本书主要介绍工程技术中常用的试验设计与分析方法。内容包括方差分析、因子设计、正交试验设计、稳健设计和可靠性设计，其中稳健设计是较新的试验设计方法。本书内容丰富，例题多样，紧密联系实际。书中配有一定数量的习题，书后附有习题答案。概率统计的基础知识作为附录A列于书后，附录B是常用的分布表和正交表。本书可作为理工科各专业及管理专业的大学生、研究生的教材，也可供工程技术人员、科研人员和教师参考。

《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》注重体现工程实际应用背景且注意为现代概率论与数理统计新知识留有接口，同时精简、压缩一些传统内容，淡化计算技巧的训练，加强理论基础的培养；重新组织、精选了例题及习题，使之更有利于培养工科学生利用概率统计方法解决和分析工程实际问题。 《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》内容包括随机事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、单因素试验的方差分析及一元正态线性回归等九章，前6章配备了拓展例题，对其理论与方法作适当的加深和拓广。附录介绍了如何使用MATLAB软件处理概率统计问题。《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》适合本科院校工科各专业学生使用，

本书系统地介绍了抽象代数这一重要数学分支的最基本的内容，其中包括群论、环论与域论。在域论这一章中还比较全面地介绍了有限Galois理论，书中还配备了数量、难易程度不一的习题，习题均有解答或提示，书后有附录。 本书可供综合性大学、师范大学数学系学生阅读，可作为教材，亦可供理科各系以及信息、通讯工程专业的大学生、研究生及老师参考。

本书在修订版基础上，吸收了广大读者的意见，作了局部调整和修改。除原有线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存储论、对策论、决策论、目标规划和多目标决策以外，增加了启发式方法一章。 本书着重介绍运筹学的基本原理和方法，注重结合经济管理专业实际，具有的深度和广度。书中每章后附有习题，便于自学。有些部分的后面增补了“注记”，便于读者了解运筹 学各分支的发展趋势。 本书可作为高等院校理工科各专业的教材，亦可作为考研究生的参考书。

《图论》主要阐述网络化问题中运用的一些重要的图论方法和用图论方法解决的实际问题，如最小连接问题、线路问题、工作分派问题、网络流问题，以及图的染色和标号在实际中的应用等。书中附有大量的例子说明图论在自然科学和社会科学中的应用。对于图论中的某些重要结论和著名定理，《图论》给出了简要而精彩的证明，使得读者能够体会到图论方法的精妙之处。同时，我们也提出一些没有解决的问题。

本书是为应用型本科院校学生编写的与《概率论与数理统计》课程配套的学考指导用书，内容包括事件与概率、一维变量、多维变量、大数定律与中心极限定理、数理统计基础知识、参数估计、假设检验等章节。全书由同步练习、模拟试卷、考研真题、参考答案四个部分组成，此外，为方便学习书中配有各章知识要点与概念结构图。

《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》注重体现工程实际应用背景且注意为现代概率论与数理统计新知识留有接口，同时精简、压缩一些传统内容，淡化计算技巧的训练，加强理论基础的培养；重新组织、精选了例题及习题，使之更有利于培养工科学生利用概率统计方法解决和分析工程实际问题。 《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》内容包括事件与概率、条件概率与独立性、变量及其分布、多维变量及其分布、变量的数字特征与极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、单因素试验的方差分析及一元正态线性回归等九章，前6章配备了拓展例题，对其理论与方法作适当的加深和拓广。附录介绍了如何使用MATLAB软件处理概率统计问题。《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》适合本科院校工科各专业学生使用，也可作为报考硕士

概率论与数理统计是描述“现象”并研究其数量规律的一门学科。《概率论与数理统计》的—5章是概率论部分，内容包括：概率定义与性质、一元及多元离散型与连续型变量的分布、变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等；第6—9章是数理统计部分，内容包括：统计量与抽样分布、参数点估计与区间估计、参数假设检验与分布拟合优度检验、方差分析与回归分析等。 《概率论与数理统计》适用于非统计学专业的本科生，也可以作为有微积分基础的科研工作者学习与使用概率论与数理统计的基本概念与方法的参考材料。

《线性代数学习辅导与习题全解》是与《线性代数》相配套的学习辅导书，其章节顺序与教材一致。每章分别由内容提要、典型例题（A）、习题全解、典型例题（B）四部分组成，内容提要部分指出了每章所涉及的基本概念、基本结论、基本方法，习题全解部分给出了教材中习题的详细解答，典型例题（A）与（B）部分共精选了110道例题，例题均有分析、解答、点评，部分例题提供了多种解法。 《线性代数学习辅导与习题全解》相对于教材有的独立性，可为学习线性代数的工科和其他非数学类专业学生以及复习线性代数准备报考硕士研究生的人员提供解题指导，也可供讲授线性代数的教师在备课和批改作业时参考。

本书介绍数理统计学的基本知识，内容包括描述性统计，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，线性回归分析以及方差分析。《应用数理统计》在保持严谨叙述的同时，着眼于数理统计的应用属性，注意讲解数理统计的基本概念、基本结论，尤其是其直观含义，以便读者尽快抓住这些内容的要旨。阅读《应用数理统计》需要基本的数学分析、线性代数和概率论知识。为方便读者进行统计数据分析的实践，附录中给出了R软件的基本介绍，以此作为起点，读者容易利用R软件进行基本的统计数据分析。《应用数理统计》是为本科数学类和统计学专业编写的数理统计课程的教材，也适用于开设数理统计类课程的非数学类专业本科生或硕士研究生作为教学参考书。

《线性代数学习指导与习题解答》是根据工科类本科数学基础课程教学基本要求编写的，也是编者多年从事线性代数课程教学和辅导的总结。《线性代数学习指导与习题解答》共六章，包括矩阵、线性方程组、线性空间与线性变换、行列式、特征值与特征向量、二次型。书中不仅分析了各个章节的重点内容，而且整理出了主要概念和结论。同时各部分都列举了若干个难易适中的典型例题，并精选配置了一些灵活多样、综合性较强的自测练习题，供读者同步检查学习效果。书中以主要篇幅列举了近300道习题，并给出了详细解答。这些习题难度深浅各异，理论计算均有，覆盖内容全面，有很好的参考价值。 《线性代数学习指导与习题解答》可作为工科大学生、准备报考硕士研究生的考生及自学考试人员的辅导教材，也可以供从事工科线性代数课程教学的教师参考。

《离散数学教程》是国家精品课程主讲教材，也是《高等学校计算机科学与技术专业核心课程教学实施方案》规划教材，打破了传统离散数学教材几大模块分割的编写方式，突出知识的内在联系，强调理论的循序渐进、相互依存，从而更具有可读性和系统性。 《离散数学教程》覆盖了集合论、数理逻辑、组合论、数论、图论、抽象代数、可计算性等基础理论部分，还包含了这些理论在粗糙集、模糊集、自动推理、智能搜索、加密技术等领域的应用，并涉及公理化集合论、数理逻辑形式系统、形式语言与自动机等相关理论。 《离散数学教程》以离散结构为建模对象，紧密联系计算机科学技术，特别强调应用能力、证明技术、计算思维的培养。此外，《离散数学教程》内容宽泛，深度适当，每章后还安排了与本章内容有关的阅读材料，便于学生及时复习并巩固所学知

本系列丛书中，有Finney、Weir等编和《托马斯微积分》（0版，Pearson），其特色可用“呈传统特色、富革新精神”概括，本书自20世纪50年代版以来，平均每四五年就有一个新版面世，长达50余年始终盛行于西方教坛，作者既有相当高的学术水平，又热爱教学，长期工作在教学线，其中，年近90的G.B.Thomas教授长年在MIT工作，具有丰富的教学经验；Finney教授也在MIT工作达10年；Weir是美国数学建模竞赛委员会主任。Stewart编的立体化教材《微积分》（第5版，Thomson Learning）配备了丰富的教学资源，是国际是最的微积分原版教材，2003年全球销量约40余万册，在美国，占据了约50％～60％的微积分教材市场，其用户包括耶鲁等院校及众多一般院校600余所。本系列丛书还包括Anton编的经典教材《线性代数及其应用》（第8版，Wiely）；Jay L.Devore编的教材《概率论与数理统计》（第5版，Tho

本书以一种轻松的方式介绍MATLAB软件在大学数学实验基础中的应用，将一些较为复杂的数学运算转化为程序和命令求解，并在介绍具体的小实验的过程中，逐渐引入数学建模的方法和思想，使读者在阅读后形成对数学实验的初步认识，为后面的数学实验课打下坚实的应用基础。 本书可作为非数学类本专科学生的教材，也可供教师和数学类专业学生参考使用。

《数学建模及其常用数学软件》分为两大部分：编数学建模.该编共分八章，主要介绍数学建模所涉及的数学基础和基本方法，包括建模原理的应用，以及诸如初等数学模型、图论模型、优化问题模型、微分方程模型、层次分析模型、统计分析模型等常见数学模型，同时，介绍数学建模论文写作的基本方法，并为读者提供7篇的数学建模论文作为样例.第二编数学建模中的常用数学软件，该编共分四章，主要介绍数学建模中的常用软件：数学公式编辑器、Mathematica、MATLAB与LINGO它们为人们运用计算机解决数学建模问题提供必要、方便的求解手段。 《数学建模及其常用数学软件》强调实用性、有效性和可操作性，旨在解决实际问题.因此，《数学建模及其常用数学软件》不对高深、系统的数学知识和计算机知识进行阐述，只介绍一些与数学建模密切相关的数学知识、计算

本书编者深入研究了大量的教学参考书和各类试题，精选的例题力求做到具有启发性，典型性和针对性。该书完全与教材同步。根据教与学的需要及目前考研的命题趋势，我们重点编写了前八章。对于后四章也给出了全部习题解答。重点章节基本上包括以下八方面的内容： 一 考点提示及大纲要求。大纲要求一目了然，考点简明扼要。 二 重点知识结构图。该图提纲挈领，逻辑性强，体系完整。 三 常考题型与范例精解。题型典型灵活，解题方法富于技巧，内容覆盖全面。 四 疑难解答。抓住要害，突出重点，难点，扩宽知识面。 五 考研经典题剖析。开阔视野，“一步到位”，使该者更加明了考研的题型和难度，做到有的放矢。 六 典型错识类型及根源分析。析理透彻，一针见血。 七 学习效果测试。循序渐进，层次分明，适合不同要求，便于复

《经济管理类数学基础:概率论与数理统计学习辅导》为帮助读者系统地学习和掌握概率论与数理统计的主要内容和基本方法，针对教材中每章内容，均编配五部分内容，即基本要求、内容提要、例题选讲、习题解答和自测题。在教材例题的基础上，有针对性地精选了大量的典型例题和习题，帮助读者系统地掌握基本概念、基本解题方法与思路。

《经济数学：微积分（上册）》由从事经济、管理类专业数学教学的教师，根据自己多年的教学实践以及文科学生的思维特点编写而成，在继承众多教材的基础上，又有新的探索。 《经济数学：微积分（上册）》尽量采用通俗易懂的语言和形象直观的思维方式进行编写，全书思路清晰，例题丰富，说理透彻，由浅入深，使学生易学易懂。为了扩大适用面，在保证教学基本要求的前提下，对学生能力训练的难度和高度都具有伸缩性，在例题和习题的选编上，既有充分的基础性训练，又有难度相当于考研数学的综合能力训练。《经济数学：微积分（上册）》可供高等院校经济、管理等文科专业的学生使用。