本书将数学理论与实例相结合，这些实例以*先进的通用机器学习框架为基础，由Python实现，向读者介绍更复杂的算法。全书共25章，包括机器学习模型基础、损失函数和正则化、半监督学习导论、高级半监督分类、基于图的半监督学习、聚类和无监督学习模型、高级聚类和无监督学习模型、面向营销的聚类和无监督学习模型、广义线性模型和回归、时序分析导论、贝叶斯网络和隐马尔可夫模型、*大期望算法、成分分析和降维、赫布学习、集成学习基础、高级提升算法、神经网络建模、神经网络优化、深度卷积网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络导论、深度置信网络、强化学习导论和高级策略估计算法。
这是一本图文并茂的力扣（LeetCode）题解书，旨在让广大读者理解数据结构和算法的推荐知识，掌握解决各类经典题目的基本技能，陪伴读者攻克算法题目的难关。本书通过算法题解的形式讲解了基本数据结构和基础
![计算机程序设计艺术：半数值算法 [美]高德纳 著 9787115235268 人民邮电出版社](http://img3m6.ddimg.cn/57/12/11972787906-1_l.jpg)
本书的主要内容有：为算法交易配置合适的Python环境。了解如何从公共和专有数据源检索金融数据。使用NumPy和pandas探索金融分析的矢量化。掌握不同算法交易策略的矢量化回测。使用机器学习和深度学
