随着复杂网络研究的深入发展和研究领域的不断 扩展，其应用日益广泛。近年来各类数学建模竞赛中 ，基于复杂网络的题目层出不穷，但目前大部分数学 建模书籍中都没有涉及复杂网络的相关内容，而复杂 网络方面的专著偏重于基础理论和方法，涉及算法程 序实现的很少。 将基本理论和计算机算法实现相结合正是本书编 写的初衷。孙玺菁、司守奎编著的《复杂网络算法与 应用》共计9章，主要涉及复杂网络静态特征，各种 网络模型，复杂网络上的传播模型和动力学分析，复 杂网络上的同步研究，复杂网络中的搜索策略，复杂 网络中的社团结构，网络层次分析法，网络博弈论。 基于Matlab给出了作者自主编写的函数和程序，并对 书中出现的大部分例题配备了程序，便于学生从理论 和求解两个角度入手学习复杂网络的相关理论，在学 习中举一反三、

《算法大挑战：进阶探秘》是一本针对小学高年级学生设计的算法进阶科普图书，旨在通过图形化的方式，引导学生理解并掌握算法的思想和技巧。本书内容翔实、生动有趣，通过一系列实践活动和案例分析，帮助学生巩固算法基础知识，提升算法设计和应用能力。本书不仅注重知识的传递，更重视培养学生的逻辑思维、创新思维和跨学科思维，让他们在探索人工智能的旅程中不断成长和进步，为未来的学习和探索打下坚实的基础。本书适合小学高年级的学生阅读。

《Python机器学习算法》是一本机器学习入门读物，注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分，每个部分均以典型的机器学习算法为例，从算法原理出发，由浅入深，详细介绍算法的理论，并配合目前流行的Python语言，从零开始，实现每一个算法，以加强对机器学习算法理论的理解、增强实际的算法实践能力，最终达到熟练掌握每一个算法的目的。与其他机器学习类图书相比，《Python机器学习算法》同时包含算法理论的介绍和算法的实践，以理论支撑实践，同时，又将复杂、枯燥的理论用简单易懂的形式表达出来，促进对理论的理解。

本书主要针对“数据结构”课程中具有较大灵活性和难度的算法设计技术予以阐述。全书由6章3个附录组成。章介绍本书所用的描述算法和数据结构的语言；第二章分类介绍与线性链表有关的一些算法的设计技术；第三章详细介绍与二叉树有关的典型算法的设计技术，并穿插介绍本课程中用得较频繁的递归技术；第四章以图的遍历算法为基础，以典型算法为示例介绍与图结构有关的算法的设计技术；第五章介绍与数组有关的一些典型算法的设计方法；第六章针对大多数读者深感棘手的递归技术展开了系统的讨论。附录一提供了几套模拟试卷供读者自测和复习，并在附录二中给出了评注，附录三给出了前面几章中各问题的解答。本书题材来源于长期的教学实践，书中内容按循序渐进的原则编排，采用具有较好可读性的类PASCAL语言，这使得本书具有较广的适用面。可作

作者基于丰富的教学经验，开发了一套全新的算法分类方法。该分类法站在通用问题求解策略的高度，对现有大多数算法准确分类，从而引领读者沿着一条清晰、一致、连贯的思路来探索算法设计与分析这一迷人领域。《算法设计与分析基础（第3版）》作为第3版，相对前版调整了多个章节的内容和顺序，同时增加了一些算法，并扩展了算法的应用，使得具体算法和通用算法设计技术的对应更加清晰有序；各章累计增加了70道习题，其中包括一些有趣的谜题和面试问题。 《算法设计与分析基础（第3版）》十分适合用作算法设计和分析的基础教材，也适合任何有兴趣探究算法奥秘的读者使用，只要读者具备数据结构和离散数学的知识即可。 SimplifiedChineseeditioncopyright?2015byPEARSONEDUCATIONASIALIMITEDandTSINGHUAUNIVERSITYPRESS. OriginalEnglishlanguagetitle:IntroductiontotheDesignand

本书是*高等教育司大学计算机课程改革项目“理工类高校计算思维与大学计算机课程研究与教材建设”的成果之一。本书兼顾程序设计语言和算法的学习，在介绍C++语言的程序设计方法的基础上，采用C++程序设计语言描述算法。 全书共12章，分为上下篇。上篇讲述高级语言程序设计基础；下篇在介绍算法设计及算法的性能度量后，介绍C++语言描述的典型数据结构和经典算法的设计与分析技术。 本书内容由浅入深、循序渐进、案例丰富、通俗易懂、实用性强，可作为高等学校理工类计算机及相关专业学生的教材，也可供从事程序设计的工程人员参考。