本书是一本新颖、实用的线性代数教材，涵盖线性代数的基础知识和一些有趣的应用，目的是帮助学生掌握线性代数的基本概念及应用技巧，为后续课程的学习和工作实践奠定基础.与以前的版本相比，第6版根据线性代数的新应用发展，做了大量的更新，重新编排了第4章，将马尔科夫链移至第5章，新增加了有关信号处理的内容，并且增加了全新的一章 优化，而且在网上为学生和教师提供了进一步的技术支持.本书主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值和特征向量、正交性和最小二乘法、对称矩阵和二次型、向量空间的几何学、优化等. 此外，本书包含大量的练习题、习题、例题以及课题研究，可加深学生对理论的理解。

本书由中科院计算所、软件所的专家学者倾心写就，以 图像风格迁移 应用为例，全面介绍智能计算系统的软硬件技术栈。第2版以大模型为牵引进行更新，第1章回顾人工智能、智能计算系统的发展历程，第2、3章在介绍深度学习算法知识的基础上增加了大模型算法的相关知识，第4章介绍深度学习编程框架PyTorch的发展历程、基本概念、编程模型和使用方法，第5章介绍编程框架的工作原理，第6章回顾深度学习所用的处理器结构从通用逐步走向专用的过程，第7章介绍深度学习处理器的体系结构应当如何应对大模型处理中的计算、访存、通信瓶颈，第8章介绍基于BCL语言的高性能算子开发优化实践，第9章介绍面向大模型的计算系统并以BLOOM作为驱动范例。本书适合作为高等院校相关专业的教材，也适合人工智能领域的科研人员参考。

《Maya建模案例全解析(微视频版)》以通俗易懂的语言、翔实生动的案例全面介绍使用Maya进行三维建模的整体流程和核心技巧。全书共分7章，内容涵盖Maya建模基础知识、道具建模、硬表面武器建模、古建筑场景建模、卡通怪兽建模、动物毛发制作和角色制作方法等，力求帮助读者提升三维建模实战能力。 与书中内容同步的案例操作教学视频可供读者随时扫码学习。本书具有很强的实用性和可操作性，可以作为高等院校相关专业的教材，也可作为从事三维动画设计和动画建模制作人员的实用参考书。 《Maya建模案例全解析(微视频版)》配套的电子课件和实例源文件可以到http://www.tupwk.com.cn/downpage网站下载，也可以扫描前言中的二维码获取。扫描前言中的视频二维码可以直接观看教学视频。

本书为美国科学出版社出版的《鱼类生理学》系列专著中的第28卷《鱼类神经内分泌学》的中文译著。它全面收集和总结了近数十年来在鱼类神经内分泌学方面发表的科学著作和研究成果，包括解剖和功能两部分。解剖部分介绍鱼类神经内分泌系统的解剖结构和下丘脑与脑垂体的靶标。功能部分着重在分子、细胞和系统水平阐述主要的神经激素在调控脑垂体激素和调节重要生理活动过程如液体平衡、食物摄取、消化道作用以及免疫反应等所起的功能与作用机理。

本书在科学计量与知识网络基础方法的基础上，结合经典分析软件BibExcel对相关实践进行了详细的演示。主要内容包含BibExcel简要介绍、知识单元频次统计、共现分析、核心功能演示以及相关功能补充。由于BibExcel软件缺少可视化功能，因此对辅助可视化软件Pajek进行了初步介绍。此外，为了丰富读者对科学计量与知识图谱应用的认识，本书还系统展示了一系列的科学计量与知识网络工具的实践过程，包含了Sci2、GUESS、SATI、STICCI.eu、Loet sToolkits、Bicomb、SAINT、SPSS、gCLUTO、NetDraw、Ucinet、SCIMAT、KnowledgeMatrix Plus、VOSviewer、HistCite、CRExplorer、CiteSpace、Metaknowledge、WOS2Pajek软件以及ECOOM、ScienceScape、BibR、NAILS等在线应用平台。 本书可以作为图书馆和情报学、医学和生物信息、公共管理、管理科学与工程（科技管理、信息管理、技术创新）等专业领域本科生或研究生的实

《线性代数及其应用（原书第5版）》 本书根据 线性代数课程研究小组 的建议，通过认真观察学生的实际需要和许多不同专业使用线性代数知识的共同点而选材。 本书是一本优秀的现代教材，给出线性代数基本介绍和一些有趣应用，目的是帮助学生掌握线性代数的基本概念及应用技巧，为后续课程的学习和工作实践奠定基础。 本书特点： 介绍了线性代数的基本概念、理论和证明，包含大量例题、练习题、习题等，广泛选取的应用说明了线性代数的作用，可以用于在工程学、计算机科学、物理学、数学、生物学、经济学和统计学中解释基本原理和简化计算。 提前介绍重要概念，许多基本概念含在每章开始的 介绍性实例 中，然后从不同的观点逐步深入讨论。 矩阵乘法采用了现代观点，在定义和证明中处理的是矩阵的列，而不是矩阵的元素，这种现代方法简化了许

《仿真和蒙特卡洛方法》 版是1981年出版的，此后一直是该领域的经典著作。本书第二版在基础上进行了修订，反映了近30年来仿真和蒙特卡洛方法领域的 进展，对该领域出现的许多主要问题进行了全面而深入的探讨。本书介绍了概率、马尔科夫过程和凸优化的基本知识，深入讨论了有关蒙特卡洛方法方面出现的重要成果，内容涉及很多当前的研究热点，比如马尔科夫链蒙特卡洛方法、方差减小技术、灵敏度分析、有关蒙特卡洛优化的随机近似方法、稀有事件估计、组合优化、随机规划问题的计算复杂性以及蒙特卡洛方法的应用等。本书深入浅出，对很多复杂问题的求解给出了大量有用的和 的信息，内容涵盖工程、统计学、计算机科学、数学、物理和生命科学等众多学科领域。每一章节后面都给出了大量的习题,适合不同层次的读者。书中提供了大量实例，力求

本书是大卫 J.格里菲斯三大作品之一（另有《量子力学概论》及《电动力学导论》），内容主要包括基本粒子物理历史介绍、基本粒子动力学、相对论运动学、对称性、束缚态、费曼算法、量子电动力学、夸克的电动力学和色动力学、弱作用、规范理论、中微子振荡等内容，并在后探讨了未来可能有所发现的某些方向。本书是物理专业高年级本科生入门教材，也可作为物理专业低年级研究生的参考教材，同时对粒子物理实验和理论研究人员也有参考价值。