本书结合国外有关讨价还价和合作博弈理论的近期研究成果以及作者的读书笔记，为我们系统地介绍了合作博弈理论体系，比较完整地论述了合作博弈的相关主题，其中包括两人讨价还价理论以及近十几年正在国外引起注意的模糊合作博弈和多选择合作博弈，这些理论对于考虑绩效水平的财富分配和制定有效的法规制度等有着重要的指导意义。本书在注重合作博弈逻辑性的同时，以生活中的鲜活案例对合作博弈内容进行了讲解，能够很好地帮助大学师生学习和研究合作博弈理论，是一本适合财经类研究生（尤其是博士生）使用的教材。
《管理运筹学及智能方法》主要是针对管理类的研究生编写，全书共3篇11章。篇包括运筹学传统内容共6章，其中章线性规划、第3章动态规划和第4章多目标规划主要是对本科阶段运筹学的复习与回顾，而第2章非线性规划和第5章排队论一般在本科阶段都没有系统学习，作为研究生无疑应该认真学好这两章；第2篇共3章，每一章都介绍一种典型的搜索算法，随着计算机技术的发展，非导数优化算法逐步成熟和完善，这些算法对于开展科学研究是不可多得的工具；第3篇共2章，主要介绍神经网络和模糊系统的基本概念，面对日益复杂的社会经济系统，两种智能方法所具有的鲁棒性和容错性用于复杂系统仿真具有特殊的意义。 全书每章都配备数量的习题，有的章节还附有相应的计算程序。诸克军主编的《管理运筹学及智能方法》适合于高等院校管理类专业研究生或者博士生
整数规划是运筹学与最优化理论的重要分支之一.整数规划模型、理论和算法在管理科学、经济、金融工程、工业管理和其他领域有着广泛的应用.本书主要介绍经典的线性整数规划理论和算法，同时简单介绍近年发展起来的非线性整数规划理论.主要内容包括:线性和非线性整数规划问题和模型、线性规划基础、全单模矩阵、图论和网络流问题、算法复杂性理论、分校定界算法、割平面方法、多面体和有效不等式理论、整数规划对偶理论、0-1二次整数规划与SDP松弛、0-1多项式整数规划等.
本书是解放军信息工程大学信息工程学院参加全国大学生数学建模竞赛获奖论文的第二卷，主要是从该院2006～2011年获全国一等奖的论文中精选出的18篇优秀论文编辑整理而成，同时收录了本书主编作为命题人撰写的两篇评述文章，即共收录20篇论文，截至2011年解放军信息工程大学信息工程学院在全国大学生数学建模竞赛中获得一等奖40多项，二等奖50多项，其中第一卷收录19篇，本卷收录的论文都是从近6年中获奖论文中精选出来的有创造性和代表性的优秀论文。每篇论文都按照竞赛论文的写作要求，包含论文的摘要、问题的重述、问题的分析、模型的假设与符号说明、模型的建市与求解、模型的分析与检验、模型的评价与改进方向等内容，基本保持了参赛论文的原貌，在每篇论文后面编者都给出了简要的点评。最后，在附录中给出了2006~2011年全国大学生数学建模竞
本书系统介绍**化问题的稳定性分析的基本理论，讨论稳定性理论在具体优化问题中的应用，基本理论部分包括变分分析的相关素材、对偶理论、集值映射的稳定性概念及相互关系、稳定性质和微分准则、线性系统与非线性系统的稳定性.应用部分包括凸优化问题的稳定性分析、一般优化问题的稳定性分析及三类锥规刘(非线性规划、二阶锥约束优化及半定优化)问题的稳定性分析,其中三类锥规划问题的稳定性分析分别涉及**性条件、Jacobian**性条件、强二阶充分性条件、稳定性的等价刻画及孤立平稳性等内容.
孙志忠编著的《计算方法与实习学习指导与习题解析(第2版)》是全国优秀畅销书《计算方法与实习》一书的全部习题解答，涉及误差分析、方程求根、线性方程组数值解法、插值法、曲线拟合、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法和矩阵特征值及特征向量的计算。书末附一份模拟试卷及其参考答案。 《计算方法与实习学习指导与习题解析(第2版)》可作为理工科大学生学习计算方法课程的参考书。
本教材充分考虑到运筹学的学科特点，问题都来源于当今信息时代的实际案例，并上升到理性，再回到实践中去，解决实践中的问题。积极尝试运用新的思维和科研成果改进教材内容。根据运筹学课程在相关专业能力体系中的作用，希望本教材能够在知识维度提供优化理论和方法，在能力维度能够培养学生解决实际优化问题的能力、推理和分析能力、定量分析问题解决问题的能力、系统分析问题的能力；在态度维度能够更理性的认识问题，学会用数学的语言来描述一个实际问题。本书适合作为普通高等院校开设“运筹学”课程的教材或参考书。
智能优化算法是指通过计算机软件编程模拟自然界、生物界乃至人类自身的长期演化、生殖繁衍、竞争、适应、自然选择中不断进化的机制与机理，从而实现对复杂优化问题求解的一大类算法的统称。李士勇编著的《智能优化算
《工程硕士数学主干课程系列教材：*化计算方法与实现》Matlab系统概述，*化理论概述，Matlab优化工具箱简介，无约束优化问题，约束优化问题，多目标规划，方程求解，大规模优化问题，现代优化方法等，突出了*化计算方法原理的介绍并配备了应用实例的分析、建模与用计算机求解。书中所介绍的*化计算方法都给出了Matlab的实现方案和许多优化计算案例，侧重于算法的实现，可作为工程硕士的*化计算课程的教材，也可以工学硕士同名课程的教学参考书和科技管理工作者的参考资料。
本书系统介绍锥约束优化的*性理论与增广Lagrange方法，主要内容包括变分分析的相关基础、约束集合的切锥与二阶切集、对偶理论、非线性锥约束优化的一阶*性条件和二阶*性条件、三类重要的锥约束优化的*性条件、凸规划的内点算法以及非凸半定规划的增广Lagrange方法的收敛速度估计等。 本书可以作为非线性优化专业高年级大学生和研究生的教材，也可供从事相关研究的科研人员参考。
本书是普通高等教育“十五”*规划教材，全书系统地介绍了运筹学的线性规划、整数规划、目标规划、图与网络分析、动态规划、存贮论、排队论、决策论、对策论各分支的主要理论和方法，内容上力求阐明概念和方法的经济、物理含义，用较多例子介绍各类模型的建立及它们在实际中的应用。各章后附有习题、案例、供复习、消化课本知识及讨论和深入学习之用。 本书可供高等院校经济和管理类专业的本科生、研究生作教材使用，也可作为各类管理干部学院以及厂矿企业、经济管理部门的干部及工程技术人员学习运筹学的自学或参考读物。
《智能优化算法原理与应用》主要讲述了，智能优化算法是指通过计算机软件编程模拟自然界、生物界乃至人类自身的长期演化、生殖繁衍、竞争、适应、自然选择中不断进化的机制与机理，从而实现对复杂优化问题求解的一大类算法的统称。《智能优化算法原理与应用》主要介绍模糊逻辑推理算法、神经网络学习算法、遗传算法、模拟退火算法、禁忌算法、人工免疫算法、人工蚁群算法、微粒群算法、混沌优化算法、量子优化算法，以及智能优化算法在函数优化、聚类分析、系统辨识、路径规划、航迹规划等方面的应用。 《智能优化算法原理与应用》可作为高校自动化、计算机、系统工程、管理工程、人工智能等相关专业研究生学习用书，也可供相关专业的科研人员及工程建设人员学习参考。
本书是针对运筹学实验和实践学习而编写的，主要帮助学习者以运筹学中各类问题的理论知识为基础，利用运筹学的典型实验工具，例如Excel和WinQSB，来解决实际问题。书中按照运筹学的经典分支进行章节的组织，以经典案例和实际问题案例为内容主线详细讲解如何区分问题类型、如何为问题建模，以及如何利用合适的运筹学软件进行问题的求解等内容，主要内容包括WinQSB简介、Excel“规划求解”工具简介、线性规划和整数规划、目标规划、图与网络优化、PERT和CPM、动态规划、存储论、排队论、决策分析和综合应用案例汇编。每章均列举了各类分支的一些典型应用案例，例如动态规划中的背包问题、图与网络优化中的旅行商问题、存储论中的报童问题等，同时在选取案例的过程中充分考虑与实际问题相结合，很多案例均有很强的实际应用背景，特别在后一章的案例
本书共八章，内容包括运筹学的几个主要分支：线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析和对策论等。书中主要介绍运筹学的基本概念、理论和方法以及在经济和管理工作中的应用。全书在编写过程中着眼于实践，着重介绍实用和有趣的模型和方法，配以计算实例，主要讲清原理和步骤，而对数学基础要求较高的证明予以忽略；论述上深入浅出，文字上通俗易懂。除此之外，还介绍了LINDI软件包与利用Excel求解线性规划问题的方法，利用这些工具可以很容易地实现各种算法，从而避免了枯燥的程序设计工作。每章后面附有习题，并在书的后给出习题答案。
本教材是全国高等农林院校“十一五”规划教材．该教材共分12章，包括运筹学中基本、应用广泛的几个重要部分：线性规划、整数规划、目标规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存贮论、决策分析、对策论等，各章内容注重结合高等农林院校不同专业实际和学生特点，内容简明，理论与实际紧密结合，每章均附有习题及参考答案，具有一定的深度、广度和系统性． 本教材可作为高等农林院校经济管理类和理工类专业本科生、研究生的教材，也可作为农学类各专业的参考教材和各级管理人员、技术人员及领导干部的培训教材和自学教材．
《运筹学教程例题分析与题解》是《运筹学教程》(刘满风编著，清华大学出版社出版)一书的配套辅导书，通过知识提炼与总结，典型例题分析与主要方法详解、习题全解和自测题精编，帮助学习者更好地学习和掌握运筹学中的基本概念、基本原理和基本方法，进一步拓展运筹学知识的应用范围与应用空间。全书共14章，涵盖的内容有线性规划、对偶理论与灵敏度分析、目标规划模型、整数规划模型、动态规划模型、图与网络分析模型、网络计划模型、存储论模型、排队论模型、对策论模型、决策分析。每一章分为重点、难点提要，主要解题方法和典型例题分析，习题及习题解答4部分。重点、难点提要简单精炼，脉络清晰；主要解题方法涵盖全面，突出重点；典型例题分析突出经典，强调应用。本书后还配有10套难度不同的自测题，以帮助学习者进行自我检测
本书对数学建模中使用的各种数学模型和不同问题的求解进行了介绍，包括经典数学问题的建模巧用、初等模型、优化模型、离散模型、Markov模型、回归模型、时间序列模型、微分方程模型、差分方程模型、存储论模型、排队论模型、图论与网络流问题的LING0求解技巧、概率模型、决策分析、插值与拟合模型、目标规划模型、神经网络模型和*模拟方法。对每种类型，注重实例讲解，并附有实现的程序或软件应用。 书中对数模竞赛中常用的编程软件Matlab和VC、优化软件LING0、统计软件SPSS和SAS，都结合具体实例进行了介绍。 本书内容通俗易懂，兼有程序与软件的实际应用，可以作为本科生数学建模课程的教材，也十分适合学生自学。
《运筹学实用教程习题及解答》是为使用普通高等教育“十一五”***规划教材《运筹学实用教程》（第三版）的高等院校各专业的教师及学生而编写的。《运筹学实用教程习题及解答》包括线性规划、目标规划、动态规划、网络分析、决策论、对策论、存储论、排队论共8章的习题。针对每一章的课后习题，不仅给出正确答案，而且对要点进行详解，供学生学习课本知识使用。《运筹学实用教程习题及解答》将《运筹学实用教程》前两版书后的各章节习题都包含在内，并在此基础上增加了具有典型性、代表性、突出重点内容的习题，使习题集的题型更具有实用性、内容更加丰富。
