本书结合国外有关讨价还价和合作博弈理论的近期研究成果以及作者的读书笔记，为我们系统地介绍了合作博弈理论体系，比较完整地论述了合作博弈的相关主题，其中包括两人讨价还价理论以及近十几年正在国外引起注意的模糊合作博弈和多选择合作博弈，这些理论对于考虑绩效水平的财富分配和制定有效的法规制度等有着重要的指导意义。本书在注重合作博弈逻辑性的同时，以生活中的鲜活案例对合作博弈内容进行了讲解，能够很好地帮助大学师生学习和研究合作博弈理论，是一本适合财经类研究生（尤其是博士生）使用的教材。
本书系统和深入介绍非线性优化的主要计算方法和相关理论，主要内容包括：一维优化方法、梯度法和共轭梯度法、拟牛顿法、直接方法、二次规划、罚函数法、可行方向法、逐步二次规划法、信赖域法、内点法、滤子方法等。
孙志忠编著的《计算方法与实习学习指导与习题解析(第2版)》是全国优秀畅销书《计算方法与实习》一书的全部习题解答，涉及误差分析、方程求根、线性方程组数值解法、插值法、曲线拟合、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法和矩阵特征值及特征向量的计算。书末附一份模拟试卷及其参考答案。 《计算方法与实习学习指导与习题解析(第2版)》可作为理工科大学生学习计算方法课程的参考书。
线性锥优化是线性规划的延伸，也是非线性规划，尤其是二次规划的一种新型研究工具，其理论性强，应用面广，值得深入研究。本书系统地介绍了线性锥优化的相关理论、模型和计算方法，主要内容包括：线性锥优化简介、基础知识、**性条件与对偶、可计算线性锥优化、二次函数锥规划、线性锥优化近似算法、应用案例和内点算法软件介绍等。《BR》 本书不仅包含了线性规划、二阶锥规划和半定规划等基本模型，还引进二次函数锥规划来探讨更一般化的线性锥优化模型。同时，在共辄对偶理论的基础上，系统地建立了线性锥优化的对偶模型，分析了原始与对偶模型之间的强对偶性质。本书的主要内容来源于我们研究小组近些年工作总结，一些研究结果还非常初始，仍然具有较新的研究价值和可能的扩展空间。
《美国MCM/ICM竞赛指导丛书：美国大学生数学建模竞赛题解析与研究（第4辑）》是以美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）赛题为主要研究对象，结合竞赛特等奖的优秀论文，对相关的问题做深入细致的解析与研究。《美国MCM/ICM竞赛指导丛书：美国大学生数学建模竞赛题解析与研究（第4辑）》针对2003年及2004年MCM/ICM竞赛的6个题目：特技演员的安全问题、伽马刀治疗方案问题、航空行李扫描策略问题、指纹的性问题、快速通过系统设计问题以及校园网安全措施的优化配置问题进行了解析与研究。 《美国MCM/ICM竞赛指导丛书：美国大学生数学建模竞赛题解析与研究（第4辑）》内容新颖、实用性强，可作为指导学生参加美国大学生数学建模竞赛的主讲教材，也可作为本科生、研究生学习和准备全国大学生、研究生数学建模竞赛的参考书，同时还可供研究相关问题的
这是一本阐述控制论的理论和它在各方面应用的综合性、概论性的书，作者维纳是控制论的创始人之一，他就是通过本书奠定了“控制论”这门新兴学科的基础．书中关于怎样把机械元件和电器元件组成稳定的、具有特定性能的自动控制系统，关于怎样用统计方法研究信息的传递和加工等方面的讨论对于自动控制、通信工程、计算技术等方面有关的科学工作者有重要参考价值，书中关于如何应用控制论研究人的神经和大脑的活动，研究生物的适应和生殖机制，对生理学、心理学、医学工作者有参考价值，书中关于本书诞生过程的历史叙述，对如何发展边缘学科，有一定的方法论上的意义，本书是研究控制论的重要的、基本的参考文献之一。中译本第二版增加了原书1961年第二版新增加的内容。
本书是配套于运筹学教学的实验教材，介绍了在Excel平台下“规划求解”的操作及其方法。全书涉及运筹学的主要分支及多个有代表性的管理实践问题，所有知识点均依托生动的案例逐一展开，图文并茂，为读者提供完整的建模原理和求解过程。本书可用于普通高等院校本科运筹学课程上机实验部分的教学，实验环节建议在4至8个机时。如教师以本书案例串讲，建议16至32个课时。本书也可以作为工商管理硕士(MBA)和公共管理硕士(MPA)“数据模型与决策”、“经济数学”、“管理科学”等课程案例教学的补充材料。本书亦可作为管理决策人员案头常备的操作指南。
"Stochastic optimization in continuous time"（AuthorFwu-RanqChang）is a rigorous but user-friendly book on the application ofstochastic control theory to economics. A distinctive feature ofthe book is that math-ematical concepts are introduced in alanguage and terminology familiar to graduate students ofeconomics.
《运筹学》主要介绍在解决科学研究、工程技术、管理决策各种实际问题中所使用的运筹学模型、求解方法及应用实例。内容包括：线性规划、对偶理论与灵敏度分析、运输问题、目标规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、网络计划技术、存储论等。书中将运筹学理论与数学建模和应用融为一体，并配有大量习题，同时还有与之配套的电子教案以及丰富的网站资料，不仅适用于教学，而且便于读者自学。 《运筹学》可作为高等院校经济管理类及工科各专业本科生和研究生的教材，也可作为管理工作者、科技人员自学和大学生数学建模竞赛培训的教材。
全局优化问题一直是**化领域的老大难问题，备受关注。本书首先介绍了非凸全局优化问题的研究进展，然后从分支方法、定界理论、算法设计及相关技术等方面详细论述了非凸全局优化问题的分支定界算法。全书主要内容如下：全局优化方法的研究现状，分支定界算法的理论基础、分支方法、定界技巧及相关概念，二次规划、线性多乘积规划、广义线性多乘积规划、广义几何规划、广义线性比式和、二次约束二次比式和、广义多项式比式和、一般非线性比式和等问题的分支定界算法。
