本书在不损数学本身的严密性和精确性的前提下，打破了经济学和数学分别教学的常规，将经济学与数学有机结合在一起，不但清晰地表达了相关的数学主题，而且比较完美地将这些主题与经济问题相结合，其侧重点在于教会学生利用数学知识解决相关的经济问题。本书第二版也由我社出版，共发行6000册。

本书提出了时间序列混合智能辨识、建模与预测的理论和方法。内容分四篇共16章。篇阐述了时间序列分析的重要性，从文献计量学的角度对时间序列的**国际研究进展进行了归纳总结，系统阐述了当前国内外主流时间序列辨识、建模与预测的计算策略和经典算法体系；第二篇介绍了铁路沿线风速混合智能辨识、建模与预测理论方法，包括基于特征提取的GMDH神经网络、长短期记忆深度网络、卷积门限循环单元网络、Boosting集成预测和Stacking集成预测模型；第三篇提供了智慧城市大气污染物浓度的特征分析方法及浓度时间序列建模与预测模型，包括点预测、区间预测、聚类混合预测和时空混合预测等理论；第四篇对金融股票价格时间序列进行特征提取与混合预测，包括贝叶斯统计预测模型、BP/Elman/RBF等神经网络预测模型、CNN/LSTM/BiLSTM等深度网络预测模型。本书提供

本书系统介绍有关多尺度建模的基本问题，主要介绍其基本原理而非具体应用。前四章介绍有关多尺度建模的一些背景材料，包括基本的物理模型，例如，连续统力学、量子力学，还包括一些多尺度问题中常用的分析工具，例如，平均方法、齐次化方法、重正规化群法、匹配渐近法等，同时，还介绍了运用多尺度思想的经典数值方法。接下来介绍一些更前沿的内容：多物理模型的实例，即明确使用多物理渐近的分析模型，当宏观经验模型不足时，借助微观模型，使用数值方法来获取复杂系统的宏观行为规律，使用数值方法将宏观模型和微观模型结合起来，以便更好地解决局部奇点、亏量及其他问题；后一部分主要介绍三类具体问题：带多尺度系数的微分方程、慢动力和快动力问题以及其他特殊问题。

本书系统介绍了随机传染病动力学模型建立、分析以及数值分析，以期为传染病防控提供科学依据。全书共8章：第1章详细介绍了传染病动力学仓室建模方法和基本再生数的计算、随机模型构建及研究进展等；第2章给出了随机传染病模型研究需要的基础知识，包括概率空间、随机过程、It*微积分、随机微分方程及其稳定性、Markov半群、不变测度以及Fokker-Planck方程等；第3，4，5章分别研究了人口流动、干预策略、媒体报道等因素对随机传染病模型动力学行为的影响机制；第6章给出了猫免疫缺陷病毒模型的随机分析，特别是考虑了季节变化对疾病传播的影响；第7章研究了具有均值回归过程的随机传染病模型动力学行为；第8章给出了随机传染病动力学模型研究的基本算法及其相应的R程序代码。

《数学交叉学科与应用数学丛书·生物数学：种群生物学与传染病学中的数学模型（第2版）》结合大量例子和实际问题，由浅入深地介绍了生物数学中的两个主要领域——种群生物学与传染病学中的数学模型，全书分为单种群模型、物种间相互作用模型、结构种群模型和疾病传播模型4个部分，共10章。 《数学交叉学科与应用数学丛书·生物数学：种群生物学与传染病学中的数学模型（第2版）》可作为生物学、医学、数学等有关专业的大学本科生和研究生的教材，也可供种群生态学、传染病学或进化论生物学等领域的科研人员参考使用.书中提供的大量实际案例和参考文献，是有关人员难得的资源。

作为2007年版Statistical Multisource-Multitarget Information Fusion一书的姊妹篇，《多源多目标统计信息融合进展》系统全面地介绍了随机集信息融合*近10年来的理论及技术进展，密切结合弱小目标检测、联合跟踪识别、集群目标跟踪、多源异质融合、传感器配准、传感器／平台资源管理等实际应用问题，内容新颖且系统性强。 《多源多目标统计信息融合进展》按专业化程度和应用水平分为五篇26章：有限集统计学初步（第2～6章）；标准观测模型的RFs滤波器（第7～15章）；未知背景下的RFS滤波器（第16～18章）；非标观测模型的RFs滤波器（第19 22章）；RFS传感器与平台管理（第23 26章）。主要内容涵盖：随机有限集与多目标的数学基础、贝叶斯建模／滤波与性能评估、经典有限集滤波器、多传感器有限集滤波、跳变多目标系统滤波、联合的滤波与传感器配准、多目标平

本书是围绕作者命名的"数学机械化"这一中心议题而陆续发表的一系列论文的综述。本书试图以构造性与算法化的方式来研究数学，使数学推理机械化以至于自动化，由此减轻繁琐的脑力劳动。《BR》 全书分成三个部分g*部分考虑数学机械化的发展历史，特别强调在古代中国的发展历史。第二部分给出求解多项式方程组所依据的基本原理与特征列方法。作为这一方法的基础，本书还论述了构造性代数几何中的若干问题。第三部分给出了特征列方法在几何定理证明与发现、机器人、天体力学、全局优化和计算机辅助设计等领域中的应用。

本书是**化领域关于**化问题的解如何依赖于参数扰动而变化，以及相关的一阶尤其是二阶**性条件的**成果的专著。作者把很多在当前文献中不太常见的素材综合在一起，形成一完整的理论体系。本书给出了凸分析、对偶理论等有价值的若干专题的丰富素材，很多素材在其他文献中没有出现过。本书还详细地研究了**化问题扰动理论在非线性半定规划和非线性半无限规划中的应用，尤其，本书既讨论了无穷维的优化问题，又讨论了有穷维的优化问题。

本书是作者多年研究工作的累积，主要对一些典型水利工程问题数值模拟所涉及的数学模型、数值计算方法做了较为全面的介绍，并系统地介绍了作者在这方面的研究成果。主要内容包括：天然河流水流运动、泥沙输移、河床变形的数值模拟；工业供水水库泥沙淤积的数值模拟；有压管道水锤的数值模拟；湖库水质的数值模拟；土壤水盐运移的数值模拟；河道或引水明渠冬季结冰问题的数值模拟等。全书共分上、下两篇，共计10章内容，其中上篇为基础理论篇，有4章，主要介绍了有关数学模型、数值计算方法及常用的数值模拟软件；下篇为实践应用篇，共6章，主要介绍了作者近年来在这些领域的一些研究成果。

本书是一本关于利用金融工程方法对衍生产品建立模型的理论教科书，主要内容是关于大多数衍生证券都共同适用的联定价原理。仔细分析通常在公平和有固定收益市场交易的金融衍生产品所涉及的广泛内容，主要集中在定价、对冲及其风险管理等几个方面。从著名的Black-Scholes-Merton期权定价模型开始，读者通过本书可以看到关于丰富的衍生产品定价模型和利率模型的新进展。书中重点介绍了求解不同类型衍生产品定价模型的解析技巧和数值方法。《BR》 第二版对版进行了大量的修订。在离散时间的框架内，通过对基本金融经济学原理的分析，使连续时间缺定价理论变得更生动。书中给出了大量的新型权益和有固定收益的衍生证券的闭式定价公式。在每章的后面通过习题的方式把许多近的研究成果和方法呈现给读者。《BR》 郭宇权是香港科技大学的数学教授

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图论作为数学的一个重要分支，已广泛应用于计算机科学、信息科学、生命科学、管理科学等领域。平面图是图论的主体内容。由于诸如四色猜想、**4-色平面图猜想和九色猜想等的研究对象均为极大平面图，故从1879年至今，学者们从各种角度展开了对极大平面图的研究。本书系统地介绍极大平面图的结构、构造及着色等相关理论，内容包括：基于放电变换的极大平面图乃至一般平面图的结构特征研究；四色猜想的计算机证明；极大平面图的几种构造方法；极大平面图生成运算系统；极大平面图色多项式递推公式；**4-色极大平面图猜想的研究；极大平面图中Kempe变换与σ-特征图理论等。

这是莫斯科大学理论力学的优秀教材，论述了振动理论、刚体运动和哈密顿形式体系等动力学中的所有基本问题，特别强调了边分原理和分析力学及成为量子力学理论基石的哈密顿形式体系。在附录中介绍了经典力学与数学、物理学及其它领域的联系。可供理论力学专业、数学力学专业的研究生及科技人员参考。

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《*金融数学引论》是*金融数学入门及引论教材。首先,基于离散时间金融模型描述了*过程中一些基本概念：结合单时段金融模型、多时段二项式树模型,介绍*变量的条件数学期望及离散参数鞅等。由此,介绍资产定价基本定理及离散框架下期权的定价公式。其次,基于连续时间金融模型,《*金融数学引论》较系统介绍*分析中的一些基本内容。例如：介绍了连续时间鞅、布朗运动、伊藤积分、伊藤公式、*微分方程及其解的存在性、Dynkin公式、Feymann-Kac定理、Girsanov定理及鞅表示定理等。介绍了金融市场可达性和完备性的*刻画。在此基础上,介绍基本Black-Scholes模型的基本期权、奇异期权定价公式；进一步,介绍广义Black-Scholes模型的复杂欧式期权定价公式。在利用*停时介绍了美式期权定价之后,《*金融数学引论》后介绍精算学初步——破产论及其与金融数学的联系。

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《生物数学(第2卷第3版)》是springer《生物数学丛书》之一，是近代生物数学方面的名著。第三版，在原来版本的基础上做了全面修订。近年来这个科目的茁壮成长和新知识点的不断涌现，新的版本将原来的一卷集分成上下两卷，扩大了知识容量，第二卷绝大多数是新增知识点。书中对生物学中的反应扩散方程和形态发生学的数学理论及*研究成果作了全面介绍，是学习与研究生物数学的一部不可多得的参考书。本书由莫里著。

本书深入浅出地介绍了与数学建模基础有关的内容，重点放在微分方程模型、运筹学模型和数理统计模型方面，着重讲述建模的基本思想和模型求解的基本方法，以及运用数学软件求解数学模型的方法。包括数学建模人门、微分方程模型、线性规划模型、动态规划模型、最优化模型、图论与网络模型、数理统计模型、多元分析模型和计算机模拟等9章内容，同时还包括三个附录，分别是MATLAB软件的使用、LINGO软件的使用和R软件的使用。本书的重点放在数学模型的建立以及问题的分析与描述上，使读者能够举一反三，运用计算机软件解决实际问题。