本书理论与实践相结合，系统阐述强化学习的基础知识，以及如何动手编写智能体以执行一系列实际任务。通过阅读本书，读者将获得深层Q网络、策略梯度方法、连续控制问题以及高度可扩展的非梯度方法等主题领域的可行洞见，还将学会如何构建一个经过强化学习训练、价格低廉的真实硬件机器人，并通过一步步代码优化在短短30分钟的训练后解决Pong环境。此外，本书还专门介绍了强化学习的新发展，包括离散优化（解决魔方问题）、多智能体方法、Microsoft的TextWorld环境、高级探索技术等。
为什么网易云音乐的体验流畅细腻、富有温度？为什么网易严选App的UI设计让人感到温馨、舒适？为什么网易蜗牛读书App的界面设计让用户爱不释手……本书是网易用户体验设计团队对自身过去的设计思考的精心总结，优选还原了网易产品背后的设计故事，内容涵盖设计基础、设计实践、方法思考、成长指南四章，借助网易产品设计的实际案例具体讲述了设计师日常工作中不可避免的用户引导、色彩搭配、品牌设计、体验设计、信息层级、设计规范等内容。我们相信，做设计是需要“匠心”的。因此，我们细致设计了书中的每一处细节，希望这本反思、总结之书能够给广大UI设计师、视觉设计师、交互设计师、用户体验设计师、产品经理等产品设计相关人员带来启迪，帮助所有从业人员展望未来。
本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍如何使用机器学习与深度学习算法，对数据进行实战分析。本书在内容上循序渐进，先介绍了Python的基础内容，以及如何利用Python中的第三方库对数据进行预处理和探索可视化的相关操作，然后结合实际数据集，分章节介绍了机器学习与深度学习的相关算法应用。本书为读者提供了源程序和使用的数据集，方便读者在阅读时同步运行程序，在增强学习效果的同时为读者节省了编写程序的时间。源程序使用Notebook的形式进行组织，每个小节注释清晰，讲解透彻。同时为程序配备了相应的视频讲解，辅助读者对程序能很好地理解和消化。本书在简明扼要地介绍算法原理的同时，更加注重实战应用和对结果的解读。
