医疗大数据和人工智能技术对医疗上的“三早”（早发现、早诊断、早治疗）处置具有十分重要的作用，对辅助医生和患者选择治疗方案、降低医疗费用的作用也具有明显的效果。本书分三篇共15章，介绍了大数据与人工智能的概念与基本特征，健康医疗大数据与人工智能在医学中的应用及基础，以及医疗大数据与人工智能在医疗中的成功应用案例。通过研究大量与健康医疗大数据和人工智能相关的资料，将大数据、健康医疗大数据和人工智能、人工智能+健康医疗涉及的基础知识进行了梳理，并汇集了一些典型的成功案例，使读者更贴近实际去了解大数据及人工智能技术在医疗中的应用。

书以XE164FN为例介绍了英飞凌XE166系列单片机的基本特点、硬件结构、外设功能模块等的基本原理与工作方式，并结合DAvE软件，通过实例详细阐述了各个功能模块的配置与应用方法。全书共16章，从最小系统设计、相关软件操作到功能模块开发，再到综合实例应用，循序渐进，层次分明，帮助读者真正掌握英飞凌公司XE166系列单片机的工程开发方法。同时针对电机控制领域的应用，本书还详细介绍了无刷直流电机及永磁同步电机驱动控制的原理与实现。另外，附带的配套光盘给出了书中的示例文件及相关代码，方便读者动手实践与设计参考。

在“大数据”的时代，挖掘海量信息的价值被越来越多的人所关注。例如，能否从数据中预测以后的？从网站访问日志能总结出哪些规律？但绝大多数人并没有正确的意识概念，仅凭自己的感觉或者从别人那里听到的某些经验之谈进行一些假设，并且在假设的前提下再确立数据的分析方向，这样往往会导致数据分析结果的局限性。《我最想要的Excel数据分析书》从统计分析最基础的解决思路开始介绍，然后结合四个实际实用案例进行了讲解，最后阐述了如何利用EXCEL环境，使数据分析更加高效。

本书由从事电子技术工作多年的资深工程师执笔，对平板电脑电路原理和维修进行了系统的讲解，对涉及电路的软件部分也作了简要介绍，内容主要包括平板电脑的电源电路、CPU电路、NAND闪存电路、DDR内存电路、LCD显示模组电路、触摸屏电路、音频电路、摄像头模组电路、无线模块电路、传感器电路，以及平板电脑的各种接口电路，最后介绍了平板电脑的刷机知识。

《DK家庭用药指南》自问世以来，得到全世界千万个家庭的喜爱，历经28年不衰，现在已经修订了10版。本版《DK家庭用药指南》（英文版2015年出版）进行了全面更新，为读者提供了有关药品的全方位信息，包括药物如何发挥作用、治疗何种疾病、药物的优点、潜在的风险和不良反应，以及如何安全有效地使用这些药物。 本书由英国医学会（British Medical Association）主持编纂并审定，详细描述了人体9大系统、80个药物种类、100多种疾病、278种药物，还提供了超过2500种药物的检索，涵盖了大多数人日常生活中会使用的药物，惠及所有家庭。 本书为大众人群或打算对常规临床实践中使用的主要药物有更多了解的人们提供了基本且通俗易通的用药指导。它也是专业医学人士和对药物感兴趣大众读者的理想参考书。全书要点如下。 了解和使用药物——就药物如

本书详细说明开发RapidIO技术的历史背景，介绍RapidIO逻辑层、传输层协议和物理层技术。本书还描述RapidIO在企业存储、无线基础设施等实际系统中应用的实例，评估与RapidIO相关的编程模型，说明RapidIO硬件的开发、在FPGA中实现RapidIO，以及在VXS、ATCA等各种机械标准中应用RapidIO的实例。 本书取材新颖，内容丰富，实用性强，主要面向高性能嵌入式系统、数字信号处理设备、通信系统的研究开发人员。既可以人为RapidIo技术的入门书籍，也可以作为RapidIo技术规范的辅助书籍，还可以作为通信、计算机和电子工程相关专业研究生的教科书和参考书。

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本书从语言研究的实际应用入手，采用实例驱动的方式，讲解如何巧妙使用Excel完成各种数据处理。包括： 基本技能：介绍许多实用高效率的Excel功能，让你轻松设计表格，快速录入数据，专业应用Excel表格和图表表述数据。让你快速成为表格输入高手。 数据处理功能：介绍如何利用函数、数据分析工具和Excel的数据管理工具完成各种语言数据的统计、分析、整理，如排序、分组统计、取得共有词表和独用词表、取得搭配词语、求累积频率、求兼类词、求词语的分布、抽取样本、抽取例句、检索数据等，让数据处理成为一件轻松愉悦的工作。 图表制作功能：介绍如何把抽象数据变成直观的、可视的、各具特色的图表，让你领略用Excel图表表示数据带来的方便和惊喜。 数据收集与整理功能：介绍如何把Excel与数据库管理系统，以及其他相关软件相结合，对

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仿生设计是人类对现实世界的好奇，不断探索自然，从而以模仿生物的功能、造型、肌理的方式进行产品设计的方法。此书回归自然，聚焦于现代仿生产品设计，探索仿生设计方法所体现出来的功能与美学价值，以及创意表达的方向。

日常生活中我们经常会看到很多问卷调查，调查问卷中会有多个选项，要求回答者根据自己的感觉对各选项评分。像这种设计问卷调查，明确各选项（因子）的影响程度的方法就是因子设计（法）。但是，单有一大堆的数据并不能说明什么，还需要作解析工作。而“解析”这个词，会给人很深奥、专业的印象。其实不然，用大家都司空见惯的Excel就能够实现解析。 本书利用很普通的办公软件，通过日常实例浅显易懂地解释了各种因子设计及数据的解析方法。整体来说，这是一本看似高深内容却极易理解的书，而且每个实例都有操作步骤。读者不需要专业的基础知识，只要花一个月左右的时间去学习，就可以透过数据看本质了。

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