的灌区 河套灌区为典型区，建立了混合双源梯形特征空间遥感蒸散发模型、作物分布遥感识别的植被指数-物候指数椭圆特征空间模型、作物遥感估产的随机森林模型，根据模型计算结果对研究区蒸散发、作物分布及产量的动态变化与空间分布规律进行分析，提出灌溉用水效率和作物水分生产率遥感评价方法，得到了区域作物种植适宜度的空间分布和作物空间布局优化结果，可以为区域水资源高效利用和农业可持续发展提供技术支撑。
点云是分布在三维空间中的离散点集，也是对物体表面几何的离散采样。三维测量技术的迅速发展使得点云数据的获取更加简单方便。但是，由于测量环境的干扰和测量对象的材料反射问题，三维测量数据会包括含各种噪声、离群点，且特征采样不足。另外，由于大尺寸测量对象的结构限制，通常需要多次拼接，噪声、细节丢失等现象更为严重，严重制约了点云数据的后续应用。本书是作者专注在三维测量点云质量智能优化领域内多年的研究积累，重点围绕三维测量点云质量智能优化的核心理论与方法，包括传统数据优化算法、基于点表征学习和图表征学习的测量数据优化算法、基于特征描述子的测量数据优化算法、基于多源表征的测量数据优化算法等进行系统性阐述，最后结合航空航天实例介绍测量数据优化软件平台与工程应用方案，为点云的智能优化处理与工
本书共分8章，从理论到实例，对全球定位系统解组合理论在大地测量与地球动力学参数解算中的应用进行了全面深入的介绍。1～5章为理论部分，介绍了最小二乘平差、卫星轨道确定、连续单天解参数组合以及法方程处理等方面的基础理论，6～7章以长期站点坐标和速度序列以及不同分析中心全球定位系统解组合为例，使读者进一步了解该方法的实际价值；第8章给出了与地球动力学相关的站点坐标、站点速度、地球自转速度及卫星天线相位中心偏差等参数的多年组合解结果。
本书聚焦遥感影像阴影检测与去除问题，详细介绍三类阴影检测和三类阴影去除方法，可为遥感影像数据加工处理提供算法指导，内容由浅入深，循序渐进，涵盖遥感影像阴影检测与去除的完整过程。全书共12章，先介绍遥感影像阴影检测与去除涉及的技术现状和相关基础理论，然后分别介绍自适应无监督阴影检测方法和智能迭代阈值搜索阴影检测方法，进一步介绍基于深度学习的细节感知阴影检测网络。针对遥感影像阴影去除问题，分别介绍基于非线性光照迁移和基于区域分组匹配的阴影去除方法，最后介绍基于深度学习的渐进式阴影去除网络。
本书对基于计算机和通用数据采集卡的气动位置计算机控制系统进行控制方法研究，内容包括：气动位置伺服系统整数阶PID和分数阶PID控制算法及其参数优化方法；气动位置伺服系统模型参考自适应控制方法，并针对期望输出方向发生变化时静摩擦的作用增加了摩擦力补偿方法；气动位置伺服系统的反步自适应控制方法；气动位置伺服系统的自抗扰控制方法及其参数优化；气动位置伺服系统控制方向未知时的自适应控制方法；气动位置伺服系统神经网络自适应控制方法；气动伺服位置系统的滑模控制方法。所用控制方法和参数优化方法均给出了基于VisualBasics的实验程序和实验结果。
