统计学原本就是一种“闻一知十”的方法，随着IT的进步，大数据分析获得长足的发展，统计学越来越受到重视。尤其是文科出身的人，很多都有这样的憧憬：假如自己能够运用统计学进行工作那该多酷！如果你可以做到用数据的形式向上司汇报；亮出漂亮的图表，运用逻辑而不是小聪明向客户进行宣讲……那么你就是职场精英了。 本书的目的就是满足这样的需求，通过大量的插图和图解，循序渐进地传授统计学的精粹。 的特点就是将统计学的关键词形象化，用“一句话概括”的风格来介绍统计学的各项概念和内容。希望读者朋友通过阅读本书，拨开“统计学迷雾”，开启学习统计学的“ 步”。

本书系统地介绍了抽象代数这一重要数学分支的最基本的内容，其中包括群论、环论与域论。在域论这一章中还比较全面地介绍了有限Galois理论，书中还配备了数量、难易程度不一的习题，习题均有解答或提示，书后有附录。 本书可供综合性大学、师范大学数学系学生阅读，可作为教材，亦可供理科各系以及信息、通讯工程专业的大学生、研究生及老师参考。

《概率论习题集》习题集是作者在长期积累的基础上精心编写而成的，共收集了1500余道习题（包括子题），它们与作者的《概率》（2004版）二卷本联系紧密，并按照同样的顺序编排。除了用来检查对二卷本中的概念、结论掌握情况的习题外，习题集中还包括需要较大创造性来解答的中等和高等难度的习题，以及作为二卷本内容补充的习题。大部分习题都附有提示。在附录中还解释了《概率论习题集》所用到的基本符号，并对与《概率论习题集》内容有关的概率论、组合论以及位势理论的基本概念作了简要的介绍。

《微积分的思想和方法》是一本介绍微积分最基本内容的教材。它以微积分的基本思想和方法为主线，讨论了微积分创立的主要起源、数学准备、基本工具和基本方法。 本书的主要内容包括前言、绪论、初等数学知识、函数、极限、导数、微分、不定积分、定积分、微积分简史、微分方程。

微积分是大学经济、管理各专业的一门重要基础课，也是这些专业的硕士研究生入学考试的必考科目之一。 本书旨在引导正在学习微积分的读者，能与课堂教学或自学同步，准确灵活地理解微积分的众多概念与理论，熟练地掌握各种问题的解题方法和技巧，较快捷、较深入地学会微积分这门课程；同时也为了帮助正在复习迎接硕士研究生入学考试的读者，能在较短时期内使微积分水平有一个较大幅度的提高，从而从容面对数学考试。 全书按人大第三版的《微积分》各章顺序编写，共分九章及附录。每章分若干节，每节都由以下三部分组成： 一、主要内容提要 列出该节的核心内容，即主要定义、定理及计算公式。 二、疑问与解答将该节中较易混淆的概念，学习中会出现的问题以及解题方法和技巧以疑问形式提出，并结合典型例题给出解答。 三、基

本书由四种讨论定量方法的小册子组成，分别是《理解回归假设》、《回归诊断简介》、《虚拟变量回归》以及《多元回归中的交互作用》。《线性回归分析基础》的主要内容如书名所示，是介绍社会学研究分析方法之一，即线性回归。线性回归分析是社会科学研究中最常见的分析方法，《线性回归分析基础》通过介绍回归分析的假设，进而提出新的变量分析方法，对回归分析中的各变量及其相互关系进行阐述，为读者提供了一套完整的线性回归分析的方法。

《И B 普罗斯库烈柯夫线性代数习题集解答（1）》编选了行列式、线性方程组、矩阵和二次型、向量空间及其线性变换、群、环、域、模、仿射空间等方面的习题共1938道，并附有解答。不少题目是名家提供的，有些题目比较新颖，证明题较多。可供高等院校设置线性代数课程的专业的师生教学时参改。

《高等学校教材：高等代数》是国家级教学团队建设和省级精品课程建设的一项基础性成果。编者根据多年的教学科研经验，将经典的“高等代数”课程教学内容重新整理，以基本理论与基本方法为主，适当介绍高等代数的一些延伸知识。全书主要内容包括行列式、矩阵、线性空间、线性映射、一元多项式、相似标准形、双线性函数与二次型、内积空间。 《高等学校教材：高等代数》可作为高等学校数学类专业高等代数课程的教材，也可作为理工类大专院校师生的参考书和自学读物。

《数学建模方法及应用》立足初等数学基础，兼顾高等数学知识的过渡和有效拓展，深入地探讨高职院校学生职业能力发展所需要的数学教学，通过吸收相关领域的研究成果，深入分析岗位工作中所需要的知识、能力与技术，结合学生基础和专业需要，与各专业课程进行合理的融合。 全书共十章，每节以一个或几个案例为主，辅以项目模块设计和问题驱动的形式编排。模块一介绍数学建模的概念和方法，然后以初等模型、优化模型的典型案例介绍数学建模的基本流程和方法，读者通过这个模块，能够学会建立数学模型，并能够解决简单的实际问题。模块二主要结合高等数学的知识和方法，体现微积分、线性代数与解析几何、概率统计等数学理论在数学建模中的拓展应用，其中的案例涉及经济、管理、生产、设计、日常生活等各个领域，适合不同专业的高职学生

有限元概率算法是应用蒙特卡罗方法去求偏微分方程有限元逼近的近似解。使用这种方法可以在不形成总刚矩阵的情况下直接地求出有限元解在某个点或少数几个点处的近似值，不但能节省计算机内存单元且程序易于实现。 近年来，有限元概率算法在外引起了不同的反响，有的高度评价这种新的算法，有的基本上否定这种算法。《有限元概率算法及其高精度分析》进一步讨论这一方法，得到了一些新的结果。

本书是一部天体力学方面的英文专著，中文书名可译为《受限三体问题》。 本书的作者：[印]坤德拉帕姆.比诺德.曼冈（Khun-drakpam Binod Mangang）博士，他是印度米佐拉姆大学数学与计算机系教授。2009年在印度德里大学获得博士学位，研究方向为动力系统（拓扑的）。

本书是一部简短的微分几何教程。详细讲述了微分几何，并运用它们研究曲面微分几何的局部和全局知识。引入微分几何的方式简洁易懂，使得这本书非常适合数学爱好者。微分流形的介绍简明，具体，以致最主要定理Stokes定理很自然得呈现出来。大量的应用实例，如用E. Cartan的活动标架方法来研究R3中浸入曲面的局部微分几何以及曲面的内蕴几何。最后一章集中所有来讲述紧曲面Gauss-Bon定理的Chern证明。每章末都附有练习。目次：Rn中的微分几何；线性代数；微分流形；流形上的积分；曲面的微分几何；Gauss-Bon定理和Morse定理。

本书是根据编者多年进行远程教育和教学研究的经验，针对远程教育的教与学精心设计的学习指导书。 内容包括函数、极限与连续、导数与微分、中值定理及导数的应用、不定积分和定积分及其应用。每章包括学习指导、学习内容、释疑解难和基础练习及参考答案，其中学习内容包括要点归纳、典型例题、本节小结和思考及解答。附录包括课程教学及考试大纲、模拟试卷及解答和历年试卷及解答。 本书可供远程教育的经济管理类专科学生使用，也可供学习微积分知识的读者作为学习辅导书和考试复习书使用。

本书在编写过程中，主要参考了SOA和CAS关于金融数学的考试大纲，在内容取舍上基本与金融数学的考试范围相符。 本书设计了较多的例题和习题，涉及大量计算和绘图。建议读者在使用本书时应用EXCEL。完成有关的计算和绘图，尤其在衍生产品的学习过程中，EXCEL是非常恰当的学习工具。本书配有学习辅导书，将给出所有习题的解答过程。

《量子》杂志是苏联科学院、苏联教育科学院共同主办的一本数学、物理科普杂志。本书汇集了《量子》数学杂志中的很好的几何方面短文，这些短文新颖、趣味、针对性强，文字通俗易懂，能启迪智慧，培养能力，对指导中学生学习，开展第二课堂活动，举办数学奥林匹克竞赛都是极有价值的材料，对广大中学教师也是有益的教研资料。

本书简要介绍可靠性数学理论的基本概念和方法，是学习可靠性理论的一本理想入门书。内容包括常见寿命分布、不可修系统、可修系统、维修策略和可靠性寿命数据的统计分析。修订版增加了关于“寿命分布类研究”和 “马尔可夫型可修系统剩余生命的极限分布”两个附录。 本书可作为高等院校理工科高年级学生和研究生的教学参考书，也可供有关研究人员和工程技术人员参考。

本书根据统计教学的特点，结合大量的实例以循序渐进的方式介绍Minitab 17.3软件的使用方法和统计应用，对软件界面、统计分析结果及统计图形均进行了详细的解释。内容包括Minitab的基础知识、基本统计量、统计表和列联表资料的检验、方差分析、等效检验、非参数检验、回归分析、可靠性/生存分析、多变量分析、时间序列分析、功效和样本量计算、控制图、过程能力分析、质量计划工具、测量系统分析及常用统计图形的绘制等，并对数据的结果和图形进行统计学分析与推断。本书讲述的实例涵盖多个专业，能够满足不同专业读者的需要。本书所有附录（电子书格式）、例题数据均可在华信教育资源网免费下载，方便教师授课和读者操作练习和查询。本书的内容与方法可广泛适用于自然科学、社会科学、工业统计，特别是工业统计学、生物学、心理学、医疗卫生

本书的目的主要是向读者展示傅里叶分析和小波的许多基础知识以及在信号分析方面的应用。全书分为8章和3个附录，第0章是学习章至第7章的准备知识，即内积空间；章讲解傅里叶级数的基础知识；第2章讲解傅里叶变换；第3章介绍离散傅里叶变换以及快速傅里叶变换；第4章至第7章讨论小波；附录部分则介绍稍微复杂的一些技术主题、部分习题解答以及演示概念或产生图形的MATLAB代码。

《金融数学丛书：信用风险估值的数学模型和案例分析》是《金融衍生品定价的数学模型与案例分析》的续篇，全书同样由两部分组成：理论篇与案例篇。 理论篇主要通过对公司债券的定价来全面介绍研究信用风险的两个基本方法：结构化方法和约化方法。在对两种方法比较的基础上，阐明了它们之间的关系，并进一步介绍了马氏链方法的理论基础及其应用。特别在考虑交易对手风险的环境下，建立一些信用风险产品（如利率互换、CDS等）定价的模型以及相应的偏（常）微分方程（组）定解问题。 案例篇针对一些含有信用风险的金融产品（如公司债、衍生产品、信用衍生产品），通过对具体实施条款的分析，建立数学模型并求出显式解或数值解，并对产品的定价以及所面临的信用风险进行估值分析，其中不少案例涉及违约的相关和传染性及交易对手风险

可积偏微分方程理论的两个方面。个方面是可积偏微分方程的正规形式理论，以很重要的非线性可积偏微分方程——周期的KortewegdeVries方程为例来阐述这个正规形式理论，这构成了书的“KdV”部分。第二个方面是可积偏微分方程的哈密顿摄动理论，它的原始模型是由Kolmogorovk，Arnold和Moser发展起来的针对有限维系统的理论，这构成了书的“KAM’部分。 《KdV方程和KAM理论（）》不仅是为可积偏微分方程理论和哈密顿摄动理论的专家所写，也为远离这些领域的研究工作者和研究生所写。为了使《KdV方程和KAM理论（）》达到自密的程度，作者增加了描述有限维哈密顿系统的一章，所省略的证明都可以在熟知的教科书中找到。