本书基于应用很广泛、高速、低功耗、抗干扰的新一代8051单片机——STC系列单片机展开介绍，共设置有11个项目30个任务以及2个课程设计范例。采用“项目引导、任务驱动”的模式，突出“做中学”的基本理念。前7个项目注重职业岗位的基本技能训练，主要介绍单片机硬件系统、单片机开发系统、单片机并行端口应用、定时与中断系统、显示与键盘接口技术、A/D与D/A转换接口、串行接口通信技术以及单片机应用系统设计方法等内容。后4个项目和2个课程设计范例注重职业岗位的开发技能训练，主要介绍键盘控制电机方向和转速、多路温度采集监控系统、按键设置液晶电子钟、16?32 LED点阵显示、双向四车道交通灯和温湿度监控系统等单片机产品的开发方法、关键知识以及设计与实现。本书依据“任务驱动、做中学”的编写思路，每个任务均将相关知识和职业岗位基本
本书系普通高等教育“十一五”重量规划教材、四川省“十二五”普通高等教育本科规划教材。基于广义的财产保险框架设计了本书的内容，为契合市场发展和监管变化的要求，本书增加了“财产保险经营与监管”一章，完善了
本书系普通高等教育“十一五”重量规划教材、四川省“十二五”普通高等教育本科规划教材。基于广义的财产保险框架设计了本书的内容，为契合市场发展和监管变化的要求，本书增加了“财产保险经营与监管”一章，完善了
本书向读者介绍大数据处理与智能决策的入门知识，其特点在于摒弃了智能算法繁琐枯燥的数学推导，聚焦于知识的理解与实践，以培养读者的项目开发能力与工程实践能力为目标。本书的主要内容包括线性回归算法、聚类算法、分类算法的概况和典型算法的分析与实现，以及TensorFlow在大数据处理与智能决策中的经典应用。 本书介绍的算法和工具都需要动手实践才能 好地理解，因此在每种算法详解后都附有当前 常用的两种编程语言（Matlab和Python）示例，让读者边学边做，这样才能 好地掌握大数据处理与智能决策的基础知识。 本书没有过多的数学公式，简单易懂，可作为应用型本科和高等职业院校的教材， 也可作为对大数据处理与智能决策感兴趣的读者的入门级书籍。
