《线性回归的相对有效性和估值漂移》根据作者多年从事测量数据处理的教学与研究工作成果撰写而成。《线性回归的相对有效性和估值漂移》讨论和确定了常用稳健估计方法的相对有效性,以及总体*小二乘法与*小二乘法、稳健总体*小二乘法与稳健*小二乘法线性回归在不同误差模型影响下的相对有效性;提出了参数估计方法线性回归估值漂移的概念,讨论了*小二乘法和总体*小二乘法线性回归估值漂移的相关问题,建立了判定估值漂移的基本方法;讨论了一元线性回归自变量的优化、可线性化的一元非线性回归中直接观测值与间接观测值回归的差异和总体*小二乘法验后方差因子的实用性。
本书共十六章,书中全面论述了复分析的基本理论和许多论题,如黎曼映射定理、γ函数、解析开拓。本书前半部分内容适用于数学系本科生复分析一学期课程。后半部分适用于研究生专题课程。与第2版相比,本版内容做了较大改动,页数增加了120页。