本书以 Python 软件为基础, 详细介绍了数学建模的各种常用算法及其软件实现, 内容涉及高等数学、工程数学中的相关数学实验、数学规划、插值与拟合、微分方程、差分方程、评价预测、图论模型、多元分析、Monte Carlo 模拟、智能算法、时间序列分析、支持向量机、图像处理等内容, 既有对算法数学原理的详述, 又有案例和配套的 Python 程序. 本书含有 Python 快速入门基础, 可以帮助 Python 零基础的读者快速掌握Python 语言. 但对于没有其他任何编程语言基础的读者, 建议参考一些更加具体的 Python 相关书籍.
《矩阵计算》是已故美国科学院院士、美国工程院院士吉恩 戈卢布（Gene H. Golub）等人的经典巨著，是矩阵计算领域的标准性参考文献。本书系统介绍了矩阵计算的基本理论和方法．内容包括：矩阵乘法、矩阵分析、线性方程组、正交化和*小二乘法、特征值问题、Lanczos 方法、矩阵函数及专题讨论等．书中的许多算法都有现成的软件包实现，每节后附有习题，并有注释和大量参考文献．第4 版增加约四分之一内容，反映了近年来矩阵计算领域的飞速发展。
该书共5章，分别介绍有限元和混合有限元理论基础及其应用。最精彩的是第4和第5章，详细介绍非定常偏微分方程有限元法中的有限元空间和有限元未知解系数向量的降维方法，可将含数十万乃至上千万未知量的有限元迭代方程降阶成为只有很少几个未知量的降阶方程，理论和数值例子都证明了两种降维方法的正确性和有效性。这些降维方法都是作者原创性的工作，这些方法都已经在国际重要刊物发表。该书很详细做了介绍。这些方法的推广应用，将会带动计算数学向更高度发展。
高等数学（上册） 定价 69.00 出版社 科学出版社（中国） 出版时间 2023年09月 开本 B5 作者 赵辉，李莎莎，付作娴 页数 ISBN编码 9787030762665 内容介绍 本书是根据 高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的非数学专业“高等数学”课程教学基本要求,参考了 大学生数学竞赛非数学类竞赛大纲和 硕士研究生入学考试数学考试大纲的内容和要求,并结合了作者的“高等数学”慕课,精心制作完成的数字化新媒体教材,读者可以扫描二维码学习相关资源。 本书层次清晰,结构严谨,内容充实,选材精心。全书分上、下两册。上册共8章,内容包括预备知识、函数与 限、导数与微分、微分中值定理与导数的应
本书介绍了多元统计分析的方法和理论，以及R语言计算，涵盖了经典多元统计分析的全部内容，包括：矩阵运算知识、数据可视化与R语言、多元正态分布、多元正态总体的抽样分布、多元正态分布的参数估计、置信域和假设检验、线性回归模型、多元多重回归分析、主成分分析、因子分析、判别分析、聚类分析和典型相关分析等内容，以及R语言的应用。本书除了重点介绍各种多元统计分析的思想、方法和理论外，使用R语言进行计算和数据可视化也是本书的特色，对书中所有的多元统计分析方法和理论都给出了R语言程序和应用，有大量翔实的应用案例可供参考，并配有相当数量的习题可供练习。《BR》本书取材新颖、内容丰富、阐述严谨、推导详尽、重点突出、思路清晰、深入浅出、富有启发性，便于教学与自学。
. 本书针对大数据决策理论中涉及的安全可靠风险问题，以及可靠性与精确性的制约折中优化的问题，将研究的重点主要集中于基于Bayesian统计推断的粒子滤波算法的研究和应用，在论述粒子滤波算法的同时，主要融入了作者新的研究思想，即点估计观测值 先验概率，同时将多尺度的概念融入粒子滤波中，形成了具有多尺度粒子滤波的算法，利用不同粗细尺度对动态系统状态空间中的一条马尔可夫链进行交替耦合采样，借助于传递和更新状态信息及参数信息来搜索状态和参数的最大联合后验分布似然函数。细尺度的重要采样能保持精度，粗尺度的重要采样能提高运算效率，粗细尺度交替耦合采样则能有效抑制粒子的退化现象。本书为深度学习人工智能并深入研究奠定坚实的理论基础。 本书适合对大数据、统计信号处理、数字孪生系统故障传播根因诊断以及人工智
《变分分析与广义微分》是现代变分分析创始人之一的美国州立韦恩大学（Wayne State University）的Boris S.Mordukhovich教授的*专著，涵盖了无穷维空间中变分分析的*成果及其应用。原著分两卷，上卷阐述无穷维变分分析的基础理论，下卷则讨论在*化、控制和经济学等各方面的应用。第5章系统探讨了无穷维空间上的光滑和非光滑约束优化与均衡问题。第6章和第7章论述了变分分析在动态*化和*控制上的应用。其中第6章研究由常微分动力系统控制的*控制问题；第7章讨论分布参数控制系统。第8章提供了变分分析在福利经济学中的应用。
普林斯顿微积分读本（修订版） 定价 99.00 出版社 人民邮电出版社 出版时间 2016年10月 开本 128开 作者 阿德里安 页数 0 ISBN编码 9787115435590 内容介绍 本书是作者多年来给普林斯顿大学本科一年级学生开设微积分的每周复习课。本书专注于讲述解题技巧，目的是帮助读者学习一元微积分的主要概念。深入处理一些基本内容，还复习一些主题。本书不仅可以作为参考书，也可以作为教材，定会成为任何一位需要微积分知识人学习一元微积分的非常好的指导书。 目录 章 函数、图像和直线 1 1.1 函数 1 1.1.1 区间表示法 3 1.1.2 求定义域 3 1.1.3 利用图像求值域 4 1.1.4
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本书以现代数学尤其是泛函分析和分布论为主线，与电磁理论紧密结合并以电磁理论为对象论述现代数学的基本知识。绪论中着重论述了数学，尤其是近现代数学在电磁理论发展中的重要作用。第2章和第3章中首先讨论了现代数学的基本概念，着重讨论了抽象空间——线性空间、度量空间、赋范空间和内积空间的基本理论。第4章讨论了线性算子和线性泛函，着重讨论了电磁理论中常见的线性算子，并用算子形式对麦克斯韦方程加以表述。第5章讨论了算子方程的基本理论，着重讨论了算子的本征值问题和谱论，讨论了求解算子方程的本征值展开法及近似求解的加权余量法。第6章讨论了广义函数的基本理论和δ函数的基本性质。第7章集中讨论了算子方程的格林函数解法，并以平行板分层介质波导为例讨论了本征值方法在电磁理论中的应用。第8章讨论了微分算子
