本书针对微观经济计量分析做出了详细研究,内容涉及对揭示个体或厂商经济行为的个体层面数据加以分析。本书旨在为应用研究者提供一种综合的统计方法,以及将其用于现代微观经济计量领域的研究方法。本书适合从事相关研究工作的人员参考阅读。
王同科、张东丽、王彩华编写的《Mathematica与数值分析实验》以Mathematica软件为实验平台,以算法的实现、理解和应用为主线,按照李庆扬、王能超和易大义三位教授编写的《数值分析(第5版)》(清华出版社)的章节安排,将数值分析的内容有机地串联在一起。借助于部分例题的计算机求解,安排了各种数值方法基础性编程实验,以提升程序编写能力;通过理解数值分析课程难点的演示性实验,来培养学术研究能力和探索精神;利用一些应用性实验,来展现数值分析的巨大应用前景。所有程序在综合考虑算法、可读性和效率的基础上,经过精心设计和运行测试,具有非常大的学习价值。 《Mathematica与数值分析实验》适合作为理工科各专业开设的数值分析课程的配套实验,也可以作为各院校普遍开设的数学实验。 对于理工科各专业的研究生和
《离散数学内容提要与习题解析》是与《离散数学》(第3版)(西安交通大学出版社,2012)配套的教学指导用书。每章包括内容提要、学习要求、习题与解答提示、习题详解四部分。“内容提要”总结了每章的主要定义、定理、公式、算法和重要的结论;“学习要求 ”给出了学习者在每章节应掌握的概念、结论、方法;“习题与解答提示”给出了习题中涉及的概念、定理、算法、证明方法和思路,对其中的典型习题,给出了多种解题思路或构造方法;“习题详解”给出了习题的详细解答。解答的习题共265道,涵盖了数理逻辑、集合论、代数系统、图论等离散数学模块的基本内容和典型的解题方法。 《离散数学内容提要与习题解析》既可以作为主教材的配套教学用书,也可以单独使用,为学习离散数学的读者在解题能力和技巧训练方面提供有益的帮助。
王同科、张东丽、王彩华编写的《Mathematica与数值分析实验》以Mathematica软件为实验平台,以算法的实现、理解和应用为主线,按照李庆扬、王能超和易大义三位教授编写的《数值分析(第5版)》(清华出版社)的章节安排,将数值分析的内容有机地串联在一起。借助于部分例题的计算机求解,安排了各种数值方法基础性编程实验,以提升程序编写能力;通过理解数值分析课程难点的演示性实验,来培养学术研究能力和探索精神;利用一些应用性实验,来展现数值分析的巨大应用前景。所有程序在综合考虑算法、可读性和效率的基础上,经过精心设计和运行测试,具有非常大的学习价值。 《Mathematica与数值分析实验》适合作为理工科各专业开设的数值分析课程的配套实验,也可以作为各院校普遍开设的数学实验。
面板数据计量经济分析已经成为计量经济学研究的重要分支之一,本书系统介绍了面板数据模型的理论方法和应用,其内容包括静态、动态面板数据模型的设定、估计、检验和应用。尤其是对于非经典(非平稳)面板数据的计量经济分析方法的系统介绍是本书的特色之一。其次,本书还集中讨论了受限因变量面板数据模型、非平衡面板数据模型和面板数据联立方程模型的技术方法,指出了面板数据计量经济分析的发展方向。 本书适合高等院校经济学类本科生、研究生使用。
《离散数学内容提要与习题解析》是与《离散数学》(第3版)(西安交通大学出版社,2012)配套的教学指导用书。每章包括内容提要、学习要求、习题与解答提示、习题详解四部分。“内容提要”总结了每章的主要定义、定理、公式、算法和重要的结论;“学习要求 ”给出了学习者在每章节应掌握的概念、结论、方法;“习题与解答提示”给出了习题中涉及的概念、定理、算法、证明方法和思路,对其中的典型习题,给出了多种解题思路或构造方法;“习题详解”给出了习题的详细解答。解答的习题共265道,涵盖了数理逻辑、集合论、代数系统、图论等离散数学模块的基本内容和典型的解题方法。 《离散数学内容提要与习题解析》既可以作为主教材的配套教学用书,也可以单独使用,为学习离散数学的读者在解题能力和技巧训练方面提供有益的帮助。
stochaLstic Calculus of Variations(or Malliavin Calculus)consists,in brief,in constructing and exploiting natural differentiable structures on abstract Drobability spaces;in other words,Stochastic Calculus of Variations proceeds from a merging of differential calculus and probability theory. As optimization under a random environment iS at the heart of mathemat’ical finance,and as differential calculus iS of paramount importance for the search of extrema,it is not surprising that Stochastic Calculus of Variations appears in mathematical finance.The putation of price sensitivities(orGreeksl obviously belongs to the realm of differential calculus. Nevertheless,Stochastic Calculus of Variations Was introduced relatively late in the mathematical finance literature:first in 1991 with the Ocone-Karatzas hedging formula,and soon after that,many other applications alDeared in various other branches of mathematical finance;in 1999 a new irapetus came from the works of P.L.Li