本书系统和深入介绍非线性优化的主要计算方法和相关理论，主要内容包括：一维优化方法、梯度法和共轭梯度法、拟牛顿法、直接方法、二次规划、罚函数法、可行方向法、逐步二次规划法、信赖域法、内点法、滤子方法等。

线性锥优化是线性规划的延伸，也是非线性规划，尤其是二次规划的一种新型研究工具，其理论性强，应用面广，值得深入研究。本书系统地介绍了线性锥优化的相关理论、模型和计算方法，主要内容包括：线性锥优化简介、基础知识、**性条件与对偶、可计算线性锥优化、二次函数锥规划、线性锥优化近似算法、应用案例和内点算法软件介绍等。《BR》 本书不仅包含了线性规划、二阶锥规划和半定规划等基本模型，还引进二次函数锥规划来探讨更一般化的线性锥优化模型。同时，在共辄对偶理论的基础上，系统地建立了线性锥优化的对偶模型，分析了原始与对偶模型之间的强对偶性质。本书的主要内容来源于我们研究小组近些年工作总结，一些研究结果还非常初始，仍然具有较新的研究价值和可能的扩展空间。

本书围绕蚁群算法这一来自昆虫世界的优化思想，对其基本原理、核心步骤及其在**化相关领域的实现作了详细介绍.主要内容包括蚁群算法基本原理、蚁群算法在TSP及其扩展问题求解中的应用、蚁群算法在VRP及其扩展问题求解中的应用、蚁群算法在**树问题求解中的应用、蚁群算法在整数规划问题求解中的应用、一般连续优化问题的蚁群算法以及多目标蚁群算法等.书中还给出了一些主要算法的Delphi程序实现源代码，可供参考或修改使用.

排序论作为运筹学的一个分支，有着深刻的实际背景和广阔的应用前景。排序论一直受到国际上学术界的重视。从深层次和长远来看，排序论对提高效率、资源的开发和配置、工程进展的安排以及经济运行等方面都能起到辅助科学决策的作用，管理层和决策层不能不了解有关排序的理论和应用。 排序分为经典排序和现代排序。现代排序是相对于经典排序而言，也就是非经典的、新的排序。现代排序的特征是突破经黄排序关于资源类型、确定性、可运算性、单目标和正则性等基本假设主要有可控排序、成组分批排序、在线排序、多目标排序等10种。本书是国内外本系统论述现代排序这10个研究方向的专著。本书的引论介绍排序论的基本概念，介绍经典排序的基本假设和现代排序的特征，介绍排序问题的三参数表示。第1章到第10章介绍10种现代排序。后有3个附录。附

本书是运筹学经典著作，在美国高校有很高的采用率。两位作者是运筹学领域的大师。本书内容丰富，覆盖运筹学各个分支，主要内容包括：运筹学建模方法、线性规划、对偶理论与灵敏度分析、网络优化模型、动态规划、整数规划、决策分析等。本书在讲述上深入浅出，具有高等数学和线性代数、概率基础知识的读者均能读懂。书中有大量案例，可供自学及复习。 本书可作为管理类及工科类本科生运筹学课程的教材。

《博弈论精粹》为从国内外经典博弈论名著中，萃取精华片断，汇集而成。《博弈论精粹》注重权威性、通俗性、趣味性，使读者对博弈论的内容及应用有一个全面了解。《博弈论精粹》可供大中学师生、党政机关工作人员，及广大博弈论爱好者学习参考。

在模糊决策系统中，模糊优化方法在工程与管理问题中有着越来越广泛的应用，本书主要介绍模糊优化方法中一些**研究成果，在理论方面，介绍2-型模糊理论的公理化体系以及简约不确定性的新方法；在优化模型方面，介绍两阶段模糊规划的**进展；在模型求解方法方面，给出新的模糊规划模型逼近方法：在应用方面，既有静态模糊优化方法的应用，又有两阶段（动态）模糊优化方法的应用。

本书是从西北工业大学近年来在国际和全国数学建模竞赛中精选出的近20篇获得一等奖的论文加工整理而成的．所选择的论文都是有代表性的，每篇论文都按照竞赛论文的写作要求，包含论文的摘要、问题的重述、问题的分析、模型的假设与符号说明、模型的建立与求解、模型的分析与检验、模型的评价与改进等内容．论文几乎完整地保持了参赛论文的原貌．同时每篇论文后给出了比较细致的点评．书后附录中提供了数学建模竞赛部分赛题． 本书可供参加全国数学模型竞赛和国际数学建模竞赛的大学生学习和阅读，也可以作为数学建模课堂教学和竞赛培训的案例教学，也可供从事相关学科教学和研究工作的科技人员参考．

《数学建模系列丛书：全国大学生数学建模竞赛赛题与优秀论文评析（2005年－2011年A、B题）（套装共2册）》对2005年至2011年的全国大学生数学建模竞赛的赛题进行了评析，并逐一给出问题解答要点，同时从解放军理工大学获得全国一、二等奖的论文中精选了30篇优秀论文进行点评，评价其优劣，总结其得失。该校在这7年中参加国际、国内数学建模竞赛共获得国际一等奖10项，全国一等奖19项，产生了全国优秀论文3篇，全国优秀建模指导教师1人，并于2010年成功地举办了军队院校军事数学建模邀请赛。本书可作为本科生、专科生的“数学建模”课程的教学参考书，也可作为大学生、研究生参加国际数学建模竞赛、全国大学生数学建模竞赛和研究生数学建模竞赛的培训教材，还可作为从事复杂问题建模的工程技术人员的建模指导书。

本书是模式识别和神经网络方面的名著，讲述了模式识别所涉及的统计方法、神经网络和机器学习等分支。书的内容从介绍和例子开始，主要涵盖统计决策理论、线性判别分析、弹性判别分析、前馈神经网络、非参数方法、树结构分类、信念网、无监管方法、探寻优良的模式特性等方面的内容。 本书可作为统计与理工科研究生课程的教材，对模式识别和神经网络领域的研究人员也是极有价值的参考书。

《带熵博弈的局势分析学与计策理论（下册）》在传统博弈系统上引进信息熵、极大熵和极小熵原理，建立了带熵博弈论及其应用系统．并研究了两个专题：一是各局中人都恰有两个行动的博弈中各种均衡及边际分布是完全混合Nash均衡的相关均衡（称可边际相关均衡），以及信息熵小的可边际相关均衡（称为*局势分布）的求解法及其应用，二是将带熵博弈系统扩展到包含决策系统和经典（带熵）博弈系统作为子系统的公理化谋略博弈系统，研究了这种谋略博弈系统的性质和算法等．用《带熵博弈的局势分析学与计策理论（下册）》的理论和方法可解决传统博弈论无法解决的问题，可得到由传统博弈论无法得到的更优美、精确、与实际更吻合的结果．《带熵博弈的局势分析学与计策理论（下册）》可供应用数学、经济学、系统科学与系统工程、运筹学、信息与控制

本书从公理化的角度，以合作对策理论各种解的研究为主线，深入系统地介绍了合作对策理论的主要内容，既包含了合作对策理论基本的思想和方法，也反映出近年来合作对策理论研究中的一些新成果。全书共十一章，包括绪论、核心、谈判集、核仁和预核仁、核与预核、Shapley值、т值、模糊延拓、不可转移效用合作对策、多选择对策、合作对策的应用。 本书结构清晰、内容翔实，可作为高等院校运筹学、管理科学、系统工程、应用数学、经济学等专业的高年级本科生、研究生的教材，也可作为相关专业教师和研究人员的参考书。

本书系统地介绍了零和博弈、非零和博弈、多阶段博弈以及微分博弈的基础理论，针对经典的特征函数型合作博弈、多阶段合作博弈以及合作微分博弈展开深入系统的研究，建立了比较完整的动态合作博弈的理论框架。通过运用分配补偿程序的概念给出了各类动态合作博弈的建立具有动态稳定性（时间一致性）以及强动态稳定性解的方法。书中介绍了大量的博弈模型，其中多数是首次出现在中文版博弈论专业书籍中。 本书的结构安排适应多层次的读者群体。前三章可以作为基础数学、应用数学以及经济管理等专业本科生对策理论的基础教材，也可以作为博弈论初学者的入门教材；第4～6章可以作为研究生层次动态合作博弈的教材，经济、管理等领域的研究人员也能从中获得解决实际应用问题的灵感。此外，如果把本书各章中针对追逃对策所进行的研究独立剥

本书主要介绍状态空间模型的有限维线性系统的估计问题，涵盖了目前我们熟知的维纳滤波和卡尔曼滤波这一领域的许多方面。本书的三个独特之处是：’。将几何学的观点渗透于分析中；第二。侧重于将许多算法用平方根／阵列的形式给出；第三。强调了在解决自适应滤波、估计和控制这些相关问题时的等价性和对偶性概念。全书由17章正文和7章附录构成。按内容可分为以下几个专题： ★概论和基础知识（1—5章） ★平稳过程估计（6书章） ★非平稳过程估计（9—10章） ★快速阵列算法（11—1 3章） ★连续时间估计（16章） ★高级专题（14，15，17章） 本书适合于控制、通信．数字信号处理、地球物理、计量经济学、统计学等领域的研究生和科研人员使用。

本书汇集了众多长期积极致力于控制系统理论及应用研究的学者的论文。这些学者绝大部分都来自于同一所母校——拥有五十年辉煌历史的中国科学技术大学。本书的结集出版也是为了庆祝2008年中国科学技术大学五十周年华诞。 本书共分十五章，涵盖了控制系统理论及其应用的许多方面。书中控制系统理论的具体内容有：自适应控制、分岔控制、数字控制、容错控制、H-infinity控制、学习控制、神经和模糊控制、非线性控制、优化、参数估计、预测控制、鲁棒控制、*控制、系统辨识和变结构控制；控制应用的内容：包括飞行器飞行控制、建筑物震动控制、微机控制系统、医疗机器人、投资组合管理、机器人编队控制和智能结构。 本书的各个章节技术性强，内容丰富，可作为工程、应用数学和相关学科本科生、研究生以及相关科技工作者学习和研究控制系

区间多目标优化问题普遍存在且非常重要，但已有的解决方法却非常少。采用进化优化方法求解区间多目标优化问题是近年来进化优化界的热点研究方向之一。《区间多目标进化优化理论与应用》阐述了用于求解区间多目标优化问题的进化优化理论与方法，主要包括：目标函数值为区间时，进化个体的比较、决策者偏好的融入及其在种群进化的应用，以及含有很多目标函数优化问题的降维转化与求解等。同时，《区间多目标进化优化理论与应用》还给出了不同方法在基准数值函数优化和室内布局的应用，以及全面详细的算法对比结果。为便于应用《区间多目标进化优化理论与应用》阐述的方法，书后附有部分区间多目标进化优化方法Matlab源程序。《区间多目标进化优化理论与应用》是国内部用进化优化方法解决区间多目标优化问题，特别是融入决策者偏好解决该问

本书共分17部分，介绍了完全信息博弈、混合策略均衡、完全信息展开型博弈：理论；联盟博弈及其核心、完全信息展开型博弈：延伸与讨论、不完全信息展开型博弈、演化均衡等内容。本书对博弈论进行了严谨而又通俗的介绍，是适用于高年级本科生和研究生的入门教材。

本书是一本适应当今运筹学发展趋势的优秀的综合性入门教材，主要特点是重视建模和算法的结合，引入了相关的建模工具以及用其进行模型开发的基本技巧。全书共分14章，前3章介绍数学模型的问题求解和改进搜索的基本概念与原理，其余内容则覆盖了确定型优化领域的几乎全部内容，除了传统的线性规划的模型、算法、对偶理论和灵敏度分析等内容以外，还包括了网络流、整数／组合优化、非线性规划和目标规划等领域的基本模型和主要算法。此外，本书还包含了遗传算法、模拟退火、禁忌搜索和分支切割算法等前沿内容。全书采用统一的理论框架，以简单的“改进搜索”思路贯穿始终，全面且循序渐进地演绎了各种优化算法和方法，包括传统的单纯形法、牛顿法、网络流算法以及各种启发式算法，使读者感受到每次引入的新算法都建立在以往算法的基础上

本书是*化领域关于*化问题的解如何依赖于参数扰动而变化，以及相关的一阶尤其是二阶*性条件的*成果的专著。作者把很多在当前文献中不太常见的素材综合在一起，形成一完整的理论体系。本书给出了凸分析、对偶理论等有价值的若干专题的丰富素材，很多素材在其他文献中没有出现过。本书还详细地研究了*化问题扰动理论在非线性半定规划和非线性半无限规划中的应用。尤其，本书既讨论了无穷维的优化问题，又讨论了有穷维的优化问题。 本书可供运筹学与控制论专业的研究生及从事相关学科研究的研究人员参考。

《数学建模基础（第二版）》深入浅出地介绍了与数学建模基础有关的内容，重点放在微分方程模型、运筹学模型和数理统计模型方面，着重讲述建模的基本思想和模型求解的基本方法，以及运用数学软件求解数学模型的方法。包括数学建模人门、微分方程模型、线性规划模型、动态规划模型、**化模型、图论与网络模型、数理统计模型、多元分析模型和计算机模拟等9章内容，同时还包括三个附录，分别是MATLAB软件的使用、LINGO软件的使用和R软件的使用。《数学建模基础（第二版）》的重点放在数学模型的建立以及问题的分析与描述上，使读者能够举一反三，运用计算机软件解决实际问题。

本书阅读本书只需具备微积分和线性代数的部分基础知识。本书可作为科技人员和本科生通俗易懂的入门参考书．可帮助读者学会以自己的想法建立简单数学模型，并利用模型对自己或其他人的结论进行解释。为此，书中给出了生物学、生态学、经济、医药、农业、化学、电力、机械以及加工工艺等不同领域的多个详细范例。《数学建模与仿真--科学与工程导论》根据作者长期在科学与工程领域的建模与仿真工作经验编写而成，给出了一些基本问题的答案。比如：什么是数学模型？数学模型有哪些种类？针对某个特定问题应该选择什么模型？什么是仿真、参数评估和确认等？本书大量引用了免费开源软件。包括3DCFD软件和结构力学模拟软件在内的全部软件，读者可在互联网上免费获得的CAELinux一Live—DVD中使用(可以在多数计算机和操作系统上运行)。