数据库的性能优化一直是DBA日常工作中非常重要的组成部分，然而很多DBA在学习了大量技术，参加了大量培训后，仍然会在实际工作中遇到难以下手的问题。实际上，在数据库优化工作中，方法和思路远比技术实现重要得多。 《DBA的思想天空：感悟Oracle数据库本质》重在介绍Oracle数据库的性能调优方法及相应的工作思路，但并不拘泥于技术细节。作者通过大量真实案例，深度剖析了相关技术原理，同时还阐述了理论知识在实践中的应用方法。优化工作的本质其实就是透过表象探寻根源，解决问题实现调优，正所谓 思路是道，操作方法是技 ，得道是极大的提升，也是DBA的思想精髓。 n

本书详细地介绍使用 Access 开发数据库系统的知识、技术与实际应用。全书共 13 章，每一章都是一个独立的主题，以数据库系统的开发流程来组织各章内容和排列顺序，有助于梳理 Access 知识体系和数据库开发流程。本书内容包括 Access 数据库术语、数据库对象及其视图、Access 界面环境的使用与定制、数据库的整体设计流程、创建数据库和表、设计表结构、设置表的主键和索引、创建表之间的关系、在数据表视图中操作数据、使用查询操作数据、使用窗体显示和编辑数据、使用报表呈现与打印数据、使用表达式和 SQL 语句、使用宏让操作自动化、管理和维护数据库等内容，最后一章介绍了开发一个数据库管理系统的具体方法和步骤。 为了帮助读者更好地理解在开发数据库的过程中涉及的 Access 知识和技术，本书提供了 72 个案例，读者可以在学习过程中多加练习，不

《数据库原理及新技术研究》对数据库理论、方法及新型数据库技术等知识进行阐述，内容涉及数据模型、系统结构、研究领域、关系模型及关系操作、SQL语言基础及数据库操纵功能、关系数据的查询优化、关系数据规范化理论、数据库安全、恢复及并发控制技术等，同时还对一些新型数据库技术进行了讨论，包括XML数据管理、实时数据库、多媒体数据库、移动对象数据库、时态数据库、空间数据库、主动数据库、数据挖掘等。 《数据库原理及新技术研究》内容丰富、取材先进、文字表述简单扼要，是一本比较适合数据库领域研究爱好者的实用性强的学术著作类图书，同时对相关领域的研究人员也是一本颇为有益的参考书。

《基于数据发布的隐私保护模型研究》由引言；文献综述；聚类隐私保护挖掘模型；个性化匿名隐私保护模型；面向有损连接的隐私保护模型；结论六章构成，主要包括：KDTICM理论；隐私保护；数据挖掘；安全多方计算技术；数据匿名化技术；数据扰动技术等。

数据科学家是指采用科学方法、运用数据挖掘工具寻找新的数据洞察的工程师，他们往往集技术专家和数据分析师的角色于一身。在IT行业中，数据科学家将在创造力、沟通能力以及与商业世界的联系方面得到更多的锻炼机会，是当前非常有发展潜力的新兴职位。本书全面介绍了成为数据科学家应当了解的各类知识。全书共分18章，首先介绍了数据科学与大数据、数据科学的重要性，接着介绍了数据科学家的类型、思维体系、技术资质、经验、社交圈、所用的软件、学习新知和解决问题，另外还介绍了机器学习与R语言平台、数据科学的处理流程、所需的具体技能，介绍了数据科学求职、自我展示并提供了一些有关职业数据科学家和数据科学家的案例学习。本书内容全面、轻松易读，非常适合从事数据科学相关工作的读者阅读，是一本可以住读者应聘数据科学家职位

本书分为两部分，共10章，从架构到管理，从自动化测试到持续集成，通过丰富的工作实例，系统而深入地讲解敏捷DW/BI的基本原理、关键技术和项目管理实践，为在真实商业智能和数据仓库项目上应用敏捷分析方法提供系统使用指南。从管理角度，详细介绍敏捷分析的基本原则，敏捷项目管理的有效实践，包括章程、规划、执行和检测敏捷分析项目的有效实践，展现如何使用案例和用户故事驱使价值持续传递，并讲解团队管理和领导的敏捷风格如何有效地替代传统命令控制风格；从技术角度，深入讲解能够持续传递商业价值并有质量保障的技术方法，包括设计推进、测试驱动的数据仓库开发、版本控制和项目自动化，以及应用敏捷分析时的一些注意事项。本书内容全面，讲解深入，并且涵盖许多经过实践检验的解决方案，适合IT决策者、数据仓库专业人士、数据库

支持向量机是数据挖掘中的一个新方法。支持向量机能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。希望本书能促进它在我国的普及与提高。 本书对象既包括关心理论的研究工作者，也包括关心应用的实际工作者。对于有关领域的具有高等数学知识的实际工作者，略去书中的某些理论部分，仍能对支持向量机的本质有一个概括的理解，从而用它解决自己的问题。 本书适合高等院校高年级学生、研究生、教师和相关科研人员及相关领域的实际工作者使用。

随着LAMOST正式巡天的实施，已成功获取600万条天体光谱以及星表，并每天以海量的数字增长着，对长期传统的人工分析、人眼证认等任务带来了巨大挑战。本书以河外星系和恒星光谱为研究背景，针对天文学研究中稀有天体的特征分析以及天体光谱的分类等任务，将新兴的数据挖掘技术应用到天体光谱规律的发现和研究中，并从天文物理学角度对挖掘结果进一步分析。主要包括稀有、离群天体光谱的搜寻与分析、天体光谱分类方法与分析两个方面的内容。

随着信息技术特别是网络技术的飞速发展，人们收集、存贮、传输数据的能力不断提高。数据出现了爆炸性增长，与此形成鲜明对比的是：对决策有价值的知识却非常匮乏。知识发现与数据挖掘技术正是在这一背景下诞生的一门新学科。数据挖掘要在实际应用中发挥作用，高性能挖掘算法和数据挖掘软件平台是重要的技术基础。本书以数据挖掘最基本问题、频繁模式与关联规则挖掘为切入点，研究高时间效率、高空间可伸缩性的挖掘算法和分布，异质、海量数据的协同挖掘软件模型，并探讨了数据挖掘过程中的隐私保护问题。 本书首先发现了基于树表示形式的虚拟投影方法，用于按深度挖掘密集型数据集；提出了稀疏型数据集表示形式及非过滤投影方法；进_步提出了基于伺机投影的思想，设计并实现了基于伺机投影的全新算法OpportuneProject，对比实验表明，

可视化是数据描述的图形表示，旨在一目了然地揭示数据中的复杂信息。可视化的典型如纽约地铁图和人脑图。成功的可视化的美丽之处既在于其艺术设计，也在于其通过对细节的优雅展示，能够有效地产生对数据的洞察和新的理解。 在本书中，20多位可视化专家包括艺术家、设计师、评论家、科学家、分析师、统计学家等，展示了他们如何在各自的学科领域内开展项目。他们共同展示了可视化所能实现的功能以及如何使用它来改变世界。在《数据可视化之美》中，你将： · 通过简单的可视化实践探索讲故事的重要性。 · 了解颜色如何传达我们尚未充分意识到而大脑已经识别出的信息。 · 发现我们购买的书籍和我们的交际圈如何揭示内心的自我。 · 通过对民航交通的可视化探索识别航空旅行的混乱的一种方法。 · 揭秘研究人员如何调

本书是一本讲述数据库系统原理的经典教材。全书共分4个部分：部分是概述及概念建模，第二部分描述关系模型的概念、约束、语言、设计和编程，第三部分讨论数据库设计理论和方法，第四部分介绍数据存储、索引、查询处理及物理设计。书中涵盖的内容非常广泛，包括数据库系统概念和体系结构，利用ER模型对数据库建模，增强的ER建模与UML建模，关系数据模型与关系数据库约束，关系代数与关系演算，SQL，关系数据库设计算法，实用数据库设计方法，磁盘存储，文件的索引结构，查询处理与优化算法，以及物理数据库的设计与调优等。 本书是高等院校计算机及相关专业本科生数据库系统课程双语教学的理想教材，也是对相关技术人员非常有价值的参考书。

本书共章。第章是概述，阐述数据挖掘的意义与实际应用。第～章介绍网络和数据技术基础知识。这一部分内容涉及互联网上通信、交换、保存和显示信息的基础技术（如、、、、、等），并讲解用于查询网络文档和数据集的基本技术（和正则表达式）。第～章介绍网络抓取和文本挖掘的实用工具箱。这一部分由三个核心章节组成：第章讲解多种网络抓取技术，涉及正则表达式的使用、、各类接口、其他数据类型以及开源社区相关的技术；第章深入介绍用于统计性文本处理的技术；第章给出关于用管理数据的项目中常见问题的一些见解。第～章介绍实际案例分析，涉及美国参议院里的合作网络、从半结构化文档解析信息、利用预测年奥斯卡奖、绘制姓氏地理分布图、采集关于手机的数据、分析产品评论里的情绪等。这些案例分析针对日常的数据抓取和文本处理的工

本书基于易于理解且具有数据科学相关的丰富的库的Python语言环境，从零开始讲解数据科学工作。具体内容包括：Python速成，可视化数据，线性代数，统计，概率，假设与推断，梯度下降法，如何获取数据，k近邻法，朴素贝叶斯算法，等等。作者借助大量具体例子以及数据挖掘、统计学、机器学习等领域的重要概念，详细展示了什么是数据科学。

这本易于上手的初学指南详细介绍了数据库的核心概念、DBA的职责和企业数据库的功能，能引导你完成数据库的配置、管理、规划、备份、恢复以及实现高可用性。你会获得对SQL和PL/SQL的深入了解，同时学习到管理大型数据库和使用Oracle工程系统的重要相关信息。

《数据库技术应用教程》较为详细地讲述了数据库系统的基本概念、原理和方法，阐述了数据库设计和实现的基本过程，并利用SQLServer 2005这一环境使读者将数据库技术的理论知识转化为实际应用；同时也介绍了数据库系统的进展。 《数据库技术应用教程》可以作为高等学校计算机专业、信息管理等相关专业的“数据库原理及应用”课程的教材，也可供从事数据库研究、开发和应用的研究人员和工程技术人员参考。本书主编由青海民族大学计算机学院教授李彩霞、刘萍担任。

本书由实战经验丰富的数据中心运维达人、专家，以运维人手记的方式，分享这些年踩过的坑、蹚过的雷，不成功经验，还有对挫折和教训的反思，甚至还有惊心动魄的数据中心火灾救援过程。内容分为两大部分，“运维人手记”和“关键设备运维指南”。部分是通过虚拟人物——运维人Peter和Tom，以小说体的形式介绍运维人员在实际工作中会经历的那些事儿。首次汇聚了业内运维精英的实操案例，有助于运维人员从别人的教训中吸收经验，降低自己犯错的概率。第二部分是由数据中心核心设备供应商们讲述数据中心的主要设备在运维过程中需要注意的要点，体现了厂商的多年技术积累和经验之谈，有助于运维人员提升设备维护水平。 本书适合数据中心运维工作人员、企业管理者，以及对信息系统和数据中心运维感兴趣的各界人士阅读。

本书特点如下： 内容精练，定位准确，注重应用型人才的技能培养。 实例丰富，注重应用型人才的兴趣培养。 概念清晰，科学严谨，精益求精，注重应用型人才的素质培养。 在几年的使用过程中，已经过不断的修改和完善，可操作性强。 提供网上课件，方便教学。 读者在学习完本书后，会对数据库应用系统的开发有一个全面的认识，同时也会掌握Access数据库管理系统的使用。 本书根据高职高专教育的特点和要求，以实用、够用为原则，以Access2000为平台，具体结合一个实例“电脑配件信息管理系统”，采用通俗的语言，循序渐进、由浅入深地讲述了关系数据库的根本原理，以及利用关系数据库管理系统进行数据库应用系统一发的基本流程和方法，每章后均附有练习题，便于教学。 本书力求理论与实践紧密结合，兼顾系统学习与实际应用

大数据是互联网、移动应用、社交网络和物联网等技术发展的必然趋势，大数据应用成为当前最为热门的信息技术应用领域。本书由浅入深，首先概述性地分析了大数据的发展背景、基本概念，从业务的角度分析了大数据应用的主要业务价值和业务需求，在此基础上介绍大数据的技术架构和关键技术，结合应用实践，详细阐述了传统信息系统与大数据平台的整合策略，大数据应用实践的流程和方法，并介绍了主要的大数据应用产品和解决方案。最后，对大数据面临的挑战和未来的趋势进行了展望。第2版，对于这几年的发展做一个补充。