本书介绍实验或测量数据的多元统计分析方法,内容包括:贝叶斯决策、线性判别方法、决策树判别、人工神经网络、近邻法、概率密度估计量法、"矩阵判别、函数判别分析、支持向量机法等,以及不同判别方法的比较。此外,还简要介绍了将多种多元统计分析方法的计算机程序汇集在一起的程序包TMVA(toolkit for multivariate data analysis),并分析了粒子物理实验数据分析中应用多元统计分析方法的一些实例。 本书可供实验物理王作者和大专院校相关专业师生、理论物理研究人员、工程技术人员及从事自然科学和社会科学的数据测量和分析研究人员参考。
向量既是一种图形,也是一种数学表达式,因而向量法的特点是数形结合,且运算有法可循,带有综合法的技巧,呈现或蕴含坐标法的规则,是一种“价廉物美”的数学工具、本书介绍了向量的概念及运算,研究并举例说明了一些特殊数学关系的向量表示,给出了一些平面几何定理的向量法证明一本书运用大篇幅介绍了如何运用向量知识处理中学代数问题、平面几何问题、立体几何问题,还介绍了向量与复数相互配合运用问题一全书中以大量的高考试题、数学竞赛试题为实例,运用向量法来求解.
本书通过大量例子和插图,用生动的语言深入浅出地阐述了拓扑学这门重要的、充满魅力的数学课程。本书分为两部分,前七章作为部分,介绍了拓扑学这门重要的、充满魅力的课程的基本内容;后七章作为第二部分,论述了拓扑学的概念在其他数学领域、科学以及工程方面的作用和意义。 本书作为拓扑学的入门课程,适用于对拓扑学的应用感兴趣的各专业本科生与研究生。本书分为两部分,前七章作为部分,介绍了拓扑学这门重要的、充满魅力的课程的基本内容;后七章作为第二部分,论述了拓扑学的概念在各领域的作用和意义,这些领域包括数字图像处理、遗传工程、地理信息系统、机器人学、医学(心脏搏动模型)、生物化学、化学、经济学、化学图论、电子线路设计和宇宙学等。 本书特点 在展开内容时,先提供一个简短的、引人入胜的背景