《Ь.П.吉米多维奇数学分析习题集题解》自1979年出版发行以来，历经30多个春秋，一直畅销不衰，深得读者厚爱。读者通过学习该书，对掌握数学分析的基本知识、基础理论和基本技能的训练，感到获益匪浅，赞誉
数学分析是大学数学系的必修课，也是理工科高等数学的主要组成部分，更是研究生考试的必考内容。关于数学分析，很富盛名习题，莫过于苏联数学家，鲍里斯帕夫罗维奇 吉米多维奇编写的《数学分析习题集》。但是在相当
费定晖、周学圣编演的《Ь.П.吉米多维奇数学分析习题集题解(第4版)》包涵了4462道数学分析相关函数习题，基本涵盖了这一学科的基础知识。其系统、全面、循序渐进的编排，使得本书长久以来成为了数学分析课
应用多元回归分析方法，样本相关，多元数据点图，特征值和特征向量，复合分析原理，因子分析，判别分析，逻辑斯谛回归方法，聚类分析，均值向量和方差-协方差矩阵，方差多元分析，预测模型和多元回归。本书统计内容覆盖面广于的概率统计教材，内容安排颇有新意，例如，在处理回归分析时，强调了从建模的观点与需要来考虑。本书设有大量的例题与练习题，实用面丰富，统计思维清晰。本书适用于高等院校统计学专业和理工科各专业本科生和研究生作为双语教材使用。
短短八讲，不仅让你了解数学分析的概貌，更让你领会数学分析的精髓。这本由苏联数学家和数学教育家辛钦潜心编著的经典教材，思路清晰，引人入胜，全面梳理了数学分析的主要内容，涉及连续统、极限、函数、级数、导数、积分、函数的级数展开以及微分方程等主题。 本书原是作者在国立莫斯科大学为工程师授课的教案。书中选材独到，叙述深入浅出，即使是只学过最简单的数学分析课程的人也能容易地阅读和理解。而以此为基础，你可以更好地学习数学分析相关主题更为深入的内容。无论你是工程师、经济学者、数学教师，还是学习数学分析课程的大学生（包括非数学专业的大学生），阅读本书都能获益匪浅。 本书根据苏联国立技术理论书籍出版社1948年第三版译出，本次修订改正了一些错误，新增加了一些注解。
数学分析是大学数学系的一门重要的必修课，是学习其它数学课的基础。同时，也是工科高等数学的主要组成部分。 吉米多维奇著的《数学分析习题集》是一本国际知名的著作，它在中国有很大影响，早在上世纪五十年代，就出版了该书的中译本。现安徽人民出版社翻译出版了新版的吉米多维奇《数学分析习题集》。新版的习题集在原版的基础上增加了部分新题，该习题集有五千道习题，数量多，内容丰富，包括了数学分析的主题。部分习题难度较大，初学者不易解答，应安徽人民出版社的同志邀请我们为新版的习题集作解答。本书可以作为学习数学分析过程中的参考用书。 众所周知，学习数学，作练习题是一个很重要的环节。通过作练习题，可以巩固我们所学到的知识，加我们对基础概念的理解，还可以提高我们的运算能力，逻辑推理能力，综合分析能力
《吉米多维奇数学分析习题集题解5(第4版)》4462题中的近三成的习题，根据题型的不同，在原题解的前面，分别或给出提示，或给出解题思路，或给出证明思路。冀图启发读者怎样分析该题，怎样下手求解；启发读者怎样总结解题的规律；启发读者怎样正确使用有关的数学公式、概念和理论，开拓视野，活跃思路；帮助读者逐步解决学习中的困难，为他们在学习过程中提供一个良师益友。这是本次修订的主要工作。根据当前的语言习惯，对《吉米多维奇数学分析习题集题解5(第4版)》的文字作了较多的润色，使其表述更加准确，更加简洁凝练。
由费定晖、周学圣编演，郭大钧、邵品琮主审的图书《B．Ⅱ．吉米多维奇数学分析习题集题解》(以下简称为《题解》)，全书共六册，自1979年经由山东科学技术出版社出版发行以来，历经34个春秋，先后共有4个版本30余次印刷，一直不衰，深得读者厚爱。对此我们倍感欣慰，这将鞭策我们为读者作出更多奉献。 这次受山东科学技术出版社的再次约请，由我负责，在《题解》一书的基础上，从各章节中挑选出较为经典的习题，除了原解答外，有些题还给出了分析提示或思路，从而组成一本新书《B．Ⅱ．吉米多维奇数学分析习题经典解析》(以下简称为《经典解析》)，全书共一册出版。 对于《经典解析》一书，我有以下几点考虑： ，考虑到不同层次的读者的不同要求，各类型的习题由浅入深，由易到难。有些题在它的后面还加上注，例如，143题证明施托尔茨定理
《21世纪经管类创新教材:微积分习题精解(上册)》内容包括：函数、极限与连续、微积分的概念、微积分的计算、微积分的应用等。书中每节后配有A、B两组习题，B组习题为满足有较高要求的读者配备。每章后配有总习题。本套教材课程学习与考研兼顾，《微积分习题精解》（上册）与《微积分教程》（上册）（第二版）对应，习题题型丰富，梯度难度恰到好处，解题具有特色。
本书主要以李庆扬、王能超、易大义三位教授编写的《数值分析》（清华·第四版）的章节为顺序，以其内容为基础而编写的。共分九章，每章设计了五个板块： 一、重点内容提要，列出基本概念、重要内容简介，重要定理和公式，突出考点的核心知识。 二、知识结构图，用框图形式列出各知识点间的有机联系。 三、常考题型及典型精解，从多年教学经验出发，列出了常见考研题型和课程结业考试试题，并编入一些典型题，给出了详细解答。其中不少题目是对相应内容的进一步补充。 四、学习效果测试题，这一部分是为检查读者的学习效果和应试能力而设计的。通过测试，读者可以进一步加深对所学内容的理解，增强解题应试能力。 五、课后习题全解 对《数值分析》（清华·第四版）的课后习题作了详细解答。 本书从指导课程教学、学习和考
应用多元回归分析方法，样本相关，多元数据点图，特征值和特征向量，复合分析原理，因子分析，判别分析，逻辑斯谛回归方法，聚类分析，均值向量和方差-协方差矩阵，方差多元分析，预测模型和多元回归。本书统计内容覆盖面广于国内的概率统计教材，内容安排颇有新意，例如，在处理回归分析时，强调了从建模的观点与需要来考虑。本书设有大量的例题与练习题，实用面丰富，统计思维清晰。本书适用于高等院校统计学专业和理工科各专业本科生和研究生作为双语教材使用。
本书是哈尔滨工业大学所编“普通高等教育‘十一五’规划教材”——《大学数学》丛书中的一本，全套丛书包括《工科数学分析(第三版)(上、下)》、《线性代数与空间解析几何(第三版)》、《概率论与数理统计》、《数值分析》共5本教材。 《工科数学分析(第三版)》是在第二版的基础上修改而成的，分上、下两册。上册共八章：函数，极限与连续，导数与微分，微分中值定理，不定积分，定积分，导数与定积分的应用，微分方程。下册共六章：多元函数微分学，多元函数积分学，第二型曲线积分与第二型曲面积分、向量场，无穷级数，复变函数初步，微分几何基础知识。每章后有供自学的综合性例题，并以附录形式开了一些新知识窗口。 本书可作为工科大学本科一年级新生数学课教材，也可作为准备考工科硕士研究生的人员和工程技术人员的参考书。
颜庆津编著的《数值分析(第4版)》是为工学硕士研究生数值分析课而编写的学位课教材。内容包括：线性方程组的解法，矩阵特征值与特征向量的计算，非线性方程与非线性方程组的迭代解法，插值与逼近，数值积分，常微分方程初值问题的数值解法和偏微分方程的差分解法以及数值分析计算实习题。本书内容丰富，系统性强，语言简练、流畅，数值例子和习题非常丰富，并附各章习题答案和计算实习题答案。本书的深广度符合工学硕士研究生的培养要求。《数值分析(第4版)》还可供从事科学与工程计算的科技人员自学和参考。
本书是与刘玉琏等编写的《数学分析讲义》（下册，第四版，高等教育出版社2003年出版）配套的学习辅导书。此次修汀埘原书版的编写框架没有改变，每个大节还是按照讲义体例，逐节对应编写。每节包括基本内容、学习要求、答疑辅导、补充例题和练习题解法提要五部分，每章末附有自我检测题，书末给出其解答。《数学分析讲义学习辅导书（第2版）（下册）》可作数学专业学生、中学教师、自学读者、函授学员学习数学分析的辅导书，也可作为数学分析习题课教学参考书和考研的参考书。
本书从模糊系统的基本理论与方法、多种模糊辨识方法及算法逼近性能分析、实际应用等方面，阐述了近年来非线性系统模糊模型辨识方面的研究成果。内容包括：非线性系统模糊建模与模糊辨识理论基础；模糊系统逼近理论分析；基于模糊划分的非线性系统模糊辨识；基于模糊聚类的模糊辨识；基于数据预处理的模糊辨识；隶属函数对模糊模型描述性能的影响及模糊去噪原理；并以递阶智能控制、模糊模型预测控制、光伏电站铅酸蓄电池建模、电力系统短期负荷预测、智能陶瓷材料性能预测等为背景，介绍模糊模型辨识的应用。本书取材新颖、广泛，结合实际，反映了这一领域近年来所取得的进展。 本书适宜控制科学与工程、模式识别与人工智能、系统工程和管理科学与工程等专业的科技人员阅读，也可供高等院校相关专业的师生参考。
数学分析是大学数学系的一门重要的必修课，是学习其它数学课的基础。同时，也是工科高等数学的主要组成部分。 吉米多维奇著的《数学分析习题集》是一本国际知名的著作，它在中国有很大影响，早在上世纪五十年代，国内就出版了该书的中译本。现安徽人民出版社翻译出版了新版的吉米多维奇《数学分析习题集》。新版的习题集在原版的基础上增加了部分新题，该习题集有五千道习题，数量多，内容丰富，包括了数学分析的全部主题。部分习题难度较大，初学者不易解答，应安徽人民出版社的同志邀请我们为新版的习题集作解答。本书可以作为学习数学分析过程中的参考用书。 众所周知，学习数学，作练习题是一个很重要的环节。通过作练习题，可以巩固我们所学到的知识，加我们对基础概念的理解，还可以提高我们的运算能力，逻辑推理能力，综合
本书主要以李庆扬、王能超、易大义三位教授编写的《数值分析》（清华·第四版）的章节为顺序，以其内容为基础而编写的。共分九章，每章设计了五个板块： 一、重点内容提要，列出基本概念、重要内容简介，重要定理和公式，突出考点的核心知识。 二、知识结构图，用框图形式列出各知识点间的有机联系。 三、常考题型及典型精解，从多年教学经验出发，列出了常见考研题型和课程结业考试试题，并编入一些典型题，给出了详细解答。其中不少题目是对相应内容的进一步补充。 四、学习效果测试题，这一部分是为检查读者的学习效果和应试能力而设计的。通过测试，读者可以进一步加深对所学内容的理解，增强解题应试能力。 五、课后习题全解 对《数值分析》（清华·第四版）的课后习题作了详细解答。 本书从指导课程教学、学习和考
本书内容概括了《数学分析》的全部命题，但该书习题数量多，许多题目在题型和解题方法上具有相似之处，同时该书难题多，许多题目的难度超出对同学们的要求。为了帮助广大同学更好地掌握《数学分析》的基本概念，综合运用各种解题技巧和方法，提高分析问题和解决问题的能力，我们从吉米多维奇的《数学分析习题集》中选择了一部分习题进行汇编。这些习题涉及内容广、题型多，基础性题目从多个角度帮助广大同学理解相应的基本概念和基本理论，帮助同学掌握基本解题方法；而那些层次性较高的题目，涉及的内容多，技巧性强，掌握这些题目的解题方法，可以使广大同学举一反三，触类旁通，开拓解题思路，更好地掌握《数学分析》的基本内容和解题方法。
全书内容编写系统、新颖、清晰、独到，充分体现了如下三大特色： 一、知识梳理清晰、简洁：直观、形象的脉络结构图，精炼、准确的考点提炼，、独到的方法归纳，将教材内容抽丝剥茧、层层展开，呈现给读者简明扼要、层次分明的知识结构，便于读者快速复习、高效掌握，形成稳固、扎实的知识网，为提高解题能力和思维水平夯实基础。 二、能力提升迅速、互动：所有重点、难点、考点，统统归纳为一个个在考试中可能出现的基本题型，然后针对每一个基本题型，举出丰富的精选例题、考研例题，举一反三、深入讲解，真正将知识掌握和解题能力提升高效结合、浑然一体，一举完成。 三、联系考研密切、实用：本书既是一本教材同步辅导，也是一本考研复习用书，书中处处联系考研：例题中有考研试题，同步自测中也有考研试题，更不用说讲解中
本书是作者在长期从事数学分析教学的基础上写成的，也是数学分析基本概念、基本定理及各类M题常用与典型方法的一个总结。书中对数学分析的内容按知识点进行整合，对各个重要知识点进行了系统讲解和辨析，对近些年来一些重点高校的典型考研试题进行了独到的分析和讨论，使得整个数学分析所涉及的知识结构更加清晰。 全书共17讲，每一讲都系统总结了相关知识点，并给出了一系列典型M题和解题方法。读者可从这些方法中加深对数学分析概念的理解，达到开阔思路、提高解题能力的目的。
本书系统地总结了《数学分析》的基本知识、基本理论、基本方法和解题技巧，收集了大量的具有代表性的题目(其中大部分题目是来自于近几年一些高校的研究生入学试题)，由浅入深地介绍了《数学分析》的解题思路和解题方法，在解题过程中启发读者进而打开思路并掌握技巧，使学生能够更好地融汇知识、理解概念和掌握方法，以提高学生分析问题和解决问题的能力。 本书包括：极限与连续、一元函数微分学、一元函数积分学、级数等8章内容。
本书从模糊系统的基本理论与方法、多种模糊辨识方法及算法逼近性能分析、实际应用等方面，阐述了近年来非线性系统模糊模型辨识方面的研究成果。内容包括：非线性系统模糊建模与模糊辨识理论基础；模糊系统逼近理论分析；基于模糊划分的非线性系统模糊辨识；基于模糊聚类的模糊辨识；基于数据预处理的模糊辨识；隶属函数对模糊模型描述性能的影响及模糊去噪原理；并以递阶智能控制、模糊模型预测控制、光伏电站铅酸蓄电池建模、电力系统短期负荷预测、智能陶瓷材料性能预测等为背景，介绍模糊模型辨识的应用。本书取材新颖、广泛，结合实际，反映了这一领域近年来所取得的进展。 本书适宜控制科学与工程、模式识别与人工智能、系统工程和管理科学与工程等专业的科技人员阅读，也可供高等院校相关专业的师生参考。
短短八讲，不仅让你了解数学分析的概貌，更让你领会数学分析的精髓。这本由苏联数学家和数学教育家辛钦潜心编著的经典教材，思路清晰，引人入胜，全面梳理了数学分析的主要内容，涉及连续统、极限、函数、级数、导数、积分、函数的级数展开以及微分方程等主题。 本书原是作者在国立莫斯科大学为工程师授课的教案。书中选材独到，叙述深入浅出，即使是只学过最简单的数学分析课程的人也能容易地阅读和理解。而以此为基础，你可以更好地学习数学分析相关主题更为深入的内容。无论你是工程师、经济学者、数学教师，还是学习数学分析课程的大学生（包括非数学专业的大学生），阅读本书都能获益匪浅。 本书根据苏联国立技术理论书籍出版社1948年第三版译出，本次修订改正了一些错误，新增加了一些注解。
本书系统地总结了《数学分析》的基本知识、基本理论、基本方法和解题技巧，收集了大量的具有代表性的题目(其中大部分题目是来自于近几年一些高校的研究生入学试题)，由浅入深地介绍了《数学分析》的解题思路和解题方法，在解题过程中启发读者进而打开思路并掌握技巧，使学生能够更好地融汇知识、理解概念和掌握方法，以提高学生分析问题和解决问题的能力。 本书包括：极限与连续、一元函数微分学、一元函数积分学、级数等8章内容。
