《高等应用数学(上)》由邢佳、郭金萍主编，主要介绍了预备知识、极限与连续、导数与微分、微分中值定理及导数应用、不定积分、定积分及其应用、空间解析几何与向量代数、多元函数微分法及其应用、重积分、曲线积分和曲面积分、无穷级数、常微分方程等共12章内容。《高等应用数学(上)》对课后习题在难易程度上进行了细化，供学生自主选择，同时还增加了相关的数学实例及科学家简介。本书可作为普通高等院校各专业高等数学课程的教学用书。

金融投资是现代社会最活跃的经济活动之一。自1973年出现Black-Scholes公式以来，金融界以的速度接受数学模型和数学工具，于是出现了数学、金融、计算机和全球经济的融合。在金融学自身的吸引力和众多使用者需求的双重影响下，美国各大学纷纷开设了相应的课程，本书正是顺应这种趋势编写的。 本书主要讲解建模和对冲中使用的金融概念和数学模型。从金融方面的相关概念、术语和策略开妈，逐步讨论了其中的离散模型和计算方法、以Black-Scholes公式为中心的连续模型和解析方法，以及金融市场的风险分析及对冲策略等方面的内容。 本书作为金融数学的基础教材，适用于相关专业的本科生和研究生课程。

《普通高等教育“十二五”规划教材：高等应用数学（下册）》主要介绍了预备知识、极限与连续、导数与微分、微分中值定理及导数应用、不定积分、定积分及其应用、空间解析几何与向量代数、多元函数微分法及其应用、重积分、曲线积分和曲面积分、无穷级数、常微分方程等共12章内容。 《普通高等教育“十二五”规划教材：高等应用数学（下册）》对课后习题在难易程度上进行了细化，供学生自主选择，同时还增加了相关的数学实例及科学家简介，《普通高等教育“十二五”规划教材：高等应用数学（下册）》可作为普通高等院校各专业高等数学课程的教学用书。

你是不是正在学习电气数学知识？你是不是正为电气数学中恼人的符号头痛不已？你是不是想学好电气数学从而 好地学好电学原理？那么，对你来说，这本书再适合不过了，这是世界上是简单易学的电气数学教科书。通过漫画式的情境说明，让你忍着故事边学知识，每读完一篇就能理解一个概念，只要你跟着主人公的思路走，那么你肯定能在较短的时间内掌握电气数学相关知识！

本书编写形式上采用通过实际工程案例出发的方式，引申出数学模型以及计算方法，然后在着重讲解理论结果，以问题导向来编写本书。全书共13章，通过城市供水量的预测模型、湘江流量估计模型、养老保险问题、小行星轨

本书包括模拟导论、在电子表格上模拟、模拟中的概率统计、使用水晶球的风险分析、风险分析应用、建立系统模拟模型等。 本书是为工商管理相关专业高年级本科生和研究生所著的一本。作者以普通的电子表格为主要工具，配以可以载于电子表格上的水晶球软件，对模拟与风险分析的基本理论和方法作了简练和直观的介绍。本书回避了高深的教学知识和计算机程序设计语言，注重培养学生的实际应用能力。书中有大量的习题和实践案例，供学生研习。书后附水晶球软件学生版光盘，这将极大地方便读者学习和使用本书。本书将是读者不可多得的一部或参考用书。

计量经济学起着非常重要的作用，同时得到越来越广泛的应用。在我国，计量经济学还处于引介和应用阶段，许多高等院校已将计量经济学作为经济管理和教育经济与管理专业本科生、硕士生的重要课程，越来越多的经济学、管理学、教育学、社会学的学者开始采用计量经济模型方法来研究经济现象、教育经济和社会福利等问题。

在本书中，格兰杰（Granger）阐明了构建和评价经验模型的过程。书中广泛借鉴和引用了来自经济学、金融学、政治学和环境经济学，乃至艺术、文学和娱乐业的案例和小品，将性与累积的直觉融为一体，从而就这个主题为我们提供了独特且十分有趣的见解。 本书的章分析模型的设定问题，以巴西亚马孙流域的森林垦伐为例，讨论了模型的设定过程。第二章考虑评价问题，指出了经济学家们对于评价的忽视，以及应该以模型的结果的质量为准绳来评价模型。第三章使用比前两章更为复杂和技术化的方法，进一步讨论如何评价预测的问题。 本书给我们带来了关于怎样构建和评价模型的新思想，即我们在今后的建模中应当更多地考虑模型的经济意义上的显著性而非统计意义上的显著性，更多地考虑模型的实用价值而非其本身的华丽性。

由世界一流的动态面板数据计量经济专家之一曼纽尔·阿雷拉诺教授奉献的这本书，对面板数据计量经济学的一些主要课题提供了一个现代的回顾。作者专注于线性模型，重点阐述了异质性和动态在面板数据分析中所扮演的角色。这本书有机地结合了方法和应用，对学院派和实践派同样适用。 本书分为四个部分： 部分关注的是静态模型，涉及面板数据中不可观测异质性问题以及如何利用面板数据分析方法解决这一问题、面板数据误差成分模型、面板数据的变量误差问题。 第二部分考察的是带误差成分的时间序列模型。该部分章节涉及短面板中不可观测异质性与个体动态性之间的区分问题、时间效应的建模策略、，移动平均模型、协方差结构的推断、异质截距自回归模型的设定和估计以及初始条件和异方差假设对估计的影响。 第三部分主要讨论了动态模

张欣教授的这本书系统地介绍了CGE模型的原理和编程，为有志入门CGE模型的学者和学生提供了一本深入浅出、直观、易于操作的教科书，填补了该领域中系统的入门教科书的空白。本书还根据中国学生知识结构的特点，将CGE建模中经济学的理论与计算机编程建模有机地结合起来，是培养本土CGE建模和分析专业人才的不可多得的好书。

但凡学过宏观经济学的，没有不知道菲利普斯曲线的。菲利普斯曲线刻画的是通货膨胀与实体经济之间的关联（主要是通胀与失业之间的关联）。这一关联一直以来就是宏观经济学争论的焦点。本书请出在西方宏观经济学界举足轻重的几位大家（既有老牌经济学家如加尔布雷斯、索洛，也有新锐经济学家如泰勒、曼昆、本·弗里德曼），为我们展现了一场关于菲利普斯曲线是否存在、货币当局应如何行动的精彩辩论。这场辩论，一方面可以使我们了解到现代宏观经济学的前沿问题，另一方面也对当前我国中央银行的政策实践提供了有益的借鉴。

一旦使用了本书，你会发现：不需要太多的数学，也不需要其他任何辅助书籍，你也可以在计量经济学领域探索自如：大量例题会让你兴趣盎然，这例题许多是取自或受启发于应用经济学或其他领域的、最有影响的作品；直观的解释、出色的陈述，让你不再迷失干计量经济学各种概念以及错综复杂的数学公式中；每章都包含一些边学边问的问题，并在附录中给出解答，你可以利用这些问题及时回顾所学的内容，当然也能轻松自学；每个专题都强调了对阅读期刊文献和从事基本经验研究有用的内容，你不但能够学有所得，更能学以致用。用心读完本书。你会相信：你也可以成为的计量经济学家！

全书汲取外经典教材精华，总结提炼编者自己的教学经验和成果，紧密结合经济管理专业的特点，系统地介绍了运筹学的线性规划、目标规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存储论、决策论、对策论的基本概念、理论、方法和模型。内容上力求阐明概念和方法的经济、物理含义，用较多的例子介绍各种模型的建立及它们在实际中的应用。各章后附有习题，供复习、消化课本知识及讨论和深入学习之用。 本书主要适用于经济管理专业的大学本科生、专科生和研究生，同时也适合理工类专业本科生、研究生及其他从事实际工作的相关人员阅读和参考。

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本书是作者结合多年的数学建模课程教学实践并参考有关资料的基础上，专为理工科大学生数学建模竞赛的辅导培训而编写的基本教材和参考资料。内容包括：数学建模概述、初等数学建模、数据拟合模型、简单的优化模型、数学规划模型、微分方程模型、差分方程模型、层次分析模型、统计回归模型、数学建模案例分析、Excel在数学建模中的应用。书中配备了较多关于数学建模的实例，这些实例是学习数学建模必须掌握的基础和基本技能。 本书由浅入深，由易到难，可作为数学建模的自学用书，也可以作为数学建模培训教材。

为了便于组织教学和有利于自学，本书用一章的篇幅介绍投入产出法的预备知识，包括国民经济核算体系、生产总值和矩阵知识。书中绝大部分数例来自中国2002年投入产出表，知识应用于中国实际问题分析。注重培养学生应用和解决实际问题的能力，每章后面配有本章小结以及思考与练习题，便于把握本章的学习要点，并通过思考与练习题加深对本章内容的理解和掌握。 本书详细阐述了投入产出法的基本理论方法和应用，可以作为经济类和管理类各专业学生的教材，也可以作为广大经济管理人员自学和应用的参考文献。

王宁主编的《经济数学》以本科毕业生的数学基础为起点。在简单介绍基本概念之后，系统地讲述比较静态理论及应用。同时照顾到论文写作的广泛性，增加了动态分析基础、模糊系统和灰色系统中最常用的内容。《经济数学》适合大学高年级和硕博研究生撰写学术论文和学位论文参考。

这本研究生教课书针对微观经济计量研究领域中的许多当代方法，提出了一种既直观又严谨的处理方式。本书明确地指出，应用微观经济计量学研究边际效应与处理效应估计，而参数估计仅仅是实现目的的一种手段；同时，本书还阐述了因果性与统计关联之间的区别。本书尤其关注横截面与面板数据方法。在阐述时作者将总体假设和抽样假设相分离，在不失叙述的简洁性的同时保持了内容的深度。把线形模型和非线性模型以及把横截面和面板数据加以统一处理，能够产生更先进的方法。每一章后面的习题是本书的一个重要组成部分。一些习题包括了书中没有充分阐述的要点，还有一些习题则涵盖了对前面一些章节及本章所述工具进行分析的新思想。一些习题需要使用mitpress.mit.edu/Wooldridge-Econ Analysis上的数据集合。

本书讲述管理科学研究的方法，介绍了数理统计、计量经济、多元统计与运筹优化模型及其应用。本书分为两篇：数理统计、计量经济与多元统计篇包括一些常用的变量分布、参数估计、假设检验、线性回归等一些常用内容和计量经济模型的检验，以及主元分析、因子分析、聚类分析、判别分析等多元统计分析及其应用等内容；运筹优化篇向读者介绍常用的优化模型及共应用，主要包括线性规划模型、整数线性规划模型、非线性规划模型、非线性规划模型、多目标决策模型、神经网络模型以及模拟决策模型及其应用等内容。 本书内容充实，通俗易懂，涉及面广。可作为广大、中专院校各类学生学习数据、模型与决策、商务决策数量方法、管理科学、运筹学、数理统计学、计量经济学、多元统计学等课程的教材或参考书。也可供从事数量经济分析方法的企业管理