本书系统地介绍运筹学中的主要内容，重点陈述应用最为广泛的线性规划、对偶理论、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络、决策分析、博弈论、库存论、排队论与模拟等定量分析的理论和方法。阅读本书只需微积分、线性代数与概率统计的一些基本知识。本书是教学改革项目“基于信息技术平台的运筹学立体化教材”的成果，配备有完整和立体化教学包，包括教师手册、多媒体课件、习题案例答案、补充习题及其答案、教学案例库、考试测评系统、在线支持等。
“高等运筹学”是系统科学、应用数学、管理科学与工程、信息科学等众多学科博士、硕士研究生的一门必修的应用基础课程. 通过本书的学习, 使学生比较系统地掌握运筹学的基本理论, 了解前沿领域与某些应用背景, 培养学生应用课程所学知识解决现实工程和管理中碰到的最优化、平衡、综合评价、决策分析等问题, 使学生能够根据具体的应用问题建立运筹学模型, 提高学生的理论分析能力、数学建模及求解能力. 本书是在本科“运筹学”课程基础上, 提高理论起点, 以泛函分析、凸分析、高等概率统计为数学基础, 结合经济学、金融学、风险管理、多目标决策、多因素评价、计算机网络、无线通信等相关学科分支的应用背景, 全面提高学生的理论基础和建模水平. 内容主要包括Hilbert空间上的最优化理论、随机决策基础、效用理论、多准则决策与群决策、博弈论和复杂
《数理统计及其在数学建模中的实践（使用MATLAB）》从数理统计分析在数学建模中的应用以及在MATLAB中的实现出发，介绍概率论与数理统计分析的基本概念、典型应用及使用MATLAB进行实际建模分析的基本方法和应用。本书将概率论与数理统计的建模方法与MATLAB典型应用融为一体，既从理论上介绍了数理统计基础的基本原理、数理统计知识在数学建模中的使用方法，又详细讲解了该部分知识在MATLAB环境下的实现方法，并给出了大量的典型实例分析。 《数理统计及其在数学建模中的实践（使用MATLAB）》主要内容包括：利用MATLAB制作统计报告或报表、数据处理与统计作图、统计估计、参数检验、方差分析、回归分析与数据拟合、马尔可夫链、数理统计建模实验设计等。书中从数学建模的角度出发描述了通过数理统计数学建模的一般方法步骤，既有理论推导又详
本教材充分考虑到运筹学的学科特点，问题都来源于当今信息时代的实际案例，并上升到理性，再回到实践中去，解决实践中的问题。积极尝试运用新的思维和科研成果改进教材内容。根据运筹学课程在相关专业能力体系中的作用，希望本教材能够在知识维度提供优化理论和方法，在能力维度能够培养学生解决实际优化问题的能力、推理和分析能力、定量分析问题解决问题的能力、系统分析问题的能力；在态度维度能够更理性的认识问题，学会用数学的语言来描述一个实际问题。本书适合作为普通高等院校开设“运筹学”课程的教材或参考书。
《运筹学方法与模型(第2版)》由傅家良编著， 介绍了运筹学中线性规划、目标规划、整数规划、网 络规划、网络计划技术、 动态规划、排队论、存储论、决策分析和排序问题等 分支的基本概念和方法，并把各 种运筹学求解方法归纳成接近于程序语言的算法步骤 ，本书特别重视各个运筹学分 支对数学模型的建立，配备了相当数量的应用例题， 使读者充分理解建立数学模型 是一种艺术，本书力求深入浅出，注重应用，每章结 尾都配有一定数量的习题，部分 习题还附有答案。 《运筹学方法与模型(第2版)》可作为大专院校 交通运输管理类、经济管理类和理工类其他有关专业 的本 科生、研究生的教材或教学参考书，也可作为各类专 业人员的自学参考书。
本书结合现代计算机与运筹学的发展趋势，侧重介绍各种典型应用模型的构建思路,如生产问题、投资问题、分配问题、设点选择问题、网络问题、库存问题等。全书共15章，内容包括线性规划、对偶理论与灵敏度分析、目标规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、网络计划、存储论、排队论、对策论以及决策分析。 与版相比，本书对求解原理和方法的阐述更加简洁，增加了许多实用模型的实用案例，在案例选择上力求涉及领域广泛并具有代表性，还对每一类模型的Excel求解方法做了详细介绍，以便学习者更易于掌握其原理和方法，并很快应用于解决实际问题。 本书可以作为高等院校财经类、管理类专业本科生教材，以及工商管理硕士（MBA）和行政与公共管理硕士（MPA）研究生教材，还可以作为经济、财会、管理等领域相关人员的培训用书和自学
博塞克斯编著的《抽象动态规划(国际知名大学原版教材)/信息技术学科与电气工程学科系列》采用一种简洁的方式介绍动态规划的理论与方法。首先把动态规划的核心问题表述为一类抽象影射的不动点问题，然后将决定不动点问题求解难度的主要因素概括为上述抽象投影射的两个性质，接着顺序讨论了各种典型情况下的相应不动点问题的主要性质和求解方法。
《运筹学(21世纪高等院校公共课精品教材)》(作者岳宏志、蔺小林)根据运筹学的学科特点，在借鉴国内外运筹学教材优点的基础上，对传统运筹学的内容和方法做了较大的改革。全书分十三章，系统介绍了线性规划、运输问题、整数规划、目标规划、动态规划、图与网络分析、存储论、排队论、对策论以及决策论等运筹学的十大经典分支内容。《运筹学(21世纪高等院校公共课精品教材)》从实用的角度出发，采用易教、易懂和易操作的方式，系统地介绍了运筹学的基本理论、基本思想及基本方法，并以经济、金融和管理等方面的大量实例为背景，详细讲解了运筹学模型的建立和应用。全书内容力求通俗易懂，淡化理论推导而侧重于实际应用。每章均配有习题，分为基础题与提高题两部分，便于不同水平的学生课后训练。本书基本概念清晰，基本原理深入浅出，基
本书由“电子科技大学‘十二五’规划研究生教材建议基金”资助出版。本书简述形式语言的基本内容，包括文法的分类和语言间运算的封闭性；系统地论述有限自动机：有限状态自动机、下推自动机和图灵机(包括量子图灵机)的基础理论；从构造文法产生语言的角度和构造自动机识别语言的角度对语言进行讨论；介绍文法与等价的自动机之间的转换方法；并介绍有限自动机的一些典型应用。本书以新的思维方式为读者提供了一把钥匙，主要培养读者的独立思考能力，使用符号化的系统描述程序设计语言或自然语言的语法结构的能力，以及构造自动机的能力。
介绍运筹学是近几十年发展起来的一门新兴学科，它主要运用数学方法研究各种系统的优化途径和方案，为决策者提供各种决策的科学依据.它也是高等院校经济管理类专业的一门重要专业基础课.本书基于运筹学这门学科的理论体系，同时考虑到经济管理类专业的特点，选编了线性规划、整数规划、目标规划、动态规划、图与网络分析、存贮论等运筹学的基本内容，论述了这些分支的基本原理和基本方法，同时注意了它们的应用.本书力求深入浅出、通俗易懂，每章后面都附有习题，便于自学.本书可作为高等院校经济管理类专业本科生、研究生的教材或教学参考书，也可供应用数学、系统工程、理工类专业本科生、研究生及各类经济管理工作者和科技人员参考.
本书全面介绍了算法的数学分析所需要使用的主要技术，包括经典的数学内容（如离散数学、初等实分析、组合学等）以及经典的计算机科学内容（如算法和数据结构等）。书中重点强调了平均情形下的算法分析，同时也包含对坏情形下的算法分析。 尽管人们极为关注算法的数学分析，但是广泛使用的方法和模型方面的基本信息尚不能为该领域的工作和研究所直接使用。作者在本书中处理这种需求，把该领域出现的挑战以及为跟上新的研究以迎接这些挑战所必需的背景资料完美地结合在一起。
运筹学应用数学方法研究各类系统的*化问题，运筹学问题的求解主要借助高性能数学软件已成为发展趋势。本书突出建模、基础理论、基本方法和应用MATLAB求解。特别对MATLAB在运筹学中的应用作了尽可能详尽的说明，并辅有大量实例。本书由两部分组成，第1部分包括第1～3章，讲述MATLAB的基本特征、MATLAB文件和MATLAB程序设计；第2部分包括第4～10章，讲述运筹学的基础知识、基本方法，以及如何应用MATLAB解运筹学问题。 本书可以作为本科运筹学课程的教材或教学参考书，也可以供从事运筹学工作的人员参考。 本书循序渐进、由浅入深，并结合大量实例，帮助读者掌握运筹学的基本概念和解法，以及如何应用MATLAB解运筹学问题，可供读者自学。
《博弈论基础要点注释与题解精编》主要内容由三部分组成：（1）要点。要点部分全面归纳了非合作博弈（包括完全信息静态、完全信息动态、不完全信息静态、不完全信息动态四种类型）的基本概念、基本理论与基本方法。（2）注释。注释部分对要点涉及的概念和理论的内涵、解题的方法与结果所作的不同层次、不同角度的阐述。（3）例题和类题。例题汇编了非合作博弈的诸多题型，并给出详尽而多样的求解过程；类题是留给读者练习之用，在各章后一节给出各类题的详细解答。 《博弈论基础要点注释与题解精编》除作为高等院校博弈论课程的教学辅导书之外，也可用于经管及相关专业的本科生、研究生自学或参考；同时，对博弈论感兴趣的不同专业领域的读者也可将其作为参考书使用。
本书详细阐述脉冲微分系统的理论及*研究成果，主要包括具有界滞量或无穷延滞的脉络泛函微分系统的基本理论，脉冲微分系统的几何理论、稳定性理论和边值问题，以及脉冲偏微分系统的振动理论等。 本书可作为理工科大学数学系、应用数学和其他有关专业的大学生、研究生、教师以及有关的科学工作者的参考书。
本书是普通高等教育“十一五”*规划教材，在第二版的基础上修订完善而成。第三版除尽力保持前两版的特点，进一步阐明概念和方法的实际意义，提高了全书的系统性，加强了对学生运用计算机解决实际问题能力的训练。 本书的主要内容为：绪论，线性规划，整数线性规划，非线性规划，动态规划，图与网络分析，网络计划技术，排队论，决策分析，对策论等。第三版增加了有广泛应用的“网络计划技术”一章，对有些章节内容根据需要进行了增删修改，将习题分为(A)、(B)两部分，可供不同的需要选择难度不同的习题。另外将运用多年的应用实例及相关程序整理完善后附书同步发行。 本书可作为数学与应用数学专业的运筹学课程教材，也可作为管理、系统工程等专业的专业课程教材。
《博弈论简明教程》第1章的绪论，开门见山地介绍了四个博弈论的典型例子，以期引起读者的兴趣，并由此引入博弈的五个要素：参与者、信息、行动与战略、收益以及结局（均衡）。绪论还简要阐述了博弈论发展的大致脉络，以及博弈论与经济学相互渗透、相互促进的进程。基于个人理性假设的传统非合作博弈是本教程的主要内容，该部分占全书五分之四的篇幅，考虑到近数十年发展迅速的基于团体理性假设的合作博弈，以及不要求参与者完全理性假设的演化博弈的地位与作用的显现，为了让读者能及时接触到博弈论的发展前沿，本教程安排第6章介绍合作博弈，第7章介绍演化博弈，供读者选读。
本书介绍*运筹学的四个主要分支。是排队论与排队网络：排队系统的组成与研究的问题，指数（M/M/1）型排队系统，M/G/1和G/M/1排队系统，排队系统的优化设计，指数型排队网络。第二是马氏决策过程：从单阶段决策和动态规划引入马氏决策过程，包括有限阶段、无限阶段折扣和平均准则，及其在多个领域的应用。第三是库存论：连续时间EOQ及其推广、非时齐库存模型；*模型中的报童模型，有初始库存的情形，多阶段库存控制，供应链管理。第四是可靠性数学：常用可靠性数量指标，若干典型不可修系统，马尔可夫型可修系统，系统的*维修策略。后给出前面需要用到的*过程知识：Poisson过程、生灭过程、离散时间与连续时间马氏链。
"Stochastic optimization in continuous time"（AuthorFwu-RanqChang）is a rigorous but user-friendly book on the application ofstochastic control theory to economics. A distinctive feature ofthe book is that math-ematical concepts are introduced in alanguage and terminology familiar to graduate students ofeconomics.
