《应用运筹学》系统地介绍了运筹学的主要内容，包括线性规划、运输问题、整数规划、目标规划、图论和项目管理。 《应用运筹学》尽量避免复杂的理论，力图通俗易懂、简明扼要地讲解运筹学的基本原理及其方法，以各种实际问题引出运筹学各分支的基本概念、模型和方法，并将教学内容重心放在实际问题的转化和建模上，将繁琐的计算交给Lingo软件解决。 《应用运筹学》便于读者自学和巩固提高，每章后面附有习题。 《应用运筹学》可作为应用型本科经济类、管理类各专业本科生和研究生教材，也可作为各类工程技术人员、管理人员参考用书。
本书是与山东大学刁在筠等编写的 十二五 普通高等教育本科*规划教材《运筹学》（第四版）配合使用的辅导书，全书共分9章，除运筹学简介之外，其余每章包含四部分内容：（1）学习要求：给出本章应该掌握的基本知识点；（2）内容要点：先以图表形式列出本章主要内容框架，然后简要列出本章基本概念、基本理论和主要算法；（3）习题解答：对教材中的课后习题给出详细的解答；（4）典型案例分析：紧扣教材主要内容，精选各类习题并给出详细解答，同时适当选择教材内容的拓展例题，帮助读者加深对知识点的理解和灵活运用。本书可作为数学类、经济管理类、系统工程等专业学生学习运筹学的参考书，也可供硕士研究生考试复习之用。
孙志忠编著的《计算方法与实习学习指导与习题解析(第2版)》是全国优秀畅销书《计算方法与实习》一书的全部习题解答，涉及误差分析、方程求根、线性方程组数值解法、插值法、曲线拟合、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法和矩阵特征值及特征向量的计算。书末附一份模拟试卷及其参考答案。 《计算方法与实习学习指导与习题解析(第2版)》可作为理工科大学生学习计算方法课程的参考书。
线性锥优化是线性规划的延伸，也是非线性规划，尤其是二次规划的一种新型研究工具，其理论性强，应用面广，值得深入研究。本书系统地介绍了线性锥优化的相关理论、模型和计算方法，主要内容包括：线性锥优化简介、基础知识、**性条件与对偶、可计算线性锥优化、二次函数锥规划、线性锥优化近似算法、应用案例和内点算法软件介绍等。《BR》 本书不仅包含了线性规划、二阶锥规划和半定规划等基本模型，还引进二次函数锥规划来探讨更一般化的线性锥优化模型。同时，在共辄对偶理论的基础上，系统地建立了线性锥优化的对偶模型，分析了原始与对偶模型之间的强对偶性质。本书的主要内容来源于我们研究小组近些年工作总结，一些研究结果还非常初始，仍然具有较新的研究价值和可能的扩展空间。
《美国MCM/ICM竞赛指导丛书：美国大学生数学建模竞赛题解析与研究（第4辑）》是以美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）赛题为主要研究对象，结合竞赛特等奖的优秀论文，对相关的问题做深入细致的解析与研究。《美国MCM/ICM竞赛指导丛书：美国大学生数学建模竞赛题解析与研究（第4辑）》针对2003年及2004年MCM/ICM竞赛的6个题目：特技演员的安全问题、伽马刀治疗方案问题、航空行李扫描策略问题、指纹的性问题、快速通过系统设计问题以及校园网安全措施的优化配置问题进行了解析与研究。 《美国MCM/ICM竞赛指导丛书：美国大学生数学建模竞赛题解析与研究（第4辑）》内容新颖、实用性强，可作为指导学生参加美国大学生数学建模竞赛的主讲教材，也可作为本科生、研究生学习和准备全国大学生、研究生数学建模竞赛的参考书，同时还可供研究相关问题的
《无知的博弈：有限信息下的生存智慧》全书用通俗易懂的语言，结合来自经济、政治、历史和日常生活中的大量例子，生动地展示了在不完全信息局势下个人如何做出的决策。包括如何在不确定环境中决策（与上帝博弈），如何在博弈中操纵信息（信号传递、信号干扰、信息隐藏），如何设计机制去探测对手的类型（信息甄别）。《无知的博弈：有限信息下的生存智慧》充分展现了有限信息下的博弈策略和智慧较量，并让我们更为深刻地洞察到社会生活某些表象背后的真相。
“高等运筹学”是系统科学、应用数学、管理科学与工程、信息科学等众多学科博士、硕士研究生的一门必修的应用基础课程. 通过本书的学习, 使学生比较系统地掌握运筹学的基本理论, 了解前沿领域与某些应用背景, 培养学生应用课程所学知识解决现实工程和管理中碰到的最优化、平衡、综合评价、决策分析等问题, 使学生能够根据具体的应用问题建立运筹学模型, 提高学生的理论分析能力、数学建模及求解能力. 本书是在本科“运筹学”课程基础上, 提高理论起点, 以泛函分析、凸分析、高等概率统计为数学基础, 结合经济学、金融学、风险管理、多目标决策、多因素评价、计算机网络、无线通信等相关学科分支的应用背景, 全面提高学生的理论基础和建模水平. 内容主要包括Hilbert空间上的最优化理论、随机决策基础、效用理论、多准则决策与群决策、博弈论和复杂
"Stochastic optimization in continuous time"（AuthorFwu-RanqChang）is a rigorous but user-friendly book on the application ofstochastic control theory to economics. A distinctive feature ofthe book is that math-ematical concepts are introduced in alanguage and terminology familiar to graduate students ofeconomics.
《运筹学》主要介绍在解决科学研究、工程技术、管理决策各种实际问题中所使用的运筹学模型、求解方法及应用实例。内容包括：线性规划、对偶理论与灵敏度分析、运输问题、目标规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、网络计划技术、存储论等。书中将运筹学理论与数学建模和应用融为一体，并配有大量习题，同时还有与之配套的电子教案以及丰富的网站资料，不仅适用于教学，而且便于读者自学。 《运筹学》可作为高等院校经济管理类及工科各专业本科生和研究生的教材，也可作为管理工作者、科技人员自学和大学生数学建模竞赛培训的教材。
运筹学是用数学方法研究各种系统的*化问题，是系统工程的基础理论之一，运筹学强调发挥现有系统的效能，应用数学模型求得合理利用各种资源的*方案，为决策者提供科学决策的依据。 本书系统地介绍了运筹学的基础理论和常用方法，着重培养学生分析问题和解决问题的能力，理论与实践相结合的能力，将实际问题抽象成数学模型的能力，以及定量分析和计算的能力，为学生未来从事经营管理或科学研究工作打好良好的基础。本教材紧跟时代步伐，汇集了国际上相关领域的*观点、内容、原理和方法；以培养能力为目标，吸收了国内外教材的众多优点。可作为经济管理类专业本科生的教材，也可供大专院校师生和经济管理人员参考和阅读。
本书为作者所著《线性系统理论》的配套教材。书中对主教材所包含全部共近200道习题提供了解答。内容覆盖线性系统的时间域理论和复频率域理论，包括系统的状态空间描述和矩阵分式描述，系统特性和运动规律的时间域分析和复频率域分析，系统基于各类性能指标的时间域综合和复频率域综合等。习题类型涉及正确运用已学方法和结论直接求解的“基本题”，灵活运用已学概念和知识去解决未有现成结论和方法的“灵活题”，以及训练基本演绎推证能力的“证明题”。 本书除对习题给出完全解答，还就每章论述内容归纳出反映基本概念和方法的主要知识点，并以推论形式从一些解答中引申出具有规律性的一般性结论。此外，本书补充了50多道新增习题，提供读者自行独立求解的机会和空间。 本书可作为理工科大学生和研究生学习线性系统理论课程的参考教
《工程硕士数学主干课程系列教材：*化计算方法与实现》Matlab系统概述，*化理论概述，Matlab优化工具箱简介，无约束优化问题，约束优化问题，多目标规划，方程求解，大规模优化问题，现代优化方法等，突出了*化计算方法原理的介绍并配备了应用实例的分析、建模与用计算机求解。书中所介绍的*化计算方法都给出了Matlab的实现方案和许多优化计算案例，侧重于算法的实现，可作为工程硕士的*化计算课程的教材，也可以工学硕士同名课程的教学参考书和科技管理工作者的参考资料。
本书系统扼要地介绍了控制理论主要研究领域的发展过程、基本概念与原理、研究现状、已取得的研究成果、存在的主要问题、学科前沿、发展趋势以及应用概况，并提供了不少应用算例。 本书内容宽泛，选材注重新颖性，编写体现了简洁性与通俗性，论述深入浅出。本书可作为自动控制和工业自动化专业的教科书，也可作为计算机应用以及相关专业技术人员和科研工作者的参考书。
本书系统地介绍了*化数学模型中的各重要分支，包括线性规划与对偶理论、运输问题、分配问题、图与网络流、动态规划、计划排序、工程统筹、存储论、对策论、统计模型和排队论及其一些特殊优化问题与模型等内容。作者从实际的经济、金融与工程系统和管理等问题中引出*化理论与方法中的基本模型，使用简洁的，易教、易懂和易操作的方式，系统地论述*化数学模型在解决各类基本模型时的常用方法和原理及其数学实验。书中还详细地和系统地介绍了优化模型的软件LINDO与LINGO，通过实例编制相关的程序，详细的求解与数学实验使读者便于解决实际应用问题。 本书可作为高等院校经济、管理和应用数学类各专业及运筹学课程的教材、实验或教学参考书，也可供研究生及相关工程技术与管理人员参考。
《数学建模实验》涵盖了数学建模的基本内容和分析方法。共分数学建模初步、线性规划、微分方程、回归分析等10个实验单元。每一个实验单元都有2～3个实验，每个实验的基本内容包括实验目的与要求、实验准备、实验步骤、实验总结和思考题。本书的基本思想是以实际问题为载体，把数学建模、数学知识、数学软件和计算机应用有机地结合，特别强调学生的主体地位，在教师的引导下，学习查阅文献资料、用学到的数学知识和计算机技术，借助适当的数学软件，分析、解决一些经过简化的实际问题，并撰写实验报告或论文。本书由肖磊等著。
《建模的数学方法与数学模型》内容共分九章：章是数学模型概论，第二章是初等方法建模，第三章是微分法建模，第四章是差分方法建模，第五章是微分方程定性理论分析建模，第六章是线性规划方法建模，第七章是动态规划方法建模，第八章是层次分析法建模，第九章为图论方法建模。附录中给出了《建模的数学方法与数学模型》大部分图形的MAlLAB程序代码，以便更好地对图形验证分析。 《建模的数学方法与数学模型》可作为高等院校本专科生数学建模课程教材、数学建模竞赛培训课程的教材，也可供高校师生和相关科技工作者参考。
运筹学的思想和方法用精简的语言来描述，就是建立某个问题的数学模型并求其 *值 或 小值 。在经济、管理以及各种工程技术问题中，这样的问题比比皆是。但是，运筹学的模型和方法在实际应用时大多数都是计算非常烦琐的，如果不与计算机技术相结合，则较难将其应用到解决实际问题中去。MATLAB 是当前好的科学计算语言之一，在本书中，一方面继续保留相关理论和方法的描述；另一方面则对书中所涉及的所有算法给出相应的MATLAB 程序。本书将运筹学的基本内容按照数学模型分成线性模型、非线性模型和*模型分别加以叙述。其中，线性模型包括线性规划、运输问题、目标规划、整数规划、图与网络流规划等；非线性模型包括无约束非线性规划、约束非线性规划以及存储论中的非线性问题等；*模型主要包括排队论。本书可作为应用数学、经济、管理类以及工程
《数理统计及其在数学建模中的实践（使用MATLAB）》从数理统计分析在数学建模中的应用以及在MATLAB中的实现出发，介绍概率论与数理统计分析的基本概念、典型应用及使用MATLAB进行实际建模分析的基本方法和应用。本书将概率论与数理统计的建模方法与MATLAB典型应用融为一体，既从理论上介绍了数理统计基础的基本原理、数理统计知识在数学建模中的使用方法，又详细讲解了该部分知识在MATLAB环境下的实现方法，并给出了大量的典型实例分析。 《数理统计及其在数学建模中的实践（使用MATLAB）》主要内容包括：利用MATLAB制作统计报告或报表、数据处理与统计作图、统计估计、参数检验、方差分析、回归分析与数据拟合、马尔可夫链、数理统计建模实验设计等。书中从数学建模的角度出发描述了通过数理统计数学建模的一般方法步骤，既有理论推导又详
