《Python GUI设计PyQt5从入门到实践》一书以开发Python窗口程序常用的PyQt5模块为主线,全面介绍了使用PyQt5设计Python GUI程序的各方面技术。全书共分为16章,包括Python与PyQt5、搭建开发环境、个PyQt5窗口程序、PyQt5窗口设计基础、PyQt5常用控件、PyQt5高级控件、菜单、工具栏和状态栏、对话框应用、布局管理、数据库操作、文件操作、PyQt5绘图技术、多线程编程、PyQt5程序的打包发布、明日图片助手、学生成绩管理系统等多方面技术及项目。本书从用户学习与应用的角度出发,所有知识都结合具体实例进行讲解;涉及的程序代码给出了详细的注释,并且运用了大量的示意图,力求为读者打造轻松、零压力的学习氛围,以便使读者可以快速掌握使用PyQt5进行Python GUI应用开发,大大提高编程技能,拓宽职场道路;后运用两个实战项目将PyQt5的开发知识应用于实际操作中,以使读
本书是《普林斯顿××读本》系列图书的第二本,该套书的论述风格友好、平易近人,通过作者与读者之间的互动对话和相关示例非常清晰地阐明了数学概念,提供了命题和定量逻辑方面的知识,可以使读者精通自己的数学思路。本书讲解了学习实分析的基础内容,包括基本的数学与逻辑、实数、集合、拓扑、序列等.作者以通俗易懂且略带幽默的口吻讲述了两步式求解方法:首先展示如何回溯到求解问题的关键,之后说明如何严谨规范地写下解题过程。书中还给出了丰富的示例,帮助学生巩固所学知识。
本书是一本有思维方法论启示的书;是一本站在历史的高度,正面思考科技力量的书;是一本充满想象与预言,但又不失科学论证的书。本书提供了一个崭新的视角:21世纪既是数百年以来科技、创意的顶点,又是对人类终极命运真挚的愿景。 本书特点:奇特与警示的结论,书中六个纪元的划分奇特又富于哲理;严谨与独特的论述方法,通过分析科学发展趋势,演绎并预测未来;警世之语与探讨性对话,通过智者的眼睛去审视自然、科学以及世界;章尾与未来的对话,是一种思想的博弈:通过设想中的未来去理解当今的技术发展和进化中的人类。 本书论述严谨,案例丰富,深入阐释了“奇点”作为一种思潮,其在世界范围内所产生的广泛影响,并介绍了其在哲学、科学、技术、艺术等各个方面所展示的独特魅力。
没有自学能力的人没有未来。本书以自学Python编程为例,阐述了如何培养、习得自学能力,并运用自学能力在未来竞争激烈的社会中获得一席之地,不断地升级、进化,实现真正的成长。作为一本“硬核”的“鸡汤”书,本书不仅仅以纸质的形式呈现,还提供了XUE.cn互动学习平台。读者不仅可以通过阅读本书学到自学的方法,还能在XUE.cn上把这些方法付诸实践,不断练习、提升自己的技能,真正成为有积累、有前途的新新人类。祝愿所有与本书结缘的读者都有一个更美好的未来。
《数据挖掘(概念与技术原书第3版)》完整全面地讲述数据挖掘的概念、方法、技术和 研究进展。本书对前两版做了全面修订,加强和重新组织了全书的技术内容,重点论述了数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等的内容,还全面讲述了OLAP和离群点检测,并研讨了挖掘网络、复杂数据类型以及重要应用领域。 《数据挖掘(概念与技术原书第3版)》是数据挖掘和知识发现领域内的所有教师、研究人员、开发人员和用户都 的参考书,是一本适用于数据分析、数据挖掘和知识发现课程的 教材,可以用做高年级本科生或者一年级研究生的数据挖掘导论教材。本书由韩家炜等著。
Scratch是国际流行的图形化编程软件,使用者哪怕没有编程基础、不会编程语言,只要有清晰的思路,就可以通过拖曳各个功能模块的方式,设计出智能互动项目,轻松地把创意变成现实。 本书是全国青少年软件编程等级考试图形化编程(Scratch一级到四级)的指定用书,基于Scratch 3.0中文版,在多个有趣小游戏的制作过程中对应每级考试要求讲解知识点,从图形化编程积木的应用方法,一直讲到程序的结构、算法的设计,内容丰富有趣,寓教于乐,让你逐步学会智能互动知识。对于青少年学习者,本书能够激发他们对编程的兴趣,指导他们了解并掌握Scratch编程技巧,培养他们的编程思维。
本书以Python软件为基础,详细介绍了数学建模领域各种经典算法以及其软件实现。内容涉及线性代数、运筹学、插值拟合、微分差分方程、数据处理、多元统计分析、评价预测等领域的经典算法,既有对数学原理的详述,又有与例题和案例配套的Python程序。适合于没有Python语言基础的读者快速上手Python语言。本书可以作为"数学建模"课程的主讲教材,也可以作为"数学实验"课程的参考教材,以及"运筹学"课程的扩充阅读教材和教学参考书。
AIGC的应用领域日益广泛,而在图像生成领域,扩散模型则是AIGC技术的一个重要应用。本书以扩散模型理论知识为切入点,由浅入深地介绍了扩散模型的相关知识,并以大量生动有趣的实战案例帮助读者理解扩散模型的相关细节。全书共8章,详细介绍了扩散模型的原理,以及扩散模型退化、采样、DDIM反转等重要概念与方法,此外还介绍了Stable Diffusion、ControlNet与音频扩散模型等内容。最后,附录提供由扩散模型生成的高质量图像集以及Hugging Face社区的相关资源。 本书既适合所有对扩散模型感兴趣的AI研究人员、相关科研人员以及在工作中有绘图需求的从业人员阅读,也可以作为计算机等相关专业学生的参考书。
伴随了明清两朝的海东邻国——朝鲜王朝(1392-1910)究竟是怎样的一个时代?它是怎样逐步摆脱了前朝高丽王朝(918-1392)国教—— 的影响,转变成一个以程朱理学为官方意识形态的儒教 ?这个王朝在漫长的五百年中,经历了哪些挑战与波折,又与明清两朝有过怎样的故事?本书将以14世纪晚期以来东亚与朝鲜内部发生的重要历史事件为线索,讲述朝鲜王朝自身以及它与明清两朝的往事。 本书以政治史为叙述主轴,兼及文学史与社会生活史,在分析史实的同时,尽可能地把 外学界的 研究成果融入文中。正文每一章的末尾还会附有一个名为“韩剧韩影指路”的扩展阅读,以方便 多的读者的阅读与理解。
在这本书中,卡斯向我们展示了生活中两种类型的「游戏」:「有限的游戏」和「无限的游戏」。有限的游戏,其目的在于赢得胜利;无限的游戏,却旨在让游戏永远进行下去。有限的游戏在边界内玩,无限的游戏玩的就是边界。有限的游戏具有一个确定的开始和结束,拥有特定的赢家,规则的存在就是为了保证游戏会结束。无限的游戏主张「为了游戏而游戏」,在这里,规则要保证游戏的无限性,所以规则是可变的。最恰当的例子也许就是「人生」。
本书首先借助生活中的隐喻故事帮助读者建立“问题级需求”思考意识;接着通过一个需求变更处理实例阐释如何在日常需求工作中落实“业务驱动、用户导向的需求思想”;然后引出“组织应用类软件系统需求全景图”,帮助读者理解需求分析的四条主线:价值需求、功能需求、数据需求和非功能需求。本书可作为计算机软件专业本科生、研究生和软件工程硕士的软件需求分析教材,也可作为软件工程、软件开发管理培训的教材,更是一线项目经理、需求分析人员、甲方需求管理人员的参考书。
ChatGPT问世,GPT-4即将接入未来办公软件……技术正在以靠前的速度快速迭代,人类正在迎来新一轮的技术革命,企业、经济、个人发展将迎来重大变革。那么,这些技术背后的核心技术,生成式人工智能(AIGC),到底对企业、对商业有何影响,现在有着怎样的市场应用,已经催生了哪些经济,未来它的商业机会在哪里,我们个体未来如何把握发展机会?……这些问题对于我们理解当下,面向未来都十分重要。本书基于作者的专业背景和长期实践,在介绍生成式人工智能的技术逻辑基础上,着重分析其技术功能、市场应用及商业前景,将其与产业发展的实际相结合,帮助读者从本源了解未来趋势和发展机会。
这本《茶业通史》汇总古今中外茶业大事,使它尽量起到《茶业辞源》的作用,因此对中外古今(截至20世纪50年代为止)茶业史迹,不得不穷尽手头资料,但以节录原文为主,以便读者查阅考证。 编写茶业历史不可背离历史唯物主义的观点。任何事物都不是孤立的,而是与其他事物互相联系的。有些事例,如有必要重复,还得重复,否则,就容易割断历史,影响论述某些重要问题的系统性和连贯性。 本书共分为十五章,包含茶的起源、茶叶生产的演变、中国历代茶叶产量变化、茶业技术的发展与传播、中外茶学、制茶的发展、茶类与制茶化学、饮茶的发展、茶与医药、茶与文化、茶叶生产发展与茶业政策、茶业经济政策、 茶叶贸易、茶叶对外贸易、中国茶业今昔。
本书示例丰富,图文并茂,以让人容易理解的方式阐释了算法,旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础,带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法,具体内容包括:面对具体问题时的解决技巧,比如,何时采用贪婪算法或动态规划;散列表的应用;图算法;Kzui近邻算法。
《信息简史》是美国**科学作家詹姆斯·格雷克的一部精彩著作。 克劳德·香农的信息论不仅催生了信息革命,也深刻地改变了众多其他学科的面貌。借助信息的视角,我们看待过去(文字、词典、电报、电话等的发明)、现在(信息时代)以及未来(信息泛滥、信息过载)的方式将大不相同。百万级销量科普畅销书作家詹姆斯·格雷克历经七年完成《信息简史》一书,带来一段人类与信息遭遇的波澜壮阔的历史,告诉我们如何在信息时代的信息爆炸中生存。
本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难的问题。 本书适合深度学习初学者阅读,也可作为高校教材使用。