本书系统地介绍运筹学中的主要内容，重点陈述应用最为广泛的线性规划、对偶理论、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络、决策分析、博弈论、库存论、排队论与模拟等定量分析的理论和方法。阅读本书只需微积分、线性代数与概率统计的一些基本知识。本书是教学改革项目“基于信息技术平台的运筹学立体化教材”的成果，配备有完整和立体化教学包，包括教师手册、多媒体课件、习题案例答案、补充习题及其答案、教学案例库、考试测评系统、在线支持等。

《美国MCM/ICM竞赛指导丛书：美国大学生数学建模竞赛题解析与研究（第4辑）》是以美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）赛题为主要研究对象，结合竞赛特等奖的优秀论文，对相关的问题做深入细致的解析与研究。《美国MCM/ICM竞赛指导丛书：美国大学生数学建模竞赛题解析与研究（第4辑）》针对2003年及2004年MCM/ICM竞赛的6个题目：特技演员的安全问题、伽马刀治疗方案问题、航空行李扫描策略问题、指纹的性问题、快速通过系统设计问题以及校园网安全措施的优化配置问题进行了解析与研究。 《美国MCM/ICM竞赛指导丛书：美国大学生数学建模竞赛题解析与研究（第4辑）》内容新颖、实用性强，可作为指导学生参加美国大学生数学建模竞赛的主讲教材，也可作为本科生、研究生学习和准备全国大学生、研究生数学建模竞赛的参考书，同时还可供研究相关问题的

哈姆迪A塔哈撰写的《运筹学导论》是关于运筹学的非常优秀的基础教材，自初版以来，经过多次修订与扩充，如今已推出第9版。第9版的主要特色在于：（1）重视运筹学基本知识的讲解，但对一些问题也作了较深入的分析，以满足不同读者的需要。（2）突出实用性。各章通过实践问题的求解来导出运筹问题的数学模型，这既凸显出该运筹问题的实际背景，也便于读者学习如何进行建模。（3）计算方法与软件相结合。全书使用教学辅助软件TORA、软件包Excel及AMPL等，读者可以利用这些软件工具对所学的模型和计算方法进行计算和检验。 由于原书篇幅宏大，英文版分成基础篇和提高篇两册出版，每册可用作一个学期的教材。

“高等运筹学”是系统科学、应用数学、管理科学与工程、信息科学等众多学科博士、硕士研究生的一门必修的应用基础课程. 通过本书的学习, 使学生比较系统地掌握运筹学的基本理论, 了解前沿领域与某些应用背景, 培养学生应用课程所学知识解决现实工程和管理中碰到的最优化、平衡、综合评价、决策分析等问题, 使学生能够根据具体的应用问题建立运筹学模型, 提高学生的理论分析能力、数学建模及求解能力. 本书是在本科“运筹学”课程基础上, 提高理论起点, 以泛函分析、凸分析、高等概率统计为数学基础, 结合经济学、金融学、风险管理、多目标决策、多因素评价、计算机网络、无线通信等相关学科分支的应用背景, 全面提高学生的理论基础和建模水平. 内容主要包括Hilbert空间上的最优化理论、随机决策基础、效用理论、多准则决策与群决策、博弈论和复杂

"Stochastic optimization in continuous time"（AuthorFwu-RanqChang）is a rigorous but user-friendly book on the application ofstochastic control theory to economics. A distinctive feature ofthe book is that math-ematical concepts are introduced in alanguage and terminology familiar to graduate students ofeconomics.

本书共12章，本书选材上力求详略得当，知识内容力求新颖，方法技巧多样，且适当介绍了一些重要的数学思想，本书力求科学系统严谨，讲解方法由浅人深，注重对读者的启发性。

离散事件系统是指其状态变量只在某些离散时间点上发生变化的系统。大多数离散事件系统本质上属于人造系统，即包含人为规则或人为机制的“非物理型”系统。 本书共12章。第1章概述，从概念上讨论DEVS的内涵及其特征；第2章通过三个简单的实例讨论了DEVS建模与仿真的各个步骤，以便读者了解DEVS建模与仿真的基本要素，还对目前流行的离散事件系统建模与仿真软件进行了介绍；第3章介绍主要的数学基础，即概率论与数理统计的基本知识；第4章介绍*变量建模及其检验方法；第5章介绍仿真中产生*变量的方法和技术；第6章从系统角度讨论建模与仿真问题；第7章对四类策略，即事件调度法、活动扫描法、三阶段法，以及进程交互法，分别进行了规范化讨论；第8章讨论了单系统仿真运行结果分析及实验设计技术；第9章讨论多系统比较技术，还介绍了基于仿

本书采用*版MATLAB R2009a，基于MATLAB R2009a软件系统地介绍了大学数学中的基本实验教学内容。全书共分9章，主要介绍了MATLAB基础、MATLAB的程序与图形、基本的数学函数、数据建模、方程的求解、优化问题、部分智能优化算法介绍、图形用户界面的设计、数学建模的综合实验。 本书可作为大学“数学实验”和“数学建模”课程的教材，也可作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。

运筹学的思想和方法用精简的语言来描述，就是建立某个问题的数学模型并求其 *值 或 小值 。在经济、管理以及各种工程技术问题中，这样的问题比比皆是。但是，运筹学的模型和方法在实际应用时大多数都是计算非常烦琐的，如果不与计算机技术相结合，则较难将其应用到解决实际问题中去。MATLAB 是当前好的科学计算语言之一，在本书中，一方面继续保留相关理论和方法的描述；另一方面则对书中所涉及的所有算法给出相应的MATLAB 程序。本书将运筹学的基本内容按照数学模型分成线性模型、非线性模型和*模型分别加以叙述。其中，线性模型包括线性规划、运输问题、目标规划、整数规划、图与网络流规划等；非线性模型包括无约束非线性规划、约束非线性规划以及存储论中的非线性问题等；*模型主要包括排队论。本书可作为应用数学、经济、管理类以及工程

《数理统计及其在数学建模中的实践（使用MATLAB）》从数理统计分析在数学建模中的应用以及在MATLAB中的实现出发，介绍概率论与数理统计分析的基本概念、典型应用及使用MATLAB进行实际建模分析的基本方法和应用。本书将概率论与数理统计的建模方法与MATLAB典型应用融为一体，既从理论上介绍了数理统计基础的基本原理、数理统计知识在数学建模中的使用方法，又详细讲解了该部分知识在MATLAB环境下的实现方法，并给出了大量的典型实例分析。 《数理统计及其在数学建模中的实践（使用MATLAB）》主要内容包括：利用MATLAB制作统计报告或报表、数据处理与统计作图、统计估计、参数检验、方差分析、回归分析与数据拟合、马尔可夫链、数理统计建模实验设计等。书中从数学建模的角度出发描述了通过数理统计数学建模的一般方法步骤，既有理论推导又详

本书以数学规划为对象，从理论、算法和计算等方面介绍，分析和求解常见的*化问题的一些方法，全书共分8章，其中第l章介绍了数学规划的实例、模型以及在分析*化问题时所涉及的基础知识，第2章至第8章分别讨论了凸分析、线性规划、无约束优化、约束优化、多目标规划、组合优化和整数规划以及全局优化等七个方面的内容，此外，书中每章的后一节给出了一些习题，书末列出了参考文献和索引。 本书可作为应用数学、计算数学、运筹学与控制论、管理科学与工程、工业工程、系统工程等专业的研究生和高年级本科生学习数学规划的教材，也可以作为其他需要利用数学规划方法进行建模和求解实际问题的各个学科领域的科研人员、工程技术人员的参考书。

刘奇志编写的《基于Markov链的网络决策分析方法》介绍了一种新的决策方法——基于有限状态齐次Markov链的网络决策分析方法，该方法改进了传统的层次分析／网络分析方法，将决策准则与方案分别处理，用有向图定义决策准则及准则之间的支配关系，通过两两比较量化支配关系，用Markov链的状态转移概率矩阵表达支配关系。新方法强调了支配关系的合成，给出了两种合成模型，定义了决策问题的解，研究了解的存在条件及求解算法。后一章从应用的角度分析了网络决策分析方法的特点、适用范围及使用技巧，并介绍了两个有代表性的案例。 《基于Markov链的网络决策分析方法》可供高等院校运筹学、系统工程、管理工程等专业高年级本科生和研究生教学使用，也可供管理人员、工程技术工作者决策活动与自学参考。

模糊聚类分析作为模式识别的一个重要分支广泛地应用于计算机科学、生命和医学科学、社会科学、工程学等领域．本书介绍了聚类分析的基本概念、算法及存在的主要问题．着重对一类重要的模糊聚类算法——fcm类算法进行了系统的分析，在原型初始化、噪声敏感性、多尺度结构、核函数、聚类有效性、聚类趋势、目标函数优化方法等方面进行系统的研究，提出了相应的改进模型，并论证了基于核函数的fcm类算法的收敛性定理，进一步完善了算法的理论基础． 《模糊聚类算法及应用》可供从事模式识别教学、研究的师生、学者阅读，也可以为从事数据挖掘、图像分割等相关技术人员提供参考．

本书介绍*运筹学的四个主要分支。是排队论与排队网络：排队系统的组成与研究的问题，指数（M/M/1）型排队系统，M/G/1和G/M/1排队系统，排队系统的优化设计，指数型排队网络。第二是马氏决策过程：从单阶段决策和动态规划引入马氏决策过程，包括有限阶段、无限阶段折扣和平均准则，及其在多个领域的应用。第三是库存论：连续时间EOQ及其推广、非时齐库存模型；*模型中的报童模型，有初始库存的情形，多阶段库存控制，供应链管理。第四是可靠性数学：常用可靠性数量指标，若干典型不可修系统，马尔可夫型可修系统，系统的*维修策略。后给出前面需要用到的*过程知识：Poisson过程、生灭过程、离散时间与连续时间马氏链。

韦程东著的《数学建模能力培养方法研究》是一部关于数学建模能力培养方法的专著。本专著分四篇，共有26章，篇（1～7章）以问卷调查、访谈和分析学生数学建模作品的质量等方法，了解大学生掌握数学的基本理论、大学生的数学建模意识和数学建模能力的善。第二篇（8～12章）从学生的实际情况出发，研究如何培养大学生掌握数学的基本技能，以发展的眼光去学习数学理论与方法。第三篇（13～24章）研究如何在大学数学主干课程教学中，融入数学建模的思想方法。第四篇（25、26章）探讨了如何用数学元认识等方式，指导学生在日常生活中开展数学建模活动，参加数学建模竞赛。《数学建模能力培养方法研究》适合于从事数学等方面的科研、教学人员及研究生、大学生、数学建模爱好者学习与参考。

本书较系统地阐述了运筹学的基本知识，包括了运筹学的基本内容：线性规划、目标规划、运输模型、整数规划、动态规划、决策与对策、存贮论、排队论、计算机模拟、图与网络规划、非线性规划，此外，为了加强实用性，还有应用案例与相关软件的介绍。 本书主要满足高等学校信息管理类专业本科学生的学习要求，同时兼顾理工科专业，也可作为研究生或MBA教材或工程技术人员和管理决策者的参考用书。

如何提高非线性非高斯动态系统的状态估计和预测的精度是系统辨识、适应控制、模式识别、无线传感网络、通信、经济等领域中都会遇到的问题。粒子滤波提供了解决这一问题的采样递推方法。本书结合作者自身的相关研究工作，全面系统地介绍了粒子滤波的主要概念、基本原理、典型算法、应用技术以及国际上有关研究的新成果和新动向。全书可分为理论篇(包含第1～4章)和应用篇(包含第5～7章)。第1章为绪论。第2章给出了动态系统常用的几种滤波方法，主要分析滤波方法的思想，不对算法的适用性进行讨论。第3章介绍了*采样与粒子滤波方法，这是一种基于采样滤波思想的Monte—Carlo贝叶斯估计算法，本章还重点介绍算法如何利用序列重采样实现状态递推估计。第4章讨论了粒子滤波算法的改进算法．主要包括针对重采样过程改进算法和针对似然函数选取的改

本系列丛书是以美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）题为主要研究对象，结合竞赛特等奖的论文，对相关的问题进行深入细致的解析与研究。本辑的主要内容包括：棒球 *击球点 问题、重新平衡受人类影响的生态系统问题、泛太平洋垃圾带问题、犯罪情报分析的建模问题、交通环岛的优化设计问题和能源与移动电话问题。 本书可作为指导大学生学习和准备美国大学生数学建模竞赛的主讲教材，也可作为大学生、研究生学习和准备全国大学生、研究生数学建模竞赛的参考书，同时可供研究相关问题的人员参考使用。

本书结合现代计算机与运筹学的发展趋势，侧重介绍各种典型应用模型的构建思路,如生产问题、投资问题、分配问题、设点选择问题、网络问题、库存问题等。全书共15章，内容包括线性规划、对偶理论与灵敏度分析、目标规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、网络计划、存储论、排队论、对策论以及决策分析。 与版相比，本书对求解原理和方法的阐述更加简洁，增加了许多实用模型的实用案例，在案例选择上力求涉及领域广泛并具有代表性，还对每一类模型的Excel求解方法做了详细介绍，以便学习者更易于掌握其原理和方法，并很快应用于解决实际问题。 本书可以作为高等院校财经类、管理类专业本科生教材，以及工商管理硕士（MBA）和行政与公共管理硕士（MPA）研究生教材，还可以作为经济、财会、管理等领域相关人员的培训用书和自学参考书

胡寿松、王执铨、胡维礼编著的《*控制理论 与系统(第2版)》从理论及工程应用的角度，系统地 介绍了*控制理论及*控制系统的各个基本方面 。全书共分10章。第2～4章介绍变分法、极小值原理 和动态规划的基本内容、方法及应用；第5、6章对状 态调节器、输出调节器以及跟踪系统进行了较为深入 的讨论；第7～9章介绍了*控制理论中较为新颖的 分支一一鲁棒*控制、奇异*控制以及** 控制；第10章介绍各种典型的实用*控制系统。 《*控制理论与系统(第2版)》深入浅出，结 构严谨，实例丰富，便于自学。既可作为高等院校自 动控制专业研究生教材和自动化类专业高年级本科生 教材，亦可供从事自动控制、信息处理、系统工程及 计算机应用等专业的科研人员和工程技术人员参考。

本书内容涵盖控制学科各专业所必需的基础知识，以时域中的线性系统理论知识为主要内容，同时兼顾控制的频域知识和几何知识的叙述。其中有系统的数学描述、系统的可控性和可观测性、系统的小实现、系统的稳定性和系统的反馈控制与设计。本书在内容论述上力求精练，在概念叙述上力求清晰，理论分析上力求严谨，系统设计方法和算法介绍上力求实用，例证说明上力求简明，从而尽力使全书达到好教易学的效果。 本书可作为控制各专业以及与控制相关的各专业的高年级本科生和研究生的教材，也可供相关专业的科技工作者参考。

本书主要研究直觉模糊值的排序方法,考虑群体一致性的直觉模糊偏好关系的群决策方法和基于直觉模糊偏好关系的群决策方法。全书共6章,包括绪论、直觉模糊偏好关系和群决策的相关概念及理论基础、直觉模糊值的排序方法、考虑群体一致性的直觉模糊偏好关系群决策方法、基于直觉模糊偏好关系的群决策方法、结论与展望等。书中主要内容是作者长期从事管理决策分析的研究成果。

本书系统地介绍了运筹学的各重要分支，包括线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、统筹法、图论、排队论、存储论、对策论和决策论等。作者使用简洁、易教、易懂和易操作的方式，系统地论述了运筹学在解决各类实际问题时的数学模型和求解算法。本书不仅给出了每种算法的程序源代码，还给出了每种算法的编程方法和设计流程。书中的实例均采用Delphi语言来实现，并给出了详细的求解过程和界面显示，使渎者便于解决实际问题。 本书配带光盘提供了书中所使用的全部程序文件。为了方便读者使用，盘中不仅给出了源程序文件，还给出了在Delphi 6.0中生成应用程序的工程软件和后生成的可执行文件(.exe文件)。 本书可作为高等院校经济、管理、应用数学、军事指挥等专业大专、本科的运筹学课程的教材、实验或教学参考书，也可供研究生及相关工

本书系统地介绍了线性算子半群的基本理论及其在发展方程中的应用。全书共分为八章：前两章是预备知识；第三章介绍C0半群和解析半群的基本理论；第四章介绍半线性发展方程的抽象结论；第五章和第六章分别介绍半线性抛物型方程和波动方程；第七章介绍分数幂算子、分数幂空间和拟线性抛物型方程；第八章介绍Schrōdinger方程。本书的特点是强调应用和实例。书中内容深入浅出，文字通俗易懂，并配有适量难易兼顾的习题。 本书可作为偏微分方程、动力系统、泛函分析、计算数学、控制论方向与理工科相关方向研究生的教材和教学参考书，亦可作为数学、工程等领域的青年教师和科研人员的参考书。