本书为主教材配套使用的习题集，作者针对此次再版《运筹学》的学习内容编写了每一章的习题及答案，共十二章，其中上篇为八章，下篇为四章。再基于主教材上、下篇的划分，在上篇结束部分编写了上篇知识点练习题及上篇知识点练习题答案；在下篇结束部分编写了下篇知识点练习题及下篇知识点练习题答案。另外，在本习题集的*后，在总结历年研究生考试题特点的基础上，编写了10余套综合模拟题及综合模拟题答案。本书适合与主教材配套使用，同时由于主教材被列为18年西南交大硕士研究生考试指定参考教材，也可供参加研究生考试的学生学习参考。

本书介绍了凸优化中的主要复杂性定理及其相应的算法。从黑箱优化的基本理论出发，内容材料是朝着结构优化和随机优化的新进展。我们对黑箱优化的介绍，深受Nesterov的开创性著作和Nemirovski讲稿的影响，包括对切割平面方法的分析，以及（加速）梯度下降方案。我们还特别关注非欧几里德的情况（相关算法包括Frank Wolfe、镜像下降和对偶平均法），并讨论它们在机器中的相关性学习。我们慢慢的介绍了FISTA（优化一个光滑项和一个简单的非光滑项的和）、鞍点镜像代理（Nemirovski平滑替代Nesterov的光滑）和一个对内点方法的简明描述。在随机优化中，我们讨论了随机梯度下降、小批量、随机坐标下降和次线性算法。我们还简单地讨论了组合问题的凸松弛和随机性对取整（四舍五入）解的使用，以及基于随机游动的方法。

本书根据我国管理类、财经类专业的教学要求，选取了运筹学中线性规划、目标规划、整数规划和网络分析等分支作为本科生运筹学课程的教材。每章末配有习题，书末附有部分习题答案。本书可作为管理、财经和理工科等方面有关专业的教科书或教学参考书，也可供广大企业管理人员和财经部门的管理人员以及工程技术人员阅读和参考。

本书稿内容涉及大学数学系应用数学和统计学专业本科生的运筹学课程，可作为数学系教材，也可作为大学管理科学系教材或教学参考书。本书稿内容涵盖数学规划的基本理论和方法，以比较直观易懂的方式循序渐近地讲解理论内涵和方法概要及其应用，形成一个较为独立完善的表述体系。本书也包含一些作者在二次规划、非凸规划（朱经浩），和优化计算（殷俊锋）的科研成果。

本教材充分考虑到运筹学的学科特点，问题都来源于当今信息时代的实际案例，并上升到理性，再回到实践中去，解决实践中的问题。积极尝试运用新的思维和科研成果改进教材内容。根据运筹学课程在相关专业能力体系中的作

本书包括运筹学中 基本、应用 广泛的六个部分：线性规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、网络计划技术、存贮论。其中线性规划为重点。本书注重理论联系实际，阐明各种方法的背景、应用条件及意义，书后还以附录形式给出了运筹学算法互动练习指导。为了便于读者掌握书中内容，每章都配有适量的习题。本书内容充实，文字简练，通俗易懂，既可作为高等学校相关专业教材，也可作为经济管理工作者及相关人员了解、学习和研究运筹学的参考书。

运筹学的思想和方法用精简的语言来描述，就是建立某个问题的数学模型并求其“zui大值”或“zui小值”。在经济、管理以及各种工程技术问题中，这样的问题比比皆是。但是，运筹学的模型和方法在实际应用时大多数都是计算非常烦琐的，如果不与计算机技术相结合，则较难将其应用到解决实际问题中去。MATLAB是当前很好的科学计算语言之一，在本书中，一方面继续保留相关理论和方法的描述；另一方面则对书中所涉及的所有算法给出相应的MATLAB程序。 本书将运筹学的基本内容按照数学模型分成线性模型、非线性模型和随机模型分别加以叙述。其中，线性模型包括线性规划、运输问题、目标规划、整数规划、图与网络流规划等；非线性模型包括无约束非线性规划、约束非线性规划以及存储论中的非线性问题等；随机模型主要包括排队论。 本书可

《数学实验与数学建模案例(高等学校教材)》由王泽文、乐励华、颜七笙、张文等编著，主要分为两个部分：部分是数学软件与数学实验，主要是结合高等数学内容及其实验教学介绍MATLAB和Mathematica软

本书对传统运筹学的内容和方法做了较大的改革。在系统地介绍了运筹学的基本概念、基本原理、基本思想、基本方法的基础上，借助于专业的优化软件Lingo来求解模型，特别突出解决实际问题的实用性。全书共分8章，主要内容包括线性规划、运输模型、整数规划等。

本书介绍了线性规划、对偶理论、整数规划、目标规划、运输与指派问题、网络模型、网络计划、动态规划、排队论、存储论、决策论、多属性决策与博弈论等运筹学主要分支的基本理论、基本概念和计算方法，用较多的例题介

对2013年1月编著出版的高等学校交通运输专业规划教材《运筹学》，此次对其进行了修正和改编。全书分为上篇和下篇，共十二章，其中上篇分为八章，下篇分为四章。上篇主要是线性规划问题，包括线性规划基础、单纯形法、对偶问题及对偶单纯形法、线性规划问题的灵敏度分析、运输问题、指派问题、整数规划、动态规划；下篇包括图与网络、统筹方法、排队论、存储论。另外将原版中所有习题提取出来并进行扩充形成本书的配套习题集。

《非对称作战数学建模与仿真分析》是在总结作者近年教学心得和科研成果的基础上写作的一部学术性较强的军事技术理论著作，其目的是为探究非对称作战活动规律、发展完善非对称作战理论、指导非对称作战运用提供支持。《非对称作战数学建模与仿真分析》共分10章。章和第2章主要论述非对称作战的基本概念和主要特征，作战基本要素非对称运用的表现形式以及作战的非对称运行机理；第3章～0章是《非对称作战数学建模与仿真分析》的核心内容，建立了综合评价模型、多目标规划模型、指数法模型、兰彻斯特方程模型、突变分析模型、基于多智能体的作战仿真模型、基于复杂网络和数据场理论的作战仿真模型，并进行了非对称作战仿真实验系统设计及典型应用分析。

本书包括运筹学中 基本、应用 广泛的六个部分：线性规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、网络计划技术、存贮论。其中线性规划为重点。本书注重理论联系实际，阐明各种方法的背景、应用条件及意义，书后还以附录形式给出了运筹学算法互动练习指导。 为了便于读者掌握书中内容，每章都配有适量的习题。 本书内容充实，文字简练，通俗易懂，既可作为高等学校相关专业教材，也可作为经济管理工作者及相关人员了解、学习和研究运筹学的参考书。

本书介绍了凸优化中的主要复杂性定理及其相应的算法。从黑箱优化的基本理论出发，内容材料是朝着结构优化和随机优化的新进展。我们对黑箱优化的介绍，深受Nesterov的开创性著作和Nemirovski讲稿的影响，包括对切割平面方法的分析，以及（加速）梯度下降方案。我们还特别关注非欧几里德的情况（相关算法包括Frank Wolfe、镜像下降和对偶平均法），并讨论它们在机器中的相关性学习。我们慢慢的介绍了FISTA（优化一个光滑项和一个简单的非光滑项的和）、鞍点镜像代理（Nemirovski平滑替代Nesterov的光滑）和一个对内点方法的简明描述。在随机优化中，我们讨论了随机梯度下降、小批量、随机坐标下降和次线性算法。我们还简单地讨论了组合问题的凸松弛和随机性对取整（四舍五入）解的使用，以及基于随机游动的方法。

朱求长编著的《运筹学及其应用（第4版）》根据我国管理类、财经类专业的教学要求，选取了运筹学中线性规划、目标规划、整数规划和网络分析等分支作为本科生运筹学课程的教材。每章末配有习题，书末附有部分习题答

本书对传统运筹学的内容和方法做了较大的改革。在系统地介绍了运筹学的基本概念、基本原理、基本思想、基本方法的基础上，借助于专业的优化软件Lingo来求解模型，特别突出解决实际问题的实用性。全书共分8章，主要内容包括线性规划、运输模型、整数规划等。

本书包括运筹学中 基本、应用 广泛的六个部分：线性规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、网络计划技术、存贮论。其中线性规划为重点。本书注重理论联系实际，阐明各种方法的背景、应用条件及意义，书后还以附录形式给出了运筹学算法互动练习指导。为了便于读者掌握书中内容，每章都配有适量的习题。本书内容充实，文字简练，通俗易懂，既可作为高等学校相关专业教材，也可作为经济管理工作者及相关人员了解、学习和研究运筹学的参考书。

本书从应用的角度来介绍H∞控制理论,所涉及的问题包括H∞设计中性能指标的确定，权函数的选择，如何来满足对象的假设条件，H∞设计结果的验证,设计的鲁棒性和鲁棒设计，以及采样控制系统和非线性系统的H∞控制

本书对传统运筹学的内容和方法做了较大的改革。在系统地介绍了运筹学的基本概念、基本原理、基本思想、基本方法的基础上，借助于专业的优化软件Lingo来求解模型，特别突出解决实际问题的实用性。全书共分8章，主要内容包括线性规划、运输模型、整数规划等。

本书对传统运筹学的内容和方法做了较大的改革。在系统地介绍了运筹学的基本概念、基本原理、基本思想、基本方法的基础上，借助于专业的优化软件Lingo来求解模型，特别突出解决实际问题的实用性。全书共分8章，主要内容包括线性规划、运输模型、整数规划等。

本书介绍了凸优化中的主要复杂性定理及其相应的算法。从黑箱优化的基本理论出发，内容材料是朝着结构优化和随机优化的新进展。我们对黑箱优化的介绍，深受Nesterov的开创性著作和Nemirovski讲稿的影响，包括对切割平面方法的分析，以及（加速）梯度下降方案。我们还特别关注非欧几里德的情况（相关算法包括Frank Wolfe、镜像下降和对偶平均法），并讨论它们在机器中的相关性学习。我们慢慢的介绍了FISTA（优化一个光滑项和一个简单的非光滑项的和）、鞍点镜像代理（Nemirovski平滑替代Nesterov的光滑）和一个对内点方法的简明描述。在随机优化中，我们讨论了随机梯度下降、小批量、随机坐标下降和次线性算法。我们还简单地讨论了组合问题的凸松弛和随机性对取整（四舍五入）解的使用，以及基于随机游动的方法。

本书包括运筹学中 基本、应用 广泛的六个部分：线性规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、网络计划技术、存贮论。其中线性规划为重点。本书注重理论联系实际，阐明各种方法的背景、应用条件及意义，书后还以附录形式给出了运筹学算法互动练习指导。 为了便于读者掌握书中内容，每章都配有适量的习题。 本书内容充实，文字简练，通俗易懂，既可作为高等学校相关专业教材，也可作为经济管理工作者及相关人员了解、学习和研究运筹学的参考书。

本书介绍了凸优化中的主要复杂性定理及其相应的算法。从黑箱优化的基本理论出发，内容材料是朝着结构优化和随机优化的新进展。我们对黑箱优化的介绍，深受Nesterov的开创性著作和Nemirovski讲稿的影响，包括对切割平面方法的分析，以及（加速）梯度下降方案。我们还特别关注非欧几里德的情况（相关算法包括Frank Wolfe、镜像下降和对偶平均法），并讨论它们在机器中的相关性学习。我们慢慢的介绍了FISTA（优化一个光滑项和一个简单的非光滑项的和）、鞍点镜像代理（Nemirovski平滑替代Nesterov的光滑）和一个对内点方法的简明描述。在随机优化中，我们讨论了随机梯度下降、小批量、随机坐标下降和次线性算法。我们还简单地讨论了组合问题的凸松弛和随机性对取整（四舍五入）解的使用，以及基于随机游动的方法。