我国西南山区滑坡地质灾害频发，影响范围广。开展滑坡隐患排查和风险预警研究，对保护人民生命财产和保护生态安全都有着重要意义。《喀斯特山区地质灾害隐患排查与易发性评价新技术》将遥感技术、地理信息技术和机器学习技术相结合，从“区域隐患排查→区域隐患监测→区域风险评估”入手，解决了大区域滑坡风险排查的相关技术难点，建立了一套区域滑坡隐患排查、风险评估方法。主要内容包括：基于卷积神经网络和注意力模型开展滑坡隐患自动识别，有效提升区域滑坡隐患排查的效率和精度；提出多时相、多波段、多视角InSAR 协同监测方法，对西南山区开展大范围滑坡地表形变有效监测；利用识别的滑坡隐患数据开展区域滑坡易发性评价，引入InSAR 地表形变监测成果进行过程修正，进一步提高评价准确性。
为达到地质勘查基金效益优选化，充分发挥勘查成果服务社会的目的，在宁夏回族自治区国土资源厅的直接部署和指导下，宁夏回族自治区地质矿产资源勘查开发创新团队提供技术支撑，由宁夏回族自治区地球物理地球化学勘察院和中国地质大学（武汉）合作完成《宁夏区域重磁资料开发利用研究》一书。全书以宁夏回族自治区1:20万重力数据为基础，结合各比例尺地面高精度磁测、激电与化探等物化探成果资料，总结分析了宁夏回族自治区全区岩（矿）石物性特征，采用多尺度滑动窗口线性回归分析法消除地形相关假异常，重新解译全区剩余重力异常、断裂体系和区域构造单元，预测全区金属矿、煤田、固原地区岩盐矿及六盘山盆地油气远景。 本书可供地球物理、地球化学、矿产地质等专业的技术人员及科研和教学人员参考。
