本书主要内容包括统计指数理论研究、指数因素分析法研究、指数因素分析法的改进研究、物价指数研究、证券市场价格指数研究、中国房价指数编制理论改进研究、消费者满意度指数研究等。本书在指数编制理论、编制方法、分析方法等方面均有部分创新,丰富和促进了指数理论的发展,对指数的实践应用有重要参考价值。
2015年,全国老龄办组织开展“第四次中国城乡老年人生活状况抽样调查”(以下简称“第四次调查”),以便全面准确掌握我国老年人全方位生活状况和老龄事业发展基础数据。第四次调查是我国的一项重要专题国情调查,也是落实中央关于积极应对人口老龄化战略部署的重要举措,将为党中央、国务院和各级党委政府统筹制定应对人口老龄化战略、规划和政策提供科学支撑,为编制《国民经济和社会发展“十三五”规划》、《中国老龄事业发展“十三五”规划》和全国老龄委成员单位制定“十三五”专项规划提供基础数据支持,为全面促进中国特色老龄事业发展打下坚实基础。本书是基于《第四次中国城乡老年人生活状况抽样调查》数据编写。对于了解中国城乡老年人生活状况的整体情况、养老服务需求以及制定老龄政策提供参考,本书既具有理论探讨价值,也
《统计学教程》一书是为高等院校非统计学专业的学生而编写的一本公共课程教材,使用对象主要包括财经类、管理类各专业以及社会、政治学专业,历史、考古学及档案学专业等。本书还可作为各实际部门工作者的参考书。本书设计课时为每周4课时,课堂讲授大约72课时(包括软件的应用)。专科学生使用本书,或周课时3时,可以选讲部分章节。关于本书的内容。本书包括描述统计、推断统计和经济管理中个别统计方法三部分内容。章至第4章及第8章为描述统计部分;第5章至第7章为推断统计部分;第9章为一些常用的统计方法选讲,各校可根据课时及学生的实际情况选学。作为一本简明教程,考虑到周课时及学生的购书成本,本书仅介绍了统计学的基本的观念、方法与应用,没做过多的延伸;本书所基于的抽样,是独立重复抽样,当总体无限或样本容量远小于总
本书把可利用模糊数据刻画的模糊现象纳入到统计学的研究范畴,将模糊数学的研究思想及方法与统计学融合,并且结合软计算方法,提出模糊数据描述统计量、模糊数据问卷调查、模糊数据均数估计、模糊数据假设检验、模糊数据回归模型、模糊数据样本排序及非参数检验方法、模糊数据时间数列分析及预测等,阐述深入浅出,理论结合实际,在探讨模糊统计基本理论基础上,构建一套完整的专门研究模糊数据的统计方法体系,反映出发展中的模糊数据统计学的成果及趋势,为研究和处理复杂性数据提供一种新的软计算方法及理论。本书可作为数学、应用数学、统计学等专业的本科高年级的前沿专题及研究生,也可作为数量经济学、金融学、心理学、社会学等专业硕士研究生以及对模糊统计感兴趣的科技人员的有关及参考书。
《生物统计学》是编者多年从事大学本科和研究生“生物统计学”教学经验的总结,具有以下特点:(1)内容全面、完整,基本涵盖了常用的统计分析方法,如将正交试验设计及其统计分析方法、通径分析、聚类分析等内容均纳入教材;(2)对统计分析相关必要的数理知识进行了介绍,有利于克服高等数学与生物统计学的断层;(3)在介绍基本原理的同时。注重统计方法的比较分析,有利于学生正确使用统计分析方法;(4)重视生物科学研究的基本原理介绍,并将试验设计作为一个重要方面,整合进统计原理介绍和例题分析等部分,有利于培养学生的创新能力;在例题求解中,还特别注意分析为何使用相应的统计方法等问题,使读者能正确使用和理解统计分析方法,既适合教师教学也适合学生自学;(5)各章后均附有提要和丰富的习题,有利于读者抓住重点和
《统计与真理:怎样运用偶然性》前5章讲述了统计学从最初收集、汇编数据为行政管理服务,发展成为有一整套原理和研究方法的独立学科的历史,第6章谈及了普通公众对统计学的理解,强调了从数字中学习有助于成为有效率的公民。《统计与真理:怎样运用偶然性》最引人注目的特点是,书中提到的所有科学的学科调查与决策和统计之间的关联是由一系列实例来说明的。
本书以山西省昔阳县大寨村为田野点,通过长期的田野调查和文献搜集主要探讨了改革开放后大寨转型与重构的过程。改革开放四十多年来,大寨村民的生计方式发生了由农业到工业再到旅游业的转型,村庄的政治生态以及民众的信仰也进行了重构。本书主要围绕历史遗产、国家支持、的依附这三个方面展开研究:(一)历史遗产是大寨再造的文化基础;(二)国家支持是大寨再造的政治基础;(三)的依附是大寨再造的社会基础;(四)国家与典型的“互相借用”是其实践逻辑。
本书是统计学科秀的之一,历经10次修订不衰,被美国和世界许多国家广泛采用为和参考书。在,无论是经济、财政、金融、营销、会计、管理或其他商务领域,都需要处理大量的信息,本书为您深入领会统计概念的含义提供了的工具,并且编排新颖,讲解清晰,穿插了大量丰富详实、鲜活生动的案例,并在章末给出准确详尽的答案,使得统计技术不再枯燥,方便了读者的理解和学习。本书共7篇20章,主要内容包括:什么是统计学;描述数据:频数分布和图形表示;描述数据:集中趋势的度量;其他描述性度量;概率概念纵览;离散概率分布;正态概率分布;抽样方法与中心极限定理;估计与置信区间;单样本假设检验;两样本假设检验;方差分析;线性回归与相关;多元回归和相关分析;非参数方法:卡方检验;非参数方法:定序数据分析;指数;时间序列与预
随着社会经济的迅速发展和计算机技术更新加快,人们越来越重视并容易收集到实际发生的各种数据。如何运用这些数据认识事物发展变化的规律并预测其未来,也愈发为人们所关注,各种预测方法应运而生并不断发展。在从事教学和实际问题研究的过程中,感觉原来的内容有些过于陈旧,希望能够奉献一些新的思路和方法给学生和其他需要应用的读者。
在经济管理工作中,我们时刻都面对着大量的信息,因此,作为数据处理与分析技术的统计方法是我们必须掌握的。 本书着眼于统计学在经济管理领域的应用,在设计上具有实用性、灵活性和新颖性的特点。从实用的角度出发,本书侧重于教会学生如何根据手头问题判定选择恰当的统计方法、计算统计量和做出合理解释。本书中给领出数据处理的多种方式供教师选择,使教学变得灵活。本书的新颖之处在于,在每一经济管理领域都强调统计应用并给出了具体的应用模式。 本书共24章,可以分为三个部分。章对统计学及其在经济管理领域的应用作了简单介绍;第2章到第4章构成描述统计学部分;第5章到第24章则大篇幅讲述推断统计学的应用,其中第5章到1章是推断统计学的知识基础,2章到第24章是推断统计学应用的深入扩展。 本书适合经济管