本书是为学习数学分析课程的学生、从事数学分析教学与研究的读者而编写的。全书共分为七章，系统地把数学分析中的重要定理总结和归纳为微积分基本定理、微分中值定理、积分中值定理、积分关系定理、极限关系定理、闭区间上连续函数的性质定理、实数连续性（完备性）定理七类进行研究。 全书从定理的历史演变分析、定理的内容与证明分析、定理的几何意义与条件结论分析、定理间的相互关系分析、定理的应用分析、定理的推广分析等角度展开研究。

复杂性理论主要研究决定解决算法问题的必要资源，以及利用可用资源可能得到的结果的界，而对这些界的深入理解可以防止寻求不存在的所谓有效算法。复杂性理论的新分支随着新的算法概念而不断涌现，其产物——如NP一完备性理论——已经影响到计算机科学的所有领域的发展。本书视化为一个关键概念，强调理论与实际应用的相互作用。本书论题始终强调复杂性理论对于当今计算机科学的重要意义，包含各种具体应用。

本书以Guttman的内部一致性准则作为对应分析的基本数学模型，介绍了若干种与之等价的数学模型，讨论了对应分析与主成分分析之间的关系，对于有序数据和多维表数据，介绍了对应分析的具体算法，书中以专门一章介绍了对应分析的变量选择方法(逐步对应分析)，并以若干应用实例证明了它的功效。 本书既可作为统计学专业本科生和研究生的教学参考书，又可为与应用统计有关各领域的科研工作者和工程技术人员提供参考。

本书从一道中国台北数学奧林匹克试题谈起，详细介绍了切比雪夫逼近问题的相关知识及应用．全书共20章，读者可以较全面地了解这一类问题的实质，并且还可以认识到它在其他学科中的应用。 本书适合数学专业的本科生和研究生以及数学爱好者阅读和收藏。

本书是一本极具特色的实分析教材。内容包括LP空间、重排不等式、积分不等式、分布理论、Fourier分析、位势论和Sobolev空间等，还有专门的章节介绍变分法及特征值问题，其中涵盖了许多数学物理中的例子。阅读本书，读者只需要通常微积分的基础，但通过本书读者可以迅速地从基本的测度论进入广阔的分析世界，领略一些近年来新的研究成果。毫不夸张地说，掌握了本书知识，读者对数学分析的理解将会登上一个新台阶。 本书适合作为高等院校数学专业研究生的教材和教师的参考书，也适合自然科学和工程院系对分析工具感兴趣的学生阅读。

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《非线性控制系统理论基础（第2版）》讲授非线性系统理论。非线性系统理论与线性系统理论相平行、相对应，但更具一般性。非线性系统理论所使用的主要数学工具微分几何方法已被证明是分析和设计非线性系统的卓有成效的和强有力的工具。《非线性控制系统理论基础（第2版）》便于教学使用，内容由浅人深，概念清晰，理论严谨，有重新构建的更为合理的体系结构，侧重于系统地介绍基础理论，同时也兼顾实际应用。为使读者时刻掌握学习的主动性和更便于自学使用，《非线性控制系统理论基础（第2版）》除在每章节前对内容作概括介绍外，还对每个定理、命题、例题都给出方法提示或目标指示。 《非线性控制系统理论基础（第2版）》可作为理工科院校控制科学与工程学科、电气工程学科和诸多相关学科专业博士研究生和硕士研究生的教材，也

陈国旺编著的《索伯列夫空间导论》主要讲述索伯列夫空间一般理论和在非线性偏微分方程中的应用。内容涉及Lebesgue空间Lp(Ω)及其基本性质；整数阶索伯列夫空间Wm，p(Ω)及其性质；Wm，p(Ω)空间的嵌入定理、紧嵌入定理和插值定理以及连续函数空间的嵌入定理。论述研究非线性发展方程时，常用到的含有时间的空间和含有时间的索伯列夫空间。介绍类似于索伯列夫空间嵌人定理的离散函数的插值公式，并利用离散函数的插值公式证明广义Schrodinger型方程组初边值问题整体广义解的存在性。讲述速降函数、缓增广义函数以及它们的Fourier变换和Lebesgue空间的Fourier变换，分数阶索伯列夫空间Hs(RN)和Hs(Ω)及其性质。介绍近年来外关注的几个非线性发展方程的初边值问题和Cauchy问题解的存在性以及解的爆破现象和解的渐近性质，使读者较快地利用索伯列夫空间这个有力理论工

《非线性控制系统理论基础（第2版）》讲授非线性系统理论。非线性系统理论与线性系统理论相平行、相对应，但更具一般性。非线性系统理论所使用的主要数学工具微分几何方法已被证明是分析和设计非线性系统的卓有成效的和强有力的工具。《非线性控制系统理论基础（第2版）》便于教学使用，内容由浅人深，概念清晰，理论严谨，有重新构建的更为合理的体系结构，侧重于系统地介绍基础理论，同时也兼顾实际应用。为使读者时刻掌握学习的主动性和更便于自学使用，《非线性控制系统理论基础（第2版）》除在每章节前对内容作概括介绍外，还对每个定理、命题、例题都给出方法提示或目标指示。 《非线性控制系统理论基础（第2版）》可作为理工科院校控制科学与工程学科、电气工程学科和诸多相关学科专业博士研究生和硕士研究生的教材，也

本书以Guttman的内部一致性准则作为对应分析的基本数学模型，介绍了若干种与之等价的数学模型，讨论了对应分析与主成分分析之间的关系，对于有序数据和多维表数据，介绍了对应分析的具体算法，书中以专门一章介绍了对应分析的变量选择方法(逐步对应分析)，并以若干应用实例证明了它的功效。 本书既可作为统计学专业本科生和研究生的教学参考书，又可为与应用统计有关各领域的科研工作者和工程技术人员提供参考。

本书是为学习数学分析课程的学生、从事数学分析教学与研究的读者而编写的。全书共分为七章，系统地把数学分析中的重要定理总结和归纳为微积分基本定理、微分中值定理、积分中值定理、积分关系定理、极限关系定理、闭区间上连续函数的性质定理、实数连续性（完备性）定理七类进行研究。 全书从定理的历史演变分析、定理的内容与证明分析、定理的几何意义与条件结论分析、定理间的相互关系分析、定理的应用分析、定理的推广分析等角度展开研究。