图论作为数学的一个重要分支，已广泛应用于计算机科学、信息科学、生命科学、管理科学等领域。平面图是图论的主体内容。由于诸如四色猜想、唯一4-色平面图猜想和九色猜想等的研究对象均为极大平面图，故从1879年至今，学者们从各种角度展开了对极大平面图的研究。本书系统地介绍极大平面图的结构、构造及着色等相关理论，内容包括：基于放电变换的极大平面图乃至一般平面图的结构特征研究；四色猜想的计算机证明；极大平面图的几种构造方法；极大平面图生成运算系统；极大平面图色多项式递推公式；唯一4-色极大平面图猜想的研究；极大平面图中Kempe 变换与σ-特征图理论等。

本书以作者团队进行的农业、林业、草业、生态等学科试验及获得的调查数据作为主要研究对象，全面阐述数量研究方法在这些学科中应用的基本特征和学科特点，并总结归纳数量研究方法的灵活性、普适性和独特性；书中相关案例可作为农学、林学、草学、生态学及生物学应用的基本模式。

本书提出了时间序列混合智能辨识、建模与预测的理论和方法。内容分四篇共16章。篇阐述了时间序列分析的重要性，从文献计量学的角度对时间序列的**国际研究进展进行了归纳总结，系统阐述了当前国内外主流时间序列辨识、建模与预测的计算策略和经典算法体系；第二篇介绍了铁路沿线风速混合智能辨识、建模与预测理论方法，包括基于特征提取的GMDH神经网络、长短期记忆深度网络、卷积门限循环单元网络、Boosting集成预测和Stacking集成预测模型；第三篇提供了智慧城市大气污染物浓度的特征分析方法及浓度时间序列建模与预测模型，包括点预测、区间预测、聚类混合预测和时空混合预测等理论；第四篇对金融股票价格时间序列进行特征提取与混合预测，包括贝叶斯统计预测模型、BP/Elman/RBF等神经网络预测模型、CNN/LSTM/BiLSTM等深度网络预测模型。本书提供

《工程数学问题求解算法及应用》是一本专注于介绍各类数值计算算法的专著，其主要内容安排如下：*先，介绍各类矩阵的分解算法，比如**的LU分解、QR分解等，并以矩阵分解原理为基础，介绍各类线性方程组的求解方法。其次，介绍求解线性方程组的各类迭代算法，如Jacobi迭代算法、Gauss-Seidel迭代算法等，接着导入非线性方程的求解问题，介绍求解该问题的各类迭代算法，如Newton算法等，进一步介绍求解非线性方程组的Newton算法衍生的各类迭代算法，如拟Newton算法等。再次，介绍各类插值和拟合算法，如三次样条插值、*小二乘拟合等。*后，以Euler算法为基础介绍常微分方程（组）求解算法和偏微分方程求解算法。

本书建立一套从管道理论到传统供热管道应用再到创新拓展的完整的逻辑体系。主要包含理论基础和案例研究两个部分共四个篇章，开篇讲述了区域集中供热的基础概念、相关标准、发展历程、面临问题及未来的发展趋势。紧接着理论基础部分针对区域供热管网的基本特征安装及敷设方式做了介绍。案例研究分为三个篇章，其中第二篇章对不同结构的供热管道从安全性及经济性两方面着手进行了详细的数值研究；第三篇章在供热管道的基础上转向能源输运管道，输运介质从原来的热水、热蒸汽转向了石油天然气；最后第四篇章将传统供热刚性管道数值研究技术革新并成功应用到了生物弹性血管的研究方面，利用工学的数值模拟技术解决医学临床问题。

本书适用于拥有工程学或物理科学专业的本科学位或广泛课程并希望加深对应用数学基本主题的理解的学生。书中介绍的方法构成了工程和物理科学分析的核心。读者将学习研究中需要的解决方案、技术和方法。例如，他们将能够了解用于解决技术问题的各种科学软件包背后的基础知识（例如，描述复杂结构的固体力学的方程式或短期天气预报和长期天气预报的流体力学方程式气候变化），这对于成功使用此类法规至关重要。详细而众多的工作问题有助于确保对应用数学进行清晰而有节奏的介绍。每章末尾的计算挑战性问题为学生提供了动手学习的机会，并有助于确保对概念的掌握。