本书首先介绍了JavaScript语言的基础知识(包括ECMAScript和TypeScript),其次讨论了数组、栈、队列、双端队列和链表等重要的数据结构,随后分析了集合、字典和散列表的工作原理,接下来阐述了递归的原理、什么是树以及二叉堆和堆排序,然后介绍了图、DFS和BFS算法、各种排序(冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、计数排序、桶排序和基数排序)和搜索(顺序搜索、二分搜索和内插搜索)算法以及算法,接着介绍了分而治之、动态规划、贪心算法和回溯算法等高级算法以及函数式编程,最后还介绍了如何计算算法的复杂度。
本书采用通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Python语言进行网络数据分析的知识,主要内容包括Python数据分析常用库、可视化分析、回归分析、聚类分析、分类分析、关联规则挖掘分析、数据预处理及文本聚类、词云热点与主题分布分析、复杂网络与基于数据库技术的分析等。 书中所有知识点都结合了具体的实例进行介绍,涉及的实例都给出了详细分析流程,程序代码都给出了具体的注释,采用图文结合的形式讲解,让读者能更加轻松地领会Python网络数据分析的精髓,快速提高自己的开发能力。 本书既可作为Python开发入门者的自学用书,也可作为高等院校数据分析、数据挖掘、机器学习、大数据等相关专业的教学参考书或实验指导书,还可供Python数据分析人员查阅、参考。
本书首先对Arduino的用法进行了简单的介绍;然后详细解说了电子制作的基础知识、各种传感器的用法、电子电路的搭建方法和Sketch等;接着介绍了将Arduino连接网络的两种方法:一是难度稍高的使用Arduino M0 Pro和ESP-WROOM-02的方法,二是更为方便的使用Web服务BaaS的方法;介绍了4个电子制作的具体例子。
本书首先对Arduino的用法进行了简单的介绍;然后详细解说了电子制作的基础知识、各种传感器的用法、电子电路的搭建方法和Sketch等;接着介绍了将Arduino连接网络的两种方法:一是难度稍高的使用Arduino M0 Pro和ESP-WROOM-02的方法,二是更为方便的使用Web服务BaaS的方法;介绍了4个电子制作的具体例子。
本书首先对Arduino的用法进行了简单的介绍;然后详细解说了电子制作的基础知识、各种传感器的用法、电子电路的搭建方法和Sketch等;接着介绍了将Arduino连接网络的两种方法:一是难度稍高的使用Arduino M0 Pro和ESP-WROOM-02的方法,二是更为方便的使用Web服务BaaS的方法;介绍了4个电子制作的具体例子。
本书使用在世界范围内拥有超多玩家的游戏《我的世界》(Minecraft)作为主线,让孩子在游戏的过程中体验编程的快乐,并学习到一些编程的基本技巧,包括重复执行、条件分支等,培养孩子的逻辑思考能力。书中结合大量的图片和卡通形象,对编程过程的每一步都有详细的介绍,轻松易懂。内容由浅入深,引导孩子一步步挑战难度更高的任务。
本书使用在世界范围内拥有超多玩家的游戏《我的世界》(Minecraft)作为主线,让孩子在游戏的过程中体验编程的快乐,并学习到一些编程的基本技巧,包括重复执行、条件分支等,培养孩子的逻辑思考能力。书中结合大量的图片和卡通形象,对编程过程的每一步都有详细的介绍,轻松易懂。内容由浅入深,引导孩子一步步挑战难度更高的任务。
RxJava广泛应用于Android应用程序的开发,得到了广大开发人员的青睐。其语法简洁,运行高效,未来有望成为主流的开发模式。本书主要内容包括:RxJava的基本概念,RxJava提供的诸多操作符,如何将RxJava用于自己的应用程序以及如何与它交互,如何将RxJava嵌入代码库的不同地方,如何从头到尾实现反应式应用程序,流控制,回压机制,基于Rx的应用程序的单元测试、维护以及问题排查等相关技术。本书还特别收录了2.0版本和1.0版本的异同比较。
本书使用在世界范围内拥有超多玩家的游戏《我的世界》(Minecraft)作为主线,让孩子在游戏的过程中体验编程的快乐,并学习到一些编程的基本技巧,包括重复执行、条件分支等,培养孩子的逻辑思考能力。书中结合大量的图片和卡通形象,对编程过程的每一步都有详细的介绍,轻松易懂。内容由浅入深,引导孩子一步步挑战难度更高的任务。
介绍Python人工智能的生态,涉及Python基础、网络爬虫、数据分析、可视化、图像处理、自然语言处理、机器学习、深度学习以及强化学习等内容。内容包括:一部分 Python基础;章 Python基础知识;第2章 数据结构;第3章 控制语言;第4章 函数;第5章 对象;第6章 Numpy基础;第7章 pandas基础(数据处理、交叉矩阵、统计分析);第8章 可视化(Matplotlib和Seaborn等);第9章 网络爬虫(解析网页、urllib和scrapy);第二部分 Python图像处理;0章 SciPy;1章 OpenCV;2章 Dataset API(TensorFlow一个图像处理API);第三部分 自然语言处理;3章 Python中文分词jieba(基础及实例);4章 NLTK简介(基础及实例);5章 Word2Vec简介(基础及实例);第四部分 机器学习;6章 机器学习基础(介绍常用机器学习算法);7章 sklearn简介(基础、常用算法实现);8章 PySpark ML 基础(基础、典型算法及可视化)
在本书中,作者聚焦于微软的Power BI,并通过精准的演示,向读者清楚地展示如何在各种数据库和CRM应用程序上产生数据视觉效果。另外的福利就是,读者还可以了解如何在Azure应用程序中嵌入视觉效果。Cortana套件的整合确实是一个倍增器。 你将学到:— 数据可视化解决方案的市场调查。 — 如何使用普通和 的Power BI功能。 — 如何将嵌入式Power BI仪表板部署为Azure应用程序。 — 如何使用Microsoft SQL Server构建现代Power BI解决方案,并应用包括Cortana在内的Microsoft Stack。 — 如何在开源数据存储上构建一个视觉上令人满意的Power BI解决方案,即PostgreSQL。 — 如何解锁企业机密,例如通过将Power BI与Dynamics CRM集成并使用自然语言查询来梳理趋势,进而突出 相关的业务趋势。
在本书中,作者聚焦于微软的Power BI,并通过精准的演示,向读者清楚地展示如何在各种数据库和CRM应用程序上产生数据视觉效果。另外的福利就是,读者还可以了解如何在Azure应用程序中嵌入视觉效果。Cortana套件的整合确实是一个倍增器。你将学到:— 数据可视化解决方案的市场调查。— 如何使用普通和 的Power BI功能。— 如何将嵌入式Power BI仪表板部署为Azure应用程序。— 如何使用Microsoft SQL Server构建现代Power BI解决方案,并应用包括Cortana在内的Microsoft Stack。— 如何在开源数据存储上构建一个视觉上令人满意的Power BI解决方案,即PostgreSQL。— 如何解锁企业机密,例如通过将Power BI与Dynamics CRM集成并使用自然语言查询来梳理趋势,进而突出 相关的业务趋势。
《跟我一起玩编程Python》是针对少儿、中小学生及零基础编程学习者研发的Python入门教程,全书分基础篇和提高篇两部分,从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、实用有趣的案列,详细的讲解了使用IDLE及Python框架进行程序管理的知识和技术。本书主要讲解了Python的安装、Python语言基础、语句、序列、元组、遍历、字典、循环、Python游戏编程等内容,结合实用案列具体分析讲解,并对给出的程序进行注释,全面锻炼逻辑思维能力, 提高创意思考能力,强化流程规划能力,训练脚本构思能力,培养协同合作能力,加大升学(求职)竞争能力,使读者轻松领会Python语言的精髓,领略Python的真正魅力。
《跟我一起玩编程Python》是针对少儿、中小学生及零基础编程学习者研发的Python入门教程,全书分基础篇和提高篇两部分,从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、实用有趣的案列,详细的讲解了使用IDLE及Python框架进行程序管理的知识和技术。本书主要讲解了Python的安装、Python语言基础、语句、序列、元组、遍历、字典、循环、Python游戏编程等内容,结合实用案列具体分析讲解,并对给出的程序进行注释,全面锻炼逻辑思维能力, 提高创意思考能力,强化流程规划能力,训练脚本构思能力,培养协同合作能力,加大升学(求职)竞争能力,使读者轻松领会Python语言的精髓,领略Python的真正魅力。
全书共12章,内容包括:理解微服务、使用flask、测试驱动开发与文档化、设计Forrest、与其他服务交互、保护服务安全、使用微服务、打包Forrest、将服务Docker化、在AWS上部署、超前思维等。