数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所有人生来都握有一副好牌，但是掌握 数学 编程 机器学习 的知识绝对是王牌。这一次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学，在创作时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。 《统计至简：概率统计全彩图解 微课 Python编程》是 鸢尾花数学大系 从加减乘除到机器学习 丛书中数学版块 数学三剑客 的第三册，也是最后一本。 数学 板块的第一本《数学要素》是各种数学工具的 大杂烩 ，可谓数学基础；《矩阵力量》专门讲解机器学习中常用的线性代数工具；本册《统计至简》则介绍机器学习和数据分析中常用的概率
现代计算机系统的软硬件架构十分复杂，是所有IT相关技术的根源。本书尝试从原始的零认知状态开始，逐 步从*基础的数字电路一直介绍到计算机操作系统以及人工智能。本书用通俗的语言、恰到好处的疑问、符合原生 态认知思维的切入点，来帮助读者洞悉整个计算机底层世界。本书在写作上遵循 先介绍原因，后思考，然后介绍 解决方案，*终提炼抽象成概念 的原则。全书脉络清晰，带领读者重走作者的认知之路。本书集科普、专业为一 体，用通俗详尽的语言、图表、模型来描述专业知识。 本书内容涵盖以下学科领域：计算机体系结构、计算机组成原理、计算机操作系统原理、计算机图形学、高性 能计算机集群、计算加速、计算机存储系统、计算机网络、机器学习等。 本书共分为12章。第1章介绍数字计算机的设计思路，制作一个按键计算器，在这个过程中
《计算机科学技术大辞典》分为概论、计算机数学基础、理论计算机科学、硬件系统、系统软件、程序设计、软件工程、计算机网络、多媒体技术、人机交互技术、网络安全、数据科学技术、人工智能、量子信息与计算、数字化应用场景等15个部分。覆盖面广，内容详实，解释深入浅出。既包括经典的计算机科学技术词条，又有反映学科进展的内容，可满足广大读者学习及获得计算机科学技术基本知识的需要，推动计算机科学技术普及。
的第一本《数学要素》是各种数学工具的 大杂烩 ，可谓数学基础；《矩阵力量》专门讲解机器学习中常用的线性代数工具；本册《统计至简》则介绍机器学习和数据分析中常用的概率统计工具。《统计至简：概率统计全彩图解 微课 Python编程》的核心是 多元统计 ，离不开第二册《矩阵力量》中介绍的线性代数工具。《统计至简：概率统计全彩图解 微课 Python编程》内容又可以归纳为 7 大板块 统计、概率、高斯、随机、频率派、贝叶斯派、椭圆。《统计至简：概率统计全彩图解 微课 Python编程》在讲解概率统计工具时，会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域的应用场景，让大家学以致用。 《统计至简：概率统计全彩图解 微课 Python编程》读者群包括所有在工作中应用概率统计的朋友，尤其适用于初级程序员进阶、大学本科数学开窍、高级数据分析师
《高质量用户体验（第2版 特别版）：恰到好处的设计与敏捷UX实践》兼顾深度和广度，涵盖了用户体验过程所涉及的知识体系及其应用范围（比如过程、设计架构、术语与设计准则），通过7 部分33 章，展现了用户体验领域的全景，旨在帮助读者学会识别、理解和设计出高水平的用户体验。本书强调设计，注重实用性，以丰富的案例全面深入地介绍了UX 实践过程。 《高质量用户体验（第2版 特别版）：恰到好处的设计与敏捷UX实践》广泛适用于UX从业人员：UX设计师、内容策略师、信息架构师、平面设计师、Web 设计师、可用性工程师、移动设备应用设计师、可用性分析师、人因工程师、认知心理学家、COSMIC 心理学家、培训师、技术作家、文档专家、营销人员和项目经理。《高质量用户体验（第2版 特别版）：恰到好处的设计与敏捷UX实践》以敏捷UX 生命周期过程为导
本书通过近百个实际的研究案例，详细介绍了研究人员如何让ChatGPT成为一位称职的研究助手，利用chatgpt可以完成以下几方面的内容：1.确定研究主题并构建问题。2.根据选择的研究问题制定和完善假设。3.进行文献综述，覆盖系统综述的所有步骤。4.选择适当的研究设计和相应的方法论。5.开发可靠且高效的研究工具。6.收集并处理数据。7.解释分析定量和定性数据。8.编写和修改研究论文。9.处理同行评审意见。10.通过大众和社交媒体平台传播研究结果。以上所有任务都可以通过在ChatGPT界面中简单地输入提示词来完成。
本书系统总结了从算法到系统横跨计算机领域的6类计算原理（计算、通信、协作、记忆、评估和设计），旨在构建起一个框架帮助读者认识计算思维，领会其核心思想──计算原理的相互影响以及问题有效解决的思维方式，并将计算思维运用到计算机科学以外的其他领域。本书适合作为高等学校非计算机专业计算思维课程以及计算机专业计算机科学导论课程的教学参考书，也适合IT领域的程序员及专业人员阅读。
《颠覆性技术区块链译丛：区块链在数据隐私管理中的应用 》： 本书旨在向初学者展示物联网和区块链的基础知识，以及现有从业者的集成和挑战讨论。其目的是加深对区块链在促进安全方面的作用的理解。它提供了一个逐步的讨论、详尽的文献调查、严格的实验分析和讨论，以证明区块链技术用于确保通信安全。 《颠覆性技术区块链译丛：区块链平台 》： 这本书介绍了当今区块链技术的所有技术特性，它首先全面解释了所有必要的技术概念，以便理解与分布式账本相关的讨论，并介绍了早期实现的简短历史，然后详细讨论了比特币网络，以及在不久的将来可能会发生什么样的变化。 《颠覆性技术区块链译丛：区块链在信息安全保护中的应用 》： 用于信息安全和隐私的区块链提供了关于分散领域中安全、信任和隐私主流领域区块链使用的基本知识。
本书通过展现简单但功能强大的计算机系统之构建过程，为读者呈现了一幅完整、严格的计算机应用科学大图景。本书作者认为，理解计算机工作原理的方法就是亲自动手，从零开始构建计算机系统。通过12个章节和项目来读者从头开始，本书逐步地构建一个基本的硬件平台和现代软件阶层体系。在这个过程中，读者能够获得关于硬件体系结构、操作系统、编程语言、编译器、数据结构、算法以及软件工程的详实知识。通过这种逐步构造的方法，本书揭示了计算机科学知识中的重要成分，并展示其它课程中所介绍的理论和应用技术如何融入这幅全局大图景当中去。全书基于“先抽象再实现”的阐述模式，每一章都介绍一个关键的硬件或软件抽象，一种实现方式以及一个实际的项目。完成这些项目所必要的计算机科学知识在本书中都有涵盖，只要求读者具备程序设计
本书主要内容有：用于脑-机接口的脑信号；运动任务下感觉运动振荡的动力学；用于脑-机接口的神经反馈训练；奥地利格拉茨的脑-机接口；基于调制EEG节律脑-机接口的有效设计；脑-机接口用于神经康复；非侵入式脑-机接口用于瘫痪手神经义肢控制；脑-机接口用于闭锁症患者的通信和控制；基于大脑和颅骨之间采集信号的脑-机接口。
本书是一幅计算机产业发展的全景图。它以计算机产业六个发展时代为经线，以计算机技术发展中所有作出贡献的科学家和发明家的生平事迹、发明故事和在计算机企业竞争中涌现的企业家的经营管理、商战风云为纬线，纵横交织出生机勃勃和波澜壮阔的计算机产业的历史画卷。本书内容翔实、趣味性强、时间跨度大。阅读本书既可学到计算机技术的知识，更可学到计算机企业的经营管理知识和商战谋略。 本书适合于计算机专业和非计算机专业的各阶层人士。
本书全面、系统介绍了使用Delphi进行应用程序开发必须掌握的技术、方法和过程。本书分为4篇，共29章。第一篇为开发基础篇，主要介绍使用Delphi开发程序时必须掌握的基本技术，包括Delphi的开发环境、语言基础和程序调试等方面的知识。第二篇为应用提高篇，主要介绍使用Delphi开发程序时必须掌握的核心技术，包括文件、图形、多媒体、网络和数据库方面的相关知识和技术，同时还精选了读者开发时可能遇到的各种问题的对策、技巧加以说明，可使读者快速解决问题。第三篇为经典实例篇，精选了当前比较流行的经典实例程序，介绍小型应用系统的开发思路、方法和过程，内容包括我的通信录、网络聊天室、SQL Server数据库配置、通用查询器、超级兔子、图像综合处理系统、电子贺卡程序、多媒体播放器等。第四篇为项目实战篇，精选了当前应用较广的企业管理系
《图灵计算机科学丛书?具体数学:计算机科学基础(第2版)》是一本在大学中广泛使用的经典数学教科书。书中讲解了许多计算机科学中用到的数学知识及技巧，教你如何把一个实际问题一步步演化为数学模型，然后通过计算机解决它，特别着墨于算法分析方面。其主要内容涉及和式、整值函数、数论、二项式系数、特殊的数、生成函数、离散概率、渐近式等，都是编程所的知识。另外，《图灵计算机科学丛书?具体数学:计算机科学基础(第2版)》包括了六大类500多道习题，并给出了所有习题的解答，有助读者加深书中内容的理解。《图灵计算机科学丛书?具体数学:计算机科学基础(第2版)》面向从事计算机科学、计算数学、计算技术诸方面工作的人员，以及高等院校相关专业的师生。
本书采用STC公司新一代的STC8系列单片机作为设计平台，从器件、汇编语言、C语言和操作系统4个角度对该系列单片机进行了全方位的解读。全书共为20章，主要内容包括：单片机的基础知识、硬件知识和开发环境，数值表示及运算，STC单片机CPU子系统、指令系统、汇编语言编程基础、C语言编程基础，STC单片机I/O端口原理及驱动、中断原理及实现，STC单片机时钟、复位和电源模式管理及实现，STC单片机比较器、计数器、定时器、ADC、增强型PWM、I2C、SPI、可编程计数器阵列和μC/OS-II操作系统的原理及实现。通过全方位的讲解，将单片机设计中的各个知识点进行融会贯通。本书的一大特色就是理论和实际并重，不仅介绍单片机的应用，而且更加突出学习方法，教给读者系统学习微处理器和嵌入式系统的思路和方法。这样，为读者将来自己独立学习基于其他处理器的嵌入式
本书系统总结了从算法到系统横跨计算机领域的6类计算原理（计算、通信、协作、记忆、评估和设计），旨在构建起一个框架帮助读者认识计算思维，领会其核心思想──计算原理的相互影响以及问题有效解决的思维方式，并将计算思维运用到计算机科学以外的其他领域。本书适合作为高等学校非计算机专业计算思维课程以及计算机专业计算机科学导论课程的教学参考书，也适合IT领域的程序员及专业人员阅读。
人工智能始终处于不断向前推进的计算机技术的前沿。美国和欧盟已经启动脑科学和类脑工程项目，我国也在筹划全面启动脑科学计划，“类脑计算”如今成为热门话题。在此大背景下，《认知行为思维模型》从人类科学认知行为中的思维现象出发，深入研究人类潜意识的本质特征、结构及其和意识思维的关系。《认知行为思维模型》共五篇，覆盖面较广，其中提出来的潜意识理论及其思维模型，使得《认知行为思维模型》成为一部较完整的涉及思维现象和人工智能相结合的著作。《认知行为思维模型》可供从事科学计算、人工智能的高年级学生、硕博研究生参考。《认知行为思维模型》富有新意，还有不少关于科学认知的论述，易为广大读者所接受，对其他学科的学生也不失为一本有益的读物。
Houdini是世界著名的3D特效软件，在电影、电视等方面有着大量的应用。本书以Houdini 10．0版本为依托，全面、系统地介绍自Houdini 9．0以来各个版本的新功能、基础操作、用户界面、工具架的使用、网络和参数调节等。本书配有2张DVD，8个小时的教学时长，1024×768高清画质，语音讲解。图书和视频教学内容互为补充，相得益彰并且相互独立。教学内容包括界面布局，Houdini体系结构，视图操作，节点操作，各种工具使用，摄像机操作，灯光基础，基础建模，基础动画，材质与贴图介绍，粒子基础，Cop合成系统介绍，渲染输出设置等。 本书是全面、系统学习Houdini不可多得的参考手册，也可作为培训教材以及业内用户查阅使用。
本书是英国剑桥大学卡文迪许实验室的学者David J.C.MacKay博士总结多年教学经验和科研成果，于2003年推出的一部力作。本书作者不仅透彻地论述了传统信息论的内容和编码算法，而且以高度的学科能力，匠心独具地在一个统一框架下讨论了贝叶斯数据建模、蒙特卡罗方法、聚类算法、神经网络等属于机器学习和推理领域的主题，从而很好地将诸多学科的技术内涵融会贯通。本书注重理论与实际的结合，内容组织科学严谨，反映了多门学科的内在联系和发展趋势。同时，本书还包含了丰富的例题和近400道习题（其中许多习题还配有详细的解答），便于教学或自学，适合作为信息科学与技术相关专业高年级本科生和研究生教材，对相关专业技术人员也不失为一本有益的参考书。
本书简明地介绍了自适应信号处理和自适应滤波的主要概念， 在统一框架下对主要类型的自适应滤波算法进行了阐述。本书指导思想是揭示出自适应滤波的坚实理论基础， 第四版与第二版相比， 不仅包含了原书中关于自适应滤波的经典理论和非线性自适应滤波、 子带自适应滤波、 线性约束维纳滤波器、 LMS类算法、 RLS算法、 IIR算法、 仿射投影算法等内容， 还增加了数据选择性自适应滤波、 盲自适应滤波、 复信号自适应滤波、 卡尔曼滤波和集员仿射投影算法等全新内容和研究成果。本书符号表示清晰， 主要算法均以图表形式给出， 许多举例来源于实际问题。此外， 作者还根据教学需要和读者要求， 对原书部分内容进行了调整和优化， 对习题和参考文献进行了更新和补充。本书提供了大量的算法、 例题、 仿真结果、 参考文献以及所有算法的MATLAB实现， 以帮
从计算机视觉概念和方法出发，将计算机视觉应用于空间几何尺寸的测量和定位，从而产生了一种新的计算机视觉应用概念——视觉测量。本书是作者研究组15年来从事视觉测量研究工作的总结和提炼，系统地介绍了视觉测量的基础原理、测量方法、关键技术与实用算法，并给出了视觉测量系统实例。本书涉及视觉测量中的主要研究内容，包括空间几何变换与摄像机模型，视觉图像特征信息提取，典型算法硬件IP核设计，摄像机标定，双目立体视觉测量，结构光三维视觉测量，多传感器三维视觉测量，流动式三维视觉测量，以及三个典型视觉测量系统。 本书可作为测量与控制、自动化、计算机、机器人及人工智能等专业的高年级本科生和研究生的教材，也可供从事计算机视觉和相关专业研究工作的技术人员参考。
