本书是为高年级本科生学习“傅里叶分析”课程而写的教材,全书共分六章,内容包手:预备知识,Fourier级数,Fourier与Fourier积分,共轭函数与Hilbert变换,广义函数,缓增广义函数及其Fourier变换,书末有两个附录,多重Fourier级数,快速Fourier变换,为了应用的方便,本书还给出了两个附表,即:一些函数的Fourier变换,一些广义函数的Fourier变换,书中介绍了傅里叶分析在近代科技领域中的应用,并把重要的应用成果编为范例,各章都配有相当数量的习题,为读者掌握Fourier分析的方法提供必要的训练。 傅里叶分析有着丰富的理论成果,本书只选取了最基本的及较常用的内容,虽然书中理论要以实变函数和泛函分析为基础,但作者力图采服比较容易接受的方式来讲述,以便于读者学习,并且对于应用傅里叶分析的读者来说,可以不需做太多的理论准备,阅读时略去
本书主要介绍了TensorFlow 2在机器视觉中的应用。本书共8章,主要内容包括神经网络的原理,如何搭建开发环境,如何在网络侧搭建图片分类器,如何识别图片中不同肤色的人数,如何用迁移学习诊断医疗影像,如何使用Anchor-Free模型检测文字,如何实现OCR模型,如何优化OCR模型。 本书适合机器视觉、深度学习方面的专业人士阅读。
本书较为系统全面的介绍了高分子物理的基本理论及研究方法。包括高分子的链结构与聚集态结构,高分子的溶液性质、力学性质与电学性质。从分子运动的观点出发,阐述高分子的性能与结构间的关系。 本书适合作高等学校高分子专业的教材。某些较深入的内容可供教师参考和学有余力的学生阅读,也可供从事高分子材料生产与研究的工作者参考。
全书系统地介绍现代天文知识。绪论简介天文学的发展和字宙概观。用十二章依次阐述天球和星空、天体运动和距离测量、天体辐射和天文探测、地球和月球、行星和卫星、小行星和彗星及行星环、太阳、恒星世界〔包括双星、变星、中子星、黑洞等)、银河系(包括星团、星云)、星系和宇宙学、宇宙发展史、宇宙生命和地外文明。书中图例丰富,附录有重要数据资料及参考书目。 现代天文知识有助于建立科学的宇宙观、认知方法论,提高素质修养。本书是大学公选课教材,还可用作教师和学生的参考书以及其他读者阅读。
本书主要介绍了TensorFlow 2在机器视觉中的应用。本书共8章,主要内容包括神经网络的原理,如何搭建开发环境,如何在网络侧搭建图片分类器,如何识别图片中不同肤色的人数,如何用迁移学习诊断医疗影像,如何使用Anchor-Free模型检测文字,如何实现OCR模型,如何优化OCR模型。 本书适合机器视觉、深度学习方面的专业人士阅读。
《计算流体力学》是为高等院校和科研单位研究生撰写的“计算流体力学”课程的教科书。全书共分九章。前五章讲述了计算流体力学中的基本概念和基本方法。包括流体动力学的诸方程和模型方程及其数学性质、数值解的理论依据、基本计算方法和数值解的行为分析等。计算方法包含有空间离散方法、代数方程和非定常方程(包括时间离散)的求解方法。这里涉及到的离散方法有有限差分方法、有限体积方法、有限元方法和谱方法。这些都是已经成熟和具有普适性的方法。书中描述了构造这些方法的基本思想,重点是有限差分方法。书中的后四章是针对各种物理问题讲述计算方法。这里包含低速不可压和高速可压缩流体运动数值模拟的计算方法和网格生成技术。着重阐述了针对不同物理问题的特征对计算方法精度的要求,及构造不同计算方法的基本思想,且给出
本书主要介绍了TensorFlow 2在机器视觉中的应用。本书共8章,主要内容包括神经网络的原理,如何搭建开发环境,如何在网络侧搭建图片分类器,如何识别图片中不同肤色的人数,如何用迁移学习诊断医疗影像,如何使用Anchor-Free模型检测文字,如何实现OCR模型,如何优化OCR模型。 本书适合机器视觉、深度学习方面的专业人士阅读。