本书采用 读图三 三步法 ，可帮助读者迅速读懂机械图样。通过大量范例介绍了机械识图的相关知识。内容包括：认识机械图样、识读机械图样的基本知识、机械图的基本表达形式、零件图的识读、装配图的识读。书中列举的实例以工程实例为主，涉及机械工程的各个方面，具有示范参考作用。配套提供讲解视频，手机扫二维码即可观看。以直观的方式为读者讲解了机械识图的方法与技巧，一目了然，便于掌握。本书内容由浅入深，循序渐进，可为机械识图的初学者、高校机械设计及相关专业师生尽快掌握识读机械图样的技巧和方法提供有益帮助。

本书紧跟国家发展战略的步伐，首先介绍了机械装备设计的基本知识，包括概念、研究现状、发展趋势及应用动态等；其次详细讲解了金属切削机床设计、典型部件设计、机床夹具设计的相关内容；然后结合机器人和生产物流系统的发展现状，介绍了机器人机构及应用和生产物流系统设计；*后融入了前沿的机械加工自动化生产线总体设计的内容。 本书可作为高等院校机械类、近机械类各专业的教学用书，也可作为机械类相关专业的工程技术人员的参考用书，同时也可作为各种层次的继续工程教育的培训教材。

本书分上下两篇介绍机器视觉的构成、图像处理方法以及应用实例。 上篇 机器视觉理论与算法 包括：机器视觉、图像处理、目标提取、边缘检测、图像平滑处理、几何参数检测、Hough变换、单目视觉测量、双目视觉测量、运动图像处理、傅里叶变换、小波变换、模式识别、神经网络、深度学习、遗传算法。 下篇 机器视觉应用系统 包括：通用图像处理系统ImageSys、二维运动测量分析系统MIAS、三维运动测量分析系统MIAS 3D、车辆视觉导航系统。 本书汇集了图像处理绝大多数现有流行算法,以浅显的图文并茂的方法讲解复杂的理论算法,每个算法都给出了实际处理案例。 书中所讲案例均来自生产实践,都得到了实际应用的检验。 本书不仅适用于机器视觉和图像处理专业理论结合实践的教学,对于本专业及相关专业的课题研究人员和专业技术人员也具有重要的参考价值。

本书共6章，主要内容为：绪论、系统辨识、模型参考自适应控制、自校正控制（包括广义预测控制）、基于常规控制策略的自校正控制和非线性系统辨识与控制（包括神经网络和模糊控制）。书中每种算法都配有仿真实例、仿真程序、仿真结果以及对仿真结果的简要分析，以便于读者深入理解和运用基本理论和算法。本书内容简练，系统性和实用性强，可作为自动化相关专业本科高年级学生和硕士研究生的教学用书，也可供从事自动控制理论研究及技术开发人员阅读参考。

面向未来20年焊接技术发展方向、发展路径，结合我国经济社会发展要求，分析了发展环境、技术研发、市场实现之间的关系，选择了制约焊接技术产业发展并必须实现突破的关键技术，确定了行业未来研发的目标、应用前景和市场定位；按照时间序列给出了不同时间节点的发展重点、技术发展路径、实现时间等要素，提出了技术创新过程的不同阶段和任务目标。

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本书面向Web前端开发的初学者，包含HTML、CSS和JavaScript等内容，为前端开发奠定基础。本书既可作为高等学校各专业的正式教材，也适合读者自学。书中案例丰富，很多技术点配有便于理解的示意图。对于互动性强的案例本书提供网页资源；重点和难点则配有视频等资源，均可扫描获得。本书由校企联合打造，百度前端技术学院负责人祖明参与编写。内容注重实用性和操作性，逐步读者解决前端复杂工程问题。 本书是中国大学慕课“Web前端开发”MOOC课程的配套用书，该课程已获北京市精品优质课程奖，课程中提供了更多扩展知识点和资源。此外，可以登录高等教育出版社官网获得源代码、幻灯片等更多学习资源和技术支持。

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TRIZ理论由前苏联发明家阿奇舒勒在1946年创立，经过几十年的发展，TRIZ理论已成为一种具有成熟的理论和方法体系、有较强实用性的创新工具。本书在简单介绍创新和创新思维的基本概念、常用创新方法以及TRIZ理论形成过程的基础上，对TRIZ理论的九大组成部分：最终理想解、40条发明原理、矛盾矩阵、分离原理、技术系统进化理论、物?场模型、科学效应知识库、标准解系统以及ARIZ算法进行了详细的介绍，并对各种工具中所体现的思想和相互之间的关系进行了分析，并给出了大量的应用实例。《TRIZ理论及机械创新实践》主要作为高等学校机械类专业的教材，也可为其他相关专业的师生和工程技术人员提供参考。

本书是一本经典的人工智能教材，全面阐述了人工智能的基础理论，有效结合了求解智能问题的数据结构以及实现的算法，把人工智能的应用程序应用于实际环境中，并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能进行了独特的讨论。

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