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本书比较全面系统地介绍蒙特卡罗方法的理论和应用.全书15章,前8章是蒙特卡罗方法的理论部分,包括蒙特卡罗方法简史、随机数产生和检验、概率分布抽样方法、马尔可夫链蒙特卡罗方法、基本蒙特卡罗方法、降低方差基本方法、拟蒙特卡罗方法和序贯蒙特卡罗方法.后7章是蒙特卡罗方法的应用部分,包括确定性问题、粒子输运、稀薄气体动力学、自然科学基础、数理统计学和可靠性、金融经济学及科学实验模拟.

本书涉及面极广，不仅讨论了概率论在离散空间中的诸多课题，而且涉及了概率论在物理学、化学、生物学（特别是遗传学）、博弈论及经济学等方面的应用。书中主要内容有：样本空间及其上的概率计算，独立随机变量之和的随机起伏，事件的组合及条件概率，离散随机变量及其数字特征，大数定律，离散的马尔可夫过程及其各种重要特征，更新理论等。除正文外，本书还附有数百道习题及答案。本书适合高等院校广大理工科学生泛读及概率论相关研究人员精读。

本书系统论述多元统计分析的基本理论和方法，力求理论与实际应用并重。只要具有一元统计的知识就可阅读本书。《BR》 本书主要内容是：多元正态分布、方差分析、回归分析、因子分析与线性模型、聚类分析和统计量的分布附录中列出了常用的多元分布表。

本书是威廉 费勒院士的经典名著《概率论及其应用导论》的第2卷，本卷延续第1卷的风格，运用更深的数学，将讨论的范围从离散样本空间扩展到连续样本空间，主要内容有：测度论基础、概率分布、基本极限定理、特征函数、大数定律、中心极限定理、无穷可分分布、随机过程、更新理论、半群方法、傅里叶方法、拉普拉斯变换和调和分析等。书中还涉及了概率论在物理学、化学、生物学（特别是遗传学）、医学、天文学、博弈论、排队论、数理统计、交通运输、电信工程、经济学和人口学等领域的应用。除正文外，本书还附有数百道习题及答案。本书适合高等院校广大理工科学生泛读及概率论相关研究人员精读。

本书的 ~5 章集中于概率论,涵盖条件概率、独立性、贝叶斯定理、离散和连续分布、某些数学期望（包括矩生成函数）、二元分布、边际分布和条件分布、相关性、随机变量的函数及其分布、中心极限定理和切比雪夫不等式，以及超几何分布等内容；本书其余四章(第6-9 章) 集中在统计推断, 包括描述性和顺序统计、点估计（包括*大似然和矩估计的方法）、充分的统计、贝叶斯估计、简单线性回归、区间估计和假设检验等内容。

本书是数理统计方面的经典教材，从数理统计学的初级基本概念及原理开始，详细讲解概率与分布、多元分布、特殊分布、统计推断基础、极大似然法等内容，并且涵盖一些 主题，如一致性与极限分布、充分性、 假设检验、正态模型的推断、非参数与稳健统计、贝叶斯统计等.此外，为了帮助读者 好地理解数理统计和巩固所学知识，书中还提供了一些重要的背景材料、大量实例和习题. br>本书可以作为高等院校数理统计相关课程的教材，也可供相关专业人员参考使用.

本书探究核心素养理念下的统计与概率教育有关专题，涉及数学核心素养之一的“数据分析”素养的内涵与教育价值以及该素养水平有效达成的路径等，旨在为我国新一轮数学课程改革提供重要的参考和借鉴。主要内容有：核心素养理念下的统计与概率教育探究；国内外统计与概率教学研究评介；义务教育和高中数学“统计与概率”课程标准与教材研究；初中生统计观念发展水平调查研究；高中生统计思维发展水平调查研究；统计与概率考试评价研究；高中数学“统计与概率”教学设计案例研究等。

《概率论札记》是作者的 工程数学系列札记 的第四本。前三本分别是《矢算场论札记》（2007）、《复变函数札记》（2011）、《矩阵论札记》（2014）。尽管四本书所涉及领域完全不同，但却有着完全一致的目标，即想建立某种工程数学类型，使读者能自如跨越数学与工程之间的桥梁。 《概率论札记》的核心主题是概率，研究的目标是*事件的统计规律。用一句话概括，即*事件反映单体的不可预洲性，而统计规律反映群体的频率稳定性。 《概率论札记》包括慨率论基础、*量分布和数字特征、大数定律、抽样分布到统汁回归等。书中讨论了慨率论的应用实例，丰富的附录可以给广大工程技术人员带来很大的方便。 《概率论札记》适合广大理工科本科生、硕士和博士研究生学习使用。还可以作为相关专业科技与工程技术人员的入门读物和工具书。

本书共分11章,前9章较全面和详细地介绍一些常用的点过程模型及其应用.通过这些内容的学习使读者对点过程的模型、物理背景、方法、理论和可能的应用有一个基本的了解.后两章则是在这基础上进一步介绍现代点过程理论的若干主要方面和新的研究方向，使读者能很快进入点过程理论研究的前沿.

本书介绍了有关四面体的部分内容四面体中的面角关系有关体积问题四面体对棱所成的角及距离几种特殊四面体四面体的某些不等式与恒等式。

本书共分11章，前9章较全面和详细地介绍一些常用的点过程模型及其应用。通过这些内容的学习使读者对点过程的模型、物理背景、方法、理论和可能的应用有一个基本的了解。后两章则是在这基础上进一步介绍现代点过程

9787115543844 普林斯顿数学分析读本 69.00 9787115561466 数学分析概论（岩波定本） 149.80 《普林斯顿数学分析读本》 本书是《普林斯顿 读本》系列图书的第二本，该套书的论述风格友好、平易近人，通过作者与读者之间的互动对话和相关示例非常清晰地阐明了数学概念，提供了命题和定量逻辑方面的知识，可以使读者精通自己的数学思路。本书讲解了学习实分析的基础内容，包括基本的数学与逻辑、实数、集合、拓扑、序列等．作者以通俗易懂且略带幽默的口吻讲述了两步式求解方法：首先展示如何回溯到求解问题的关键，之后说明如何严谨规范地写下解题过程。书中还给出了丰富的示例，帮助学生巩固所学知识。 《数学分析概论（岩波定本）》 本书为日本数学家、 日本现代数学之父 高木贞治创作的分析学入门名著。作为衔接古典与现代的集大成之作，它被誉为日

数理统计是数学系各专业的一门重要课程。通过对某些现象的频率的观察来发现该现象的内在规律性，并作出一定 程度的判断和预测。数理统计在自然科学、工程技术、管理科学及人文社会科学中得到越来越广泛和深刻的应用。 统计学家Bickel 的两卷集《数理统计：基本思想与专题》。 近又增加了第2卷，并附有习题全解。这是一部把大数据、高维统计融入高等统计的教材。还包括了当下统计学的一些热门话题和方法。内容包括：经验过程，不变估计，半参数，蒙特卡洛，非参数，机器学习，变量选择等，有丰富的习题和补充阅读材料。

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本书的 ~5 章集中于概率论,涵盖条件概率、独立性、贝叶斯定理、离散和连续分布、某些数学期望（包括矩生成函数）、二元分布、边际分布和条件分布、相关性、随机变量的函数及其分布、中心极限定理和切比雪夫不等式，以及超几何分布等内容；本书其余四章(第6-9 章) 集中在统计推断, 包括描述性和顺序统计、点估计（包括*大似然和矩估计的方法）、充分的统计、贝叶斯估计、简单线性回归、区间估计和假设检验等内容。