本书系统介绍锥约束优化的**性理论与增广Lagrange方法,主要内容包括变分分析的相关基础、约束集合的切锥与二阶切集、对偶理论、非线性锥约束优化的一阶**性条件和二阶**性条件、三类重要的锥约束优化的**性条件、凸规划的内点算法以及非凸半定规划的增广Lagrange方法的收敛速度估计等.
整数规划是运筹学与最优化理论的重要分支之一.整数规划模型、理论和算法在管理科学、经济、金融工程、工业管理和其他领域有着广泛的应用.本书主要介绍经典的线性整数规划理论和算法,同时简单介绍近年发展起来的非线性整数规划理论.主要内容包括:线性和非线性整数规划问题和模型、线性规划基础、全单模矩阵、图论和网络流问题、算法复杂性理论、分校定界算法、割平面方法、多面体和有效不等式理论、整数规划对偶理论、0-1二次整数规划与SDP松弛、0-1多项式整数规划等.
本书系统地介绍运筹学中的主要内容,重点陈述应用最为广泛的线性规划、对偶理论、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络、决策分析、博弈论、库存论、排队论与模拟等定量分析的理论和方法。阅读本书只需微积分、线性代数与概率统计的一些基本知识。本书是教学改革项目“基于信息技术平台的运筹学立体化教材”的成果,配备有完整和立体化教学包,包括教师手册、多媒体课件、习题案例答案、补充习题及其答案、教学案例库、考试测评系统、在线支持等。
《数理统计及其在数学建模中的实践(使用MATLAB)》从数理统计分析在数学建模中的应用以及在MATLAB中的实现出发,介绍概率论与数理统计分析的基本概念、典型应用及使用MATLAB进行实际建模分析的基本方法和应用。本书将概率论与数理统计的建模方法与MATLAB典型应用融为一体,既从理论上介绍了数理统计基础的基本原理、数理统计知识在数学建模中的使用方法,又详细讲解了该部分知识在MATLAB环境下的实现方法,并给出了大量的典型实例分析。 《数理统计及其在数学建模中的实践(使用MATLAB)》主要内容包括:利用MATLAB制作统计报告或报表、数据处理与统计作图、统计估计、参数检验、方差分析、回归分析与数据拟合、马尔可夫链、数理统计建模实验设计等。书中从数学建模的角度出发描述了通过数理统计数学建模的一般方法步骤,既有理论推导又详
状态空间控制理论与结构力学模拟关系的数学基础是Hamilton理论体系,在这个体系下,二者的成果可以交叉运用。全书分为两部分:部分是对状态控制线性体系理论的求解,将结构力学中成熟的区段合并消元、子结构分析等技术结合精细积分法几乎可以求得*控制、滤波、H∞范数等问题的精确解;第二部分讨论时变、非线性*控制的保辛摄动近似求解,并将模拟理论进一步应用到饱和控制和分散控制等问题的求解。以精细积分方法贯穿全书是本书的一大特色。 本书可作为高等院校力学与自动控制专业高年级本科生和研究生教材,也可供航空、航天、机械工程等相关领域的科研人员参考。
“高等运筹学”是系统科学、应用数学、管理科学与工程、信息科学等众多学科博士、硕士研究生的一门必修的应用基础课程. 通过本书的学习, 使学生比较系统地掌握运筹学的基本理论, 了解前沿领域与某些应用背景, 培养学生应用课程所学知识解决现实工程和管理中碰到的最优化、平衡、综合评价、决策分析等问题, 使学生能够根据具体的应用问题建立运筹学模型, 提高学生的理论分析能力、数学建模及求解能力. 本书是在本科“运筹学”课程基础上, 提高理论起点, 以泛函分析、凸分析、高等概率统计为数学基础, 结合经济学、金融学、风险管理、多目标决策、多因素评价、计算机网络、无线通信等相关学科分支的应用背景, 全面提高学生的理论基础和建模水平. 内容主要包括Hilbert空间上的最优化理论、随机决策基础、效用理论、多准则决策与群决策、博弈论和复杂
本书介绍*运筹学的四个主要分支。是排队论与排队网络:排队系统的组成与研究的问题,指数(M/M/1)型排队系统,M/G/1和G/M/1排队系统,排队系统的优化设计,指数型排队网络。第二是马氏决策过程:从单阶段决策和动态规划引入马氏决策过程,包括有限阶段、无限阶段折扣和平均准则,及其在多个领域的应用。第三是库存论:连续时间EOQ及其推广、非时齐库存模型;*模型中的报童模型,有初始库存的情形,多阶段库存控制,供应链管理。第四是可靠性数学:常用可靠性数量指标,若干典型不可修系统,马尔可夫型可修系统,系统的*维修策略。后给出前面需要用到的*过程知识:Poisson过程、生灭过程、离散时间与连续时间马氏链。
《普通高等教育"十二五"规划教材:运筹学》通过介绍运筹学的基本理论和基本方法,让一些工科专业的本科生或研究生了解运筹学的研究范畴和研究思想;通过大量的例子介绍如何针对工科专业的多种实际问题,建立优化模型、分析和解决问题;同时通过大量的例子介绍了利用优化软件建立优化模型、分析和解决优化实际问题的方法。
《运筹学基础(第2版)》编著者张莹。 《运筹学基础(第2版)》是张莹教授讲授28年运筹学后编写而成。书中系统介绍了线性规划、整数规划、目标规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、决策论、对策论、存储论、排队论等运筹学十大分支,包括各种确定型数学模型、*型数学模型以及百余种实用的*化算法,配有136个例题(含各行各业的应用实例)。各分支后均有习题,书末附有运筹学课程学生自选题研究指导书。 全书基本概念清晰、基本理论深入浅出,内容全面,实用性强,易于自学,可作高等院校的运筹学通用教材,也可供自学使用。
博塞克斯编著的《抽象动态规划(国际知名大学原版教材)/信息技术学科与电气工程学科系列》采用一种简洁的方式介绍动态规划的理论与方法。首先把动态规划的核心问题表述为一类抽象影射的不动点问题,然后将决定不动点问题求解难度的主要因素概括为上述抽象投影射的两个性质,接着顺序讨论了各种典型情况下的相应不动点问题的主要性质和求解方法。
《运筹学方法与模型(第2版)》由傅家良编著, 介绍了运筹学中线性规划、目标规划、整数规划、网 络规划、网络计划技术、 动态规划、排队论、存储论、决策分析和排序问题等 分支的基本概念和方法,并把各 种运筹学求解方法归纳成接近于程序语言的算法步骤 ,本书特别重视各个运筹学分 支对数学模型的建立,配备了相当数量的应用例题, 使读者充分理解建立数学模型 是一种艺术,本书力求深入浅出,注重应用,每章结 尾都配有一定数量的习题,部分 习题还附有答案。 《运筹学方法与模型(第2版)》可作为大专院校 交通运输管理类、经济管理类和理工类其他有关专业 的本 科生、研究生的教材或教学参考书,也可作为各类专 业人员的自学参考书。
本书在第三版基础上,吸收了广大读者的意见,做了局部调整和修改,全书共分为绪论、线性规划与目标规划、整数线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存储论、对策论、决策论和启发式方法共11篇。本书着重介绍运筹学的基本原理和方法,注重结合经济管理专业实际,具有一定的深度和广度,书中每章后附有习题,便于自学,有些部分的后面增补了注记,便于读者了解运筹学各分支的发展趋势。本书可作为高等院校理工科各专业的教材,亦可作为报考研究生的参考书。
《运筹学教程例题分析与题解》是《运筹学教程》(刘满风编著,清华大学出版社出版)一书的配套辅导书,通过知识提炼与总结,典型例题分析与主要方法详解、习题全解和自测题精编,帮助学习者更好地学习和掌握运筹学中的基本概念、基本原理和基本方法,进一步拓展运筹学知识的应用范围与应用空间。全书共14章,涵盖的内容有线性规划、对偶理论与灵敏度分析、目标规划模型、整数规划模型、动态规划模型、图与网络分析模型、网络计划模型、存储论模型、排队论模型、对策论模型、决策分析。每一章分为重点、难点提要,主要解题方法和典型例题分析,习题及习题解答4部分。重点、难点提要简单精炼,脉络清晰;主要解题方法涵盖全面,突出重点;典型例题分析突出经典,强调应用。本书后还配有10套难度不同的自测题,以帮助学习者进行自我检测
本书对当代博弈理论的主要内容和*发展进行了系统而全面的介绍。全书分为三部分,部分为章至第五章,主要讨论完全信息博弈理论,包括章导论,第二章、第三章的完全信息静态博弈及其经典模型以及第四章和第五章的扩展式博弈及其重复博弈。第二部分主要讨论非完全信息博弈理论,由第六章的贝叶斯博弈和第七章的贝叶斯扩展式博弈所组成。第三部分则包含第八章,主要介绍博弈理论的一些新的扩展。本书*的特点是:在不失严谨的条件下,力求通俗易懂;讲求扎实的理论学习,但突出运用;帮助学生边学边用,用与学相互促进。相信本书不仅能训练经济学专业学生的经济分析能力,对于其他读者同样能有所助益。
本书介绍了运筹学中线性规划、目标规划、整数规划、网络规划、网络计划技术、动态规划、排队论、存储论、博弈论、决策分析和排序问题等分支的基本概念和方法,并把各种运筹学求解方法归纳成接近于程序语言的算法步骤.本书特别重视各个运筹学分支对数学模型的建立,配备了相当数量的应用例题,使读者充分理解建立数学模型是一种艺术.本书力求深入浅出,注重应用.每章结尾都配有一定数量的习题,部分习题还附有答案. 本书可作为大专院校交通运输管理类、经济管理类和理工类其他有关专业的本科生、研究生的教材或教学参考书,也可作为各类专业人员的自学参考书.
运筹学(0peralion Research),又称管理科学(Managemenl science),是运用科学的方法研究和管理工程中各种决策问题,为决策者提供科学决策依据的学科,其核心方法是首先建立反映实际问题的模型,然后用数学或其他科学的方法给出模型的求解算法,再用计算机实现算法求解过程。 全书共分八章,分别是线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、目标规划、图与网络分析、网络计划技术、网络计划的编制、决策分析,分别就运筹学中讨论的主要问题的模型建立、求解方法及计算机求解进行了介绍。在计算机求解方面,主要介绍大家常用的Excel软件。在大部分章节中,给出了实际案例,其中有一些具有电力行业特色。 本书可供工程技术、管理人员参考,也可作为MBA、本科高年级学生的教材。
本书在修订版基础上,吸收了广大读者的意见,作了局部调整和修改。除原有线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存储论、对策论、决策论、目标规划和多目标决策以外,增加了启发式方法一章。 本书着重介绍运筹学的基本原理和方法,注重结合经济管理专业实际,具有一定的深度和广度。书中每章后附有习题,便于自学。有些部分的后面增补了“注记”,便于读者了解运筹 学各分支的发展趋势。 本书可作为高等院校理工科各专业的教材,亦可作为考研究生的参考书。
《普通高等学校研究生教材:运筹学与*化方法(第2版)》主要包括线性规划、非线性规划、目标规划、整数规划、层次分析法、网络计划及智能优化计算简介等内容。这些内容是管理类、经济类研究生应具备的必要知识。作为教材,本书内容着重阐述基本思想、理论和方法,力求做到深入浅出,通俗易懂,适于教学和自学。每一章末配置了适当的习题,便于读者理解、消化书中的内容。为了便于教师的教学,编者把多年教学中积累的教学课件做成光盘,随书奉献给读者,特别是教师,仅供参考。 《普通高等学校研究生教材:运筹学与*化方法(第2版)》可作为管理类、经济类专业及大多数工科类硕士研究生的教材,也可作为应用数学、计算数学及管理科学与工程专业本科高年级学生的教材或教学参考书。对于希望了解、认识及应用运筹学的各类人员也有
本教材充分考虑到运筹学的学科特点,问题都来源于当今信息时代的实际案例,并上升到理性,再回到实践中去,解决实践中的问题。积极尝试运用新的思维和科研成果改进教材内容。根据运筹学课程在相关专业能力体系中的作用,希望本教材能够在知识维度提供优化理论和方法,在能力维度能够培养学生解决实际优化问题的能力、推理和分析能力、定量分析问题解决问题的能力、系统分析问题的能力;在态度维度能够更理性的认识问题,学会用数学的语言来描述一个实际问题。本书适合作为普通高等院校开设“运筹学”课程的教材或参考书。
胡寿松、王执铨、胡维礼编著的《*控制理论 与系统(第2版)》从理论及工程应用的角度,系统地 介绍了*控制理论及*控制系统的各个基本方面 。全书共分10章。第2~4章介绍变分法、极小值原理 和动态规划的基本内容、方法及应用;第5、6章对状 态调节器、输出调节器以及跟踪系统进行了较为深入 的讨论;第7~9章介绍了*控制理论中较为新颖的 分支一一鲁棒*控制、奇异*控制以及** 控制;第10章介绍各种典型的实用*控制系统。 《*控制理论与系统(第2版)》深入浅出,结 构严谨,实例丰富,便于自学。既可作为高等院校自 动控制专业研究生教材和自动化类专业高年级本科生 教材,亦可供从事自动控制、信息处理、系统工程及 计算机应用等专业的科研人员和工程技术人员参考。
本系列丛书是以美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)题为主要研究对象,结合竞赛特等奖的论文,对相关的问题进行深入细致的解析与研究。本辑的主要内容包括:棒球 *击球点 问题、重新平衡受人类影响的生态系统问题、泛太平洋垃圾带问题、犯罪情报分析的建模问题、交通环岛的优化设计问题和能源与移动电话问题。 本书可作为指导大学生学习和准备美国大学生数学建模竞赛的主讲教材,也可作为大学生、研究生学习和准备全国大学生、研究生数学建模竞赛的参考书,同时可供研究相关问题的人员参考使用。
本书结合现代计算机与运筹学的发展趋势,侧重介绍各种典型应用模型的构建思路,如生产问题、投资问题、分配问题、设点选择问题、网络问题、库存问题等。全书共15章,内容包括线性规划、对偶理论与灵敏度分析、目标规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、网络计划、存储论、排队论、对策论以及决策分析。 与版相比,本书对求解原理和方法的阐述更加简洁,增加了许多实用模型的实用案例,在案例选择上力求涉及领域广泛并具有代表性,还对每一类模型的Excel求解方法做了详细介绍,以便学习者更易于掌握其原理和方法,并很快应用于解决实际问题。 本书可以作为高等院校财经类、管理类专业本科生教材,以及工商管理硕士(MBA)和行政与公共管理硕士(MPA)研究生教材,还可以作为经济、财会、管理等领域相关人员的培训用书和自学参考书
本书在全面总结国内外关于动态多目标优化及其进化算法发展现状、基础理论及实现技术的基础上,着重介绍了作者基于进化计算的动态多目标优化方面的研究成果,主要包括:动态无约束多目标优化进化算法;动态约束多目标优化进化算法;离散时间空间上的动态多目标优化进化算法;基于粒子群算法的动态多目标优化求解方法;基于进化算法求解动态非线性约束优化问题;动态多目标进化算法性能评价指标度量方法;动态多目标优化问题测试集,为便于应用,书后附有部分算法源程序。 本书可供理工科院校计算机、自动化、信息、管理、控制与系统工程等专业的高年级本科生、研究生和教师、科研工作者阅读,也可供自然科学和工程技术领域相关人员参考。