这套课程由清华大学积极心理学研究中心研发，包含两个分册，分别适用于小学的中低年级（1—3年级）和小学的中高年级（4—6年级）。课程分为6个主题模块，分别对应6个学期，依次为：积极关系、积极情绪、积极自我、积极投入、成就和意义。每个主题模块包含相关理论和9节课，每节课之间，既具有相对独立性，又包含由浅入深、由感受到行动的递进关系。同样，在每个学期的模块之间，也既保持相对独立性，又根据孩子们的身心发展水平，从环境适应、情绪感受，渐渐向品格意志、目标成就等方向不断提升。 本书适用于全国小学、教育培训机构开设积极教育课程，同时对孩子积极性格养成感兴趣的家长们也将从中受益良多。
计算语言学是用计算机研究和处理自然语言的一门新兴的交叉学科，又叫作自然语言处理，也是人工智能皇冠上的明珠，是当代科学技术的前沿。本书收集的100条计算语言学核心概念和关键术语，涉及计算语言学通论、语音自动处理、词汇自动处理、句法自动处理、语义自动处理、统计自然语言处理、基于神经网络和深度学习的自然语言处理等内容，适合中文、外语、计算机、数学等专业的广大师生作为更新知识再学习的资料。
本书是计算机图形学领域公认的经典教材。与上一版相比，新版从内容到形式都有大幅变化。为了便于教学，中文版分为基础篇和进阶篇两册。此为进阶篇，包括原书第17~38章，内容涵盖三角形网格面的简化和修复及细节层次表示、复杂形状的建模技术、细分曲线曲面、图像的表示及存储格式、图像的采样和重建方法、表面材质散射模型、颜色感知与颜色描述、图形着色器、表意式绘制、计算机动画、现代图形硬件等。 本书可作为高等院校计算机系学生的教学用书，对从事计算机图形应用研究和开发的人员也有很大的参考价值。
本书主要讨论共享存储通信方式下的多处理器并发程序设计。首先介绍基本原理，分析异步并发环境中的可计算问题，包括相关度量标准和方法。然后开展应用实践，侧重于并发程序的性能分析。每一章讨论一种特定的并发数据结构、程序设计模式或算法技巧。第2版对数据并行、事务性编程、存储管理等内容做了重点更新和扩充，并采用C++语言重构相关示例，更加关注底层机制。本书适合作为高等院校计算机相关专业的课程教材，也适合作为业界技术人员的参考书籍。
