本书是罗宾斯教授的经典著作，被视为组织行为学用书的权威标准。自20世纪90年代引进我国以来，深受国内管理学界和企业界的好评，成为备受欢迎的组织行为学教学用书。在第18版中，作者延续了一贯的写作风格——娓娓道来，深入浅出，并进行了全面的修订，通过引用近期新发表的学术研究成果，在保证可读性和趣味性的同时继续保持科学性和严谨性。主要更新包括：每章引入新的开篇案例，介绍当前的商业趋势和前沿事件；增加就业、组织公平、情绪劳动、工作投入、工作再设计、创建学习型组织、激发创新文化等新内容，反映当前乃至未来组织管理面临的重要问题。本书非常适合高校本科生、研究生、MBA学员及相关专业学位人员学习使用，还可作为企业管理人员的在职学习和培训用书。
本书通过Yoyo小姐的咖啡店的案例将会计视角贯穿全书，重点介绍了资产负债表、利润表和现金流量表三张财务报表以及报表中的每一个科目，让读者不但可以系统性地学习，而且能轻松地掌握相关的财务会计知识，概括了
本书是一本英文影印版图书，原著是美国管理学和组织行为学权威斯蒂芬?罗宾斯教授撰写的一本组织行为学简明图书。它保持了经典著作《组织行为学》的一贯特色，还具有以下新的特点：篇幅短小，便于教师更好地设计和安
本书基本上保留了原书的结构。前半部分增加了一篇序――《牛市：中国经济高速列车来到十字路口时的专享的很好选择》。这篇文章比较全面完整地论证了中国股市形成牛市的原因，论证了这是中国经济高速列车来到十字路口时无奈的、专享的，也是很好的选择，论证7牛市形成的必然性。 后半部分增加了一些分量较重的新内容： 第一，增加两篇研究、介绍世界著名金融投资大师巴菲特、的论文，作者分别是复旦大学硕士蔡英明、博士焦巍巍。文章写得十分深刻、表达准确，把两位世界大师的思想精华Lx简洁明快的文字写了出来。读者如没有时间去读市面上林林总总、连篇累牍的关于他们两人的长篇巨著，那么，读透本书的两文也就受益匪浅了。 第二，增加了北京大学、清华大学、北京航空航天大学等北京一些著名大学博士、硕士研究生的论文，胡虎
本书作者是知名的管理学家，本书特别注重对管理基本知识提供全面而又整体性的介绍。对于较为专门的主题，则通过专题等形式展开。本书文字生动有趣，作者还提供了大量经过研究的真实案例，帮助学生将管理学的理论与现实联系起来。
《新制度经济学教程（第三版）》提供了一个易于清晰而又系统把握新制度经济学的理论框架。全书内容分为理论基础、制度特殊理论和制度一般理论三个部分，系统介绍了新制度经济学的交易费用理论、科斯定理、产权理论、
此次改版，我一共改换了9个开篇案例，12个结尾案例，10个行动案例。在作业练习中改换了10个案例。案例的选取都经过了反复斟酌，力求具有代表性，并与相应的章节内容高度契合。案例的选取还在企业的规模、企业所有权类型、行业特征、企业的发展水平和绩效表现以及地理分布等方面尽可能做到兼顾，通过有限的案例以点带面地勾勒出中国企业在战略管理时代的全景图。比如，拿开篇案例和结尾案例来说，海尔、联想、TCL、中兴和中国五矿等都是极其具有代表性的中国企业。但我们并不是只展示“好榜样”。事实上，TCL正遭遇挫折，面临着严峻的战略考验。此外，“好”案例不限于“好榜样”案例。本书中收入的一些“好”案例恰恰是“问题”案例。四通仍然在徘徊和寻找，北京双鹤在战略扩张中可谓铩羽而归，而三九这颗昔日的明星则陨落了，正等待一次新
本书集作者37年项目管理实践、研究和教学之大成，指导考生快速读懂读透《PMBOK?指南》（第6版）并掌握新版的PMP?考纲，以便考生既学到项目管理方法，又顺利通过PMP?考试。不仅从全局着眼考察项目管理方法，而且从局部入手阐述知识细节。不仅阐述传统的预测型方法，而且阐述新型的敏捷型方法。不仅提炼知识要点，而且归拢相近知识。不仅用通俗易懂的语言描述知识，而且讨论各种知识之间的联系。不仅阐述PMP?考试的难点与易点，而且提供许多实用的应试技巧。本书第6版的总体结构，将与第5版基本保持一致，但将根据2019年 新发布的PMP考试大纲， 新书中的相关内容。
笔者经过多年研究，结合教学心得，推出系统介绍广告统计学的教材，主要特点有:一是实现了广告学和统计学、描述性统计和推断性统计、理论统计学和应用统计学的三维结合。二是避开概率和数理统计纷繁复杂的推理过程，以SPSS的操作应用为主，兼顾广告学特点，深入浅出介绍统计软件的操作应用。三是适合充任高校广告专业低年级基础教材，成为其它广告专业课的先修课程。
《回归分析(附光盘因变量统计模型)》旨在为用模型法对因变量做智能分析提供必须的工具。虽然本书的重点是介绍回归分析，但对其他线性模型，如方差分析、协方差分析和二分应变量的分析，以及非线性回归也有所涉猎。 在《回归分析(附光盘因变量统计模型)》(作者鲁道夫J.弗洛伊德、威廉姆J.威尔逊、平沙)上篇的三章中，首先复习了基本的统计方法，其目的在于为线性模型的应用，进而为以后的简单线性和多元回归方法的理论和方法的学习打下良好的基础。这里介绍的所有内容都包括了评价这些模型所必需的统计推论方法。 中篇由4、5、6三章组成。这三章不仅对回归分析中经常遇到的许多实际问题进行了比较深八的讨论，而且还对这些问题的补救办法提出了一些建议。 下篇包括第7章之后的所由章节。主要介绍回归模型的其他用法，这些用法包括多项式模型
