《金融时间序列分析(第3版)》全面阐述了金融时间序列,并主要介绍了金融时间序列理论和方法的当前研究热点和一些研究成果,尤其是风险值计算、高频数据分析、波动率建模和马尔可夫链蒙特卡罗方法等方面。此外,《金融时间序列分析(第3版)》还系统阐述了金融计量经济模型及其在金融时间序列数据和建模中的应用,所有模型和方法的运用均采用实际金融数据,并给出了所用计算机软件的命令。较之第2版,本版不仅更新了上一版中使用的数据,而且还给出了R命令和实例,从而使其成为理解重要统计方法和技术的奠基石. 《金融时间序列分析(第3版)》可作为时间序列分析的教材,也适用于商学、经济学、数学和统计学专业对金融的计量经济学感兴趣的高年级本科生和研究生,同时,也可作为商业、金融、保险等领域专业人士的参考用书。
本书对计量经济学模型的经典假设、违背计量经济学经典假设的直观含义进行了深度剖析;运用易懂的数学工具严谨地论证了计量经济学模型估计的基本原理;紧扣读者认知的特点,由简渐难、由浅入深,清晰地展现了计量经济学的发展脉络。通过对案例的分析,向读者展示了计量经济学的运用艺术。本书可作为大学本科计量经济学教材,也可给从事计量经济学研究的高校教师、研究人员、数据与统计分析实务人员作参考。
《经济科学译库:经济数学与金融数学》的目的是使只有初级数学基础的经济学与金融学学生通过学习达到高级水平。《经济科学译库:经济数学与金融数学》提供了计量经济学、经济理论、数量金融和数理经济学中的核心数学知识,有一些数学知识是经济学与金融学的本科生在大学四年级或研究生阶段才会遇到的。 《经济科学译库:经济数学与金融数学》适用于经济学、金融学、管理学专业研究生年的学习,也可作为本科或者更高层次的数学系学生学习数量经济学或者数量金融学的入门教材。 本书作者避免了一些教科书过于理论化的问题,注重数学方法在真实世界中的运用,数量分析涉及了外汇汇率以及宏观层面等各种题材。因此本书为高年级本科生、对数量经济学和数量金融学感兴趣的研究生,以及相关领域的实践工作者提供了有益的综合材料。