《北京大学数学丛书·矩阵计算的理论与方法》系统阐述了矩阵计算这门学科的基础理论、基本方法和近十几年来发展成熟并得到了广泛应用的新成果。内容包括：矩阵知识的复习和补充，矩阵计算概论；求解线性方程组的直接法和迭代法，线性二乘问题，共轭梯度法；求解特征值问题的QR方法和同伦方法；Lanczos方法以及求解Jacobi矩阵特征值反问题的正交约化方法等。《北京大学数学丛书·矩阵计算的理论与方法》取材上，既注重基础理论的严谨性、方法的实用性，又保持了内容的新颖性，反映了该学科的进展。《北京大学数学丛书·矩阵计算的理论与方法》内容自封，各章之间相对独立，可适用于不同读者的需要。

《有限元方法卷：基本原理(第5版)》为有限元方法系列专著的卷——基本原理，涵盖了有限元分析的一些基础领域，同时还涉足有限元分析的前沿内容。本卷共20章，内容广泛，既强调有限元的数学力学原理，又结合工程实际背景。该书的版完成于1967年，到现在已出版第5版，历时40余年，成为有限元领域的经典著作，已有几代从事计算力学的学者从该书中受益。本书可作为高年级本科生和研究生的课程学习参考书，也是从事有限元研究的科研人员和工程技术人员的重要学习文献。

本书展示如何用Python程序将不同格式的数据处理和分析任务规模化和自动化。主要内容包括：Python基础知识介绍、CSV文件和Excel文件读写、数据库的操作、示例程序演示、图表的创建，等等。

《环与模范畴(原著第2版)》介绍了环与模的基本知识和一般环的经典结构理论，介绍了模范畴之间的函子变换、模范畴的对偶与等价，以及投射模、模和它们的分解理论等现代环论基础知识与研究方法。《环与模范畴(原著第2版)》内容丰富，知识自包含，并附有大量习题。

本书是美国著名的数学分析，涵盖了初等微积分以及实变函数论和复变函数论等内容，涉及现代分析的进展，书中包含大量覆盖各个方面、各级难度的习题，通过习题的训练，可以培养学生的运算技能和对数学问题的思维能力。本书条理清晰，内容精练，言简意赅，可作为高等院校数学与应用数学、信息与计算科学等专业学生的，同时也可作为数学工作者和科技人员的参考书。

本书是结合作者多年的教学经验，根据理工科“数学物理方程”教学大纲的要求及大气科学等专业的需要而编写的。本书以方法为主线，内容包括典型模型的定解问题建立、方程的分类与标准型、行波法、分离变量法、积分变换法和格林函数法等。在此基础上，介绍了研究偏微分方程定性理论的极值原理和能量方法，探讨了贝塞尔函数及勒让德函数的应用。本书叙述注重启发性、系统性与应用性，把较难的概念与尽量浅显的例子适当结合，将方法运用于各种应用驱动的偏微分方程模型中，并补充和扩展了相关知识到交叉应用领域。书中配有较多的典型例题和习题，可供读者阅读与练习。

全书内容共分为10章，系统地介绍了排队系统的基础理论，重点阐述了几种典型排队系统的瞬态和稳态性质，以及基本的分析方法和技术。第2章和第3章介绍了无限源和有限源的简单排队系统，第4章在传统分析的基础上，阐述了分析M/G/1/∞型瞬态性质的又一种新思路和技巧，第5章和第6章分别介绍了一般到达的典型排队系统，第7章介绍了一些特殊排队系统，如有优先权服务的排队系统，第8章介绍了排队系统理论的一些应用和实例，而第9章和0章分别介绍了经典排队系统理论延伸的两个重要方面——休假排队系统与可修排队系统，并在附录中对的Little公式，以及pj-，pj，pj 三者的关系进行了阐述，使得全书内容更严谨和完善。 本书是作者多年来的科研积累和科研成果的总结，对在应用数学、运筹学、管理科学、计算机科学和通信工程等领域中从事相关研究的科技工

本书应用迦罗瓦理论清晰透彻地论述了两个古典难题的解决方法，即寻找代数方程的求根公式和限用圆规直尺作图（如三等分任意角、把立方体体积加倍、化圆为正方形，以及作正多边形等），并借此由浅入深地向读者介绍了一些抽象代数的基本知识和研究方法。

本书是一本关于可靠性的入门书，讲述可靠性的基本概念，并对常用的寿命分布下的各种可靠性特征的点估计、区间估计、假设检验和加速寿命试验作出较为详尽的叙述，对最近国际上兴起的退化数据处理和贝叶斯分布两个专题作了较多的介绍。读完本书可转入可靠性专业文献阅读。 本书适用于相关专业的研究生和教师，对于可靠性工作者也有着重要的参考价值，本书前五章部分内容可作为本科生选修课教材。

这是一本写给初学者的书，目的是帮助读者理解大数据下概率统计等概念的意义，写作中以案例作先导，引起读者的兴趣和思考，在解答问题的过程中讲述知识。本书共有9章，章和第2章介绍概率和变量的基础知识，第3章和第4章介绍统计和分布的基础知识，第5章是专门介绍博彩的一章，前四章的知识在这里得到了应用，第6、7、8章分别介绍了概率统计的三个重要方法——假设检验、贝叶斯定理和线性回归，第9章是杂谈。本书努力避开说教式的言词，把知识融入故事中，在讲解知识的同时，带给读者阅读的乐趣。是一本难得的适合所有对概率统计感兴趣或者学习有需求的读者阅读。希望本书可以帮助读者更快速、更深刻的理解和应用大数据。