《高等应用数学(上)》由邢佳、郭金萍主编,主要介绍了预备知识、极限与连续、导数与微分、微分中值定理及导数应用、不定积分、定积分及其应用、空间解析几何与向量代数、多元函数微分法及其应用、重积分、曲线积分和曲面积分、无穷级数、常微分方程等共12章内容。《高等应用数学(上)》对课后习题在难易程度上进行了细化,供学生自主选择,同时还增加了相关的数学实例及科学家简介。本书可作为普通高等院校各专业高等数学课程的教学用书。
金融投资是现代社会最活跃的经济活动之一。自1973年出现Black-Scholes公式以来,金融界以的速度接受数学模型和数学工具,于是出现了数学、金融、计算机和全球经济的融合。在金融学自身的吸引力和众多使用者需求的双重影响下,美国各大学纷纷开设了相应的课程,本书正是顺应这种趋势编写的。 本书主要讲解建模和对冲中使用的金融概念和数学模型。从金融方面的相关概念、术语和策略开妈,逐步讨论了其中的离散模型和计算方法、以Black-Scholes公式为中心的连续模型和解析方法,以及金融市场的风险分析及对冲策略等方面的内容。 本书作为金融数学的基础教材,适用于相关专业的本科生和研究生课程。
《普通高等教育“十二五”规划教材:高等应用数学(下册)》主要介绍了预备知识、极限与连续、导数与微分、微分中值定理及导数应用、不定积分、定积分及其应用、空间解析几何与向量代数、多元函数微分法及其应用、重积分、曲线积分和曲面积分、无穷级数、常微分方程等共12章内容。 《普通高等教育“十二五”规划教材:高等应用数学(下册)》对课后习题在难易程度上进行了细化,供学生自主选择,同时还增加了相关的数学实例及科学家简介,《普通高等教育“十二五”规划教材:高等应用数学(下册)》可作为普通高等院校各专业高等数学课程的教学用书。
博弈论原本为游戏理论,这一理论涉及的“游戏”范围甚广:人际关系的互动、球赛或麻将的出招、股市的投资等等,都可以用博弈论巧妙地解释,可以说,红尘俗世,莫不博弈。 博弈论探讨的就是聪明又自利的“局中人”如何采取行动及与对手互动。人生是由一局又一局的博弈所组成,你我皆在其中竞相争取高分。所以说人生是一场永不停止的博弈游戏,每一步进退都关乎成败。 研究博弈理论以及其中的各种均衡,是经济学家们的事。但是,把博弈论中的精髓拿来为我所用,争取获得每一次竞争和选择的胜利,是我们每个人都要关注的事情。艰涩的经济术语和数学计算也许会让你头疼,但其中蕴含的道理可以让你获益匪浅。 本书精选了10个重要的博弈理论,为了让你阅读起来更轻快,尽量深入浅出地讲解各种博弈模型,然后用丰富、生动的故事,向你
Jonathan D. Cryer、Kung-Sik Chan编著的《时间序列分析及应用(R语言原书第2版)》以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用,主要内容包括:趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型。对所有的思想和方法,都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。 《时间序列分析及应用(R语言原书第2版)》可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书,同时也可供相关技术人员使用。
《数学建模算法与应用(第2版)》作者根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用(第2版)》,涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术,主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘回归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。全书系统全面,各章节相对独立。《数学建模算法与应用(第2版)》所选案例具有代表性,注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用,既注重算法原理的通俗性,也注重算法应用的实现性,克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。
《21世纪高等院校经济管理类核心课程规划教材:计量经济学(第2版)》共分八章;第2、3章介绍了经典一元和多元线性回归模型的基本理论、方法及其在经济分析中的应用以及可线性化的非线性回归模型的估计问题;第4章是关于违背基本假定条件的线性回归模型的讨论,包括多重共线性、异方差性、自相关性和*解释变量问题等;第5章是关于模型设定的几个专门问题,包括解释变量选取的偏误、线性约束的F检验、模型选择的准则和虚拟解释变量模型等;第6章介绍了分布滞后变量模型的基本理论和方法;第7章是关于联立方程模型的讨论;第8章讨论了单位根检验、协整检验和误差修正模型的建立问题。《21世纪高等院校经济管理类核心课程规划教材:计量经济学(第2版)》是适合于经济学、管理学门类各专业高年级本科生和非数量经济学专业低年级研究生使用
《数学建模算法与应用(第2版)》作者根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用(第2版)》,涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术,主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘回归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。全书系统全面,各章节相对独立。《数学建模算法与应用(第2版)》所选案例具有代表性,注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用,既注重算法原理的通俗性,也注重算法应用的实现性,克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。
Jonathan D. Cryer、Kung-Sik Chan编著的《时间序列分析及应用(R语言原书第2版)》以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用,主要内容包括:趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型。对所有的思想和方法,都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。 《时间序列分析及应用(R语言原书第2版)》可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书,同时也可供相关技术人员使用。
本书是一部关于宏观经济研究的理论专著,内容涉及经济增长类型、消费与需求模型、生产与供给模型、货币理论与模型、总需求与总供给模型、通货膨胀与菲利普斯曲线、汇率变动与国际资本流动模型等,适合经济研究者参考学习。 由于宏观经济数量分析的核心内容主要是由它的模型、方法和应用构成,因此,本书的内容体系设计和章节结构安排是按这一指导思想原则来进行的。本书内容共有三篇:篇是模型,共有9章,是由宏观经济数量分析中常用的一些理论模型构成。第二篇是方法,共有6章,是由宏观经济数量分析中一些常用的模型建立的数量分析方法构成的。第三篇是应用,共有5章,是由宏观经济数量分析在宏观经济常见的一些实际应用内容所构成。
本书是受河南广播电视大学教材建设委员会的委托,为本系统高等专科学历教育经济类各专业的经济数学课程而编写的,同时也可作为其他成人高校经济类各专业的教学用书,以及广大经济工作者的自学用书。 该书共由三部分组成:篇,微积分及其应用;第二篇,线性代数;第三篇,概率论简介。 在内容的选择上,本书充分体现了经济类各专业对数学知识的需求及成人在职业余学习的特点,在保持数学自身体系基本完整的前提下,着重介绍了与经济工作及后续课程密切相关的数学概念、基本计算和简单应用问题,试图达到在有限的时间内,让学生能够切实掌握的数学基础知识之目的。本书在编写过程中,着重于用启发式与几何直观引出基本概念,不过分追求理论上的严密性;着重于加强学生基本运算的训练,不过分强调繁杂的计算和变换技巧。在文字叙述上
本书具有如下特点: (1)在满足教学要求的前提下,淡化理论推导过程;为缓解课时少与教学内容多的矛盾,恰当把握教学内容的深度和广度,遵循基础课理论知识以必须够用为度的教学原则,不过分追求理论上的严密性,尽可能显示数学内容的直观性与应用性,适度注意保持数学自身的系统性与逻辑性。 (2)语言精简严谨,篇幅较传统教材少,但基本内容囊括且有一定的深度。 (3)章节安排符合认知规律,语言通俗易懂,既便于教师讲授,也易于学生阅读、理解。 (4)注重理论联系实际和培养学生的综合素质,不仅关注数学在经济类专业的直接应用,而且增加了大量数学在经济等方面应用的例子,还结合具体教学内容进行思维训练,重视培养学生的科学精神、创新意识以及解决实际问题的能力。 (5)每节后配有思考题和练习题,通过思考题试图达到使学
随着高等教育改革的不断深入,以“宽口径、厚基础、强能力、求创新”为取向,以“知识、能力、素质协调发展”为目标的高等教育改革大方向业已形成。转变教育教学思想观念,改革人才培养模式,着力加强学生实践能力和创新精神培养已成为新一轮高等教育教学改革的重点和难点。知识来源于实践,实践出真知。注重理论与实践的有机结合,着力培养高素质应用型高级专门人才是我国高等教育的基本任务之一。因此,从教学的基本形态看,理论教学与实践教学是构成高校教学活动的“两翼”,缺一而不成,在人才培养过程中发挥着不可替代的重要作用。
本书是一本专门为理工科高等职业教育编写的大专数学教材。内容主要包括:微积分,级数与微分方程,常微分方程,线性代数,概率论与数理统计及数学建模。该书具有如下特点:采用模块式,使接口放宽,适用各不同层次的学生使用;注重实用性,帮助读者掌握方法,增加具有启发性的应用性题目;采用手册型,便于查阅,方便读者查用;便于自学,通俗易懂、可使读者获得较好的学习效果。 该书适用于大专院校的学生及自学高等数学的读者使用。
本书全面系统地介绍了近30年来非参数计量经济学的主要研究成果,尤其是非参数回归模型、半参数回归模型和非参数联立方程模型的主要研究成果。介绍了非参数回归模型的核估计、局部线性估计、近邻估计、正交序列估计、多项式样条估计和惩罚小二乘估计,非参数计量经济联立方程模型的局部线性工具变量估计、局部线性两阶段小二乘估计和局部线性广义矩估计,还有半参数线性回归模型、半参数非线性回归模型和半参数二元离散选择模型等半参数回归模型的估计。 本书不仅介绍各种模型的各种估计方法,更重要的是,对每种估计方法都有具体的例子,并给出模型估计计算的途径——或是通过软件S—PLus2000实现,或是给出Matlab计算程序,或是给出Gauss计算程序。 本书可作为经济管理类各专业本科生、硕士生和博士生高级计量经济学的教材,也可供广大
本书的主要内容分为六章,其中: 章包括数理经济学简史和数理经济学的基本概念和内容。 第二章包括微分学基本思想、供求原理、消费选择理论、厂商理论和市场理论。 第三章包括线性代数基本思想,局部和一般市场均衡分析,列昂惕夫投入一产出模型分析和金融投资决策模型简介。 第四章包括非目标均衡比较静态分析,约束优化理论和具有等式约束条件下的优化理论。 第五章包括积分学基本思想,积分学与动态经济学和微分(差分)方程与动态经济学。 第六章包括数学规划与具有不等式约束条件下的现代优化理论和动态*化理论。
面板数据模型的众多优势使它备受理论界和实务界的广泛重视。就我国而言,由于社会主义市场经济的历史较短,利用面板数据计量经济学研究我国的经济规律显得尤为重要和迫切。因此,面板数据的计量经济分析的研究具有重要的理论意义和应用价值。 本书分为五部分。部分较系统地讨论了静态面板数据线性回归模型和面板数据离散选择模型的模型设定、参数估计及其显著性检验;第二部分介绍了面板数据动态线性回归模型和面板数据向量自回归模型的相关理论及其应用;第三部分研究了面板数据单位根检验的理论方法;第四部分研究了面板数据的各种收敛理论、面板数据虚假回归问题和面板协整理论;第五部分介绍了本书需要的一些基础知识和前四部分中的一些Matlab程序。
本教材是作者在2007年11月出版的《计量经济学(第二版)》的基础上压缩精炼而戚的,仍然保持了第二版的内容体系,由浅入深,循序渐进,理论与应用并重,将理论计量经济学与应用计量经济学融为一体。全书分为三篇,共十一章。篇导论,第二篇系统地讲述单方程线性回归模型的基本理论和方法,第三篇系统地讲述违背经典回归假定的有关经济计量模型。每章之首配有本章要点,每章末尾配有小结和复习思考题,便于读者使用。本书的出版,为读者学习计量经济学提供了一本快速入门的好教材。本教材可作为高等院校经济、管理类专业本科教材,也可作为研究生和广大经济、管理工作者学习计量经济学的参考读物。
本书是根据国家*高教司颁布的《经济数学基础》教学大纲编写的。内容包括函数、极限与连续、导数与微分、中值定理、不定积分、定积分、空间解析几何简介、多元函数微分学、二重积分、级数、常微分方程与差舒方程等。本书可作为大学本科经济类专业和管理类专业的教材,也可作为三类和四类数学的考研参考书。 每章选编了数量较多的习题,书末附有答案,便于学生自学。
《高等学校经济数学系列教材》共分三册:《微积分》,《线性代数》,《概率论与数理统计》,这套教材是根据*颁发的《经济数学基础》教学大纲编写的,在编写中,我们吸取了南开大学一些教师的意见,这些教师多年来在经济数学线从事教学工作,具有丰富的教学经验,从教材的内容,编排的顺序到习题的难易程度,他们都给予了非常有益的指导·这次再版,我们在初版的基础上对部分章节进行了重写,调整了部分习题,修正了初版中的疏漏和排版的错误,并且增编了第三册《概率论与数理统计》,形成了适合经济类和管理类专业的一套比较完 整的基础数学教材,这套教材也可作为三类和四类教学的考研或MBA考试参考书。