本书的内容是现代科学计算中常用的数值计算方法及其原理，包括数值逼近，插值与拟合，数值积分，线性与非线性方程组数值解法，矩阵特征值与特征向量计算，常微分方程初值问题、刚性问题与边值问题数值方法，以及并行算法概述等。本书是为学过少量《计算方法》的理工科研究生学习《数值分析》而编写的教材。内容较新，起点较高，叙述严谨，系统性强，偏重数值计算一般原理。每章附有习题及数值试验题，附录介绍了Matlab软件以便于读者使用。本书可作为理工科研究生《数值分析》课程的教材或参考书，也可供从事科学与工程计算的科技人员学习参考。
本书内容包括电子计算机上常用的各种数值计算方法，如插值法、二乘法、一致逼近、数值微积分、方程求根法、线性与非线性代数方程组解法、矩阵特征值与特征向量求法、常微分方程初值问题的解法、求解数理方程定解问题的差分法、有限元法等。还包含同类书中未见的一些内容，如广义佩亚诺定理、外推法及其在某些问题中的应用。书中重点讨论了各种计算方法的构造原理和使用，对稳定性、收敛性、误差估计和优缺点等也作了适当的介绍。 本书内容丰富，取材精炼；重点突出，推导详细，数值计算例子较多；内容安排由浅人深，每章都有概述、小结、复习题等，便于教学。本书可作理工科院校非计算数学专业研究生或高年级学生教材，也可供从事数值计算的科技工作者阅读参考。
谢冬秀、左军编著的《数值计算方法与实验(十二五普通高等教育规划教材)》比较全面地介绍了科学与工程计算中常用的数值计算方法，具体介绍了这些计算方法的数学原理与算法及其实现，同时对这些数值计算方法的计算效果、稳定性、收敛效果、适用范围以及优劣性与特点也作了简要的分析。全书共8章，内容包括误差分析、非线性方程求根、线性方程组的直接求解和迭代求解、函数的数值逼近 (代数插值与函数的逼近)、数值积分与数值微分、矩阵特征值与特征向量的计算、常微分方程初值问题的数值解法等。 本书概念清晰，语言通俗易懂，理论分析严谨，结构编排由浅入深．各章附有数量的习题，供读者练习使用，书后附有习题答案与提示。 本书可作为高等院校信息与计算科学专业、数学与应用数学专业、计算机专业、通信工程专业等理工科本科及研究生
云计算正在成为一种通用的计算技术，它将深刻地改变地球科学应用的传统方法和模式，解决21世纪地球科学面临的诸多挑战。本书通过17个章节及实例，从5个方面为读者介绍了全面的空间云计算知识，包括：（1）云计算的基本概念和为什么地球科学需要云计算？（2）如何将简单的地球科学应用迁移到云计算？（3）如何使云计算支撑复杂的地球科学应用？（4）如何测试一个云服务是否已准备好支撑地球科学应用？（5）什么是需要进一步研究的问题和需求？本书可为读者提供系统的空间云计算知识，指导读者了解空间云计算，应用空间云计算，进一步研究空间云计算。
模拟进化算法求解多目标优化问题是智能计算的一个热门和重要领域，它突破古典运筹学中多目标优化方法的局限性，并具有区别于传统单目标进化算法的特征，在工业工程、科学和国防军事上具有很高的应用价值。本书较系统全面地介绍和讨论多目标进化算法理论与应用方面的基本知识和问题。主要内容包括多目标优化和模拟进化算法的基本概念；主要的多目标进化算法；多目标进化算法的理论问题；设计解决多目标优化的新型进化算法的性能法的理论问题；设计解决多目标优化的新型进化算法的性能评价和测试问题；典型的应用实例。另外，还着重介绍进化算法领域中最近兴起的粒子群算法处理多目标问题的理论方法与应用示例。 本书在参考外有关书籍的基础上，借助合作者的科研成果，细致而全面地展示多目标进化算法的研究进展，具有新颖性、学术性
本书以作者20多年潜心研究的成果为主线，结合外相关研究的前沿思想和成果，较系统地介绍光滑约束优化快速算法的理论构架、全局收敛性及收敛速度的分析论证，并对算法进行了大量的数值试验和分析。全书分为12章：—3章介绍相关基础知识及快速算法模型框架，第4—7章讨论一般优化和极大极小优化的序列二次规划算法，第8—10章论述序列线性方程组算法，1章研究互补约束优化的序列二次规划算法和序列线性方程组算法，2章论述序列二次约束二次规划算法。 本书可作为运筹学、计算数学、管理科学、工程技术等专业的研究生教学或辅导用书，亦可作为相关领域的科研及工程技术人员的参考用书。
With the advent of powerful puting tools and numerous advances in mathematics, puter science and cryptography, algorithmiumber theory haee an important subject in its own right. Both external and internal pressures gave a powerful impetus to the development of more powerful algorithms. These in turn led to a large number of spectacular breakthroughs. To mention but a few, the LLL algorithm which has a wide range of applications, including real world applications to integer programming, primality testing and factoring algorithms, sub-exponential class group and regulator algorithms, etc ...
本书是作者在东南大学讲授“现代数值计算方法”的讲稿的基础上形成的。本书涵盖了经典的数值方法的大部分内容，同时也包涵了近年来发展起来的一些新方法和对一些新的应用问题的处理，如MATLAB的使用，高维积分计算的统计方法等。本书侧重算法的有效实现，给出了很多算法的FORTRAN程序或者MATLAB程序，并将它们用于处理一些具体的问题。本书共分6章，分别介绍数值计算的基本原理、矩阵分析基础、有限元方法的基本原理和应用、边界积分方程及其应用、积分计算的近代方法和快速Fourier变换和小波变换。 本书适合高等院校数学系研究生和工科相关专业研究生作为教材，也可供大学教师和科研人员阅读参考。
《线性方程组新解及应用》以线性方程组理论为主题，系统介绍了线性方程组具有求解公式的推导、有无穷多解时通解公式的构造以及无解时最小二乘解的表示等问题，并应用于水手分桃、幻方构造、点灯游戏等趣味问题以及超平面拟合、网页排序、机器翻译等应用课题；以向量与矩阵为工具，反复使用矩阵分块与矩阵分解等技术，使有关问题得到统一而简洁的处理，从简单到复杂，从特殊到一般，从特例中归纳出一般性的结论，从类比联想中寻求启发与答案，不断尝试转换思考问题的角度与方法，这些做法贯彻全书的所有章节，有利于理解隐藏在理论背后的思想与本质特征，并成为《线性方程组新解及应用》的鲜明特色。
本书全面、系统地介绍了计算复杂性理论的基本内容与各种NPC问题、NP难问题等复杂问题的计算机求解方法。前四章分别简要介绍了线性规划、多面体理论、网络规划与动态规划等预备知识。第五至九章具体介绍了计算复杂性理论。包括复杂性的定义与分类，证明一个问题为P类或NPC类的基本方法，NPC记理论在分析、求解问题中的应用与近似算法的性能度量等。第十至十六章则主要以整数规划为框架，详细论述求解NPC及NP难问题各种不同形式的算法与近似算法。 本书可作为信息与计算科学、应用数学、计算机、管理科学等专业的研究生教材或本科生的选修课教材，也可供有关的科研人员参考。
《线性方程组新解及应用》以线性方程组理论为主题，系统介绍了线性方程组具有求解公式的推导、有无穷多解时通解公式的构造以及无解时最小二乘解的表示等问题，并应用于水手分桃、幻方构造、点灯游戏等趣味问题以及超平面拟合、网页排序、机器翻译等应用课题；以向量与矩阵为工具，反复使用矩阵分块与矩阵分解等技术，使有关问题得到统一而简洁的处理，从简单到复杂，从特殊到一般，从特例中归纳出一般性的结论，从类比联想中寻求启发与答案，不断尝试转换思考问题的角度与方法，这些做法贯彻全书的所有章节，有利于理解隐藏在理论背后的思想与本质特征，并成为《线性方程组新解及应用》的鲜明特色。
THE major part of thiook (Chapters I, II, III and V) is not very different from what was in the first two English editions (1959 and 1970).This is a natural result of the fact that the basic equations and conclusions of elasticity theory have long since been established. . The second edition included a chapter on the theory of dislocations in crystals, written jointly with A.M.Kosevich, which haeen only slightly changed in the present edition.
The book assumes that the students will have access to a puter algebra system.Appendix C describes the features of AXIOM， Maple， Mathematica， and REDUCE that are most relevant to the text. We do not assume any prior experience with a -puter. However， many of the algorithms in the book are described in pseudocode， which may be unfamiliar to students with no background in programming. Appendix B con-tains a careful descripLion of the pseudocode that we use in the text.
《复分析及其在数值数学中的应用》主要介绍复分析的主要内容及其应用。全书共分15章和一个附录，主要包括复函数的微分学与积分学，幂级数理论及Laurent展开，残数理论及幅角原理，解析函数的模原理及调和函数的极值原理，解析函数的性定理及零点理论，整函数与半纯函数，Riemann曲面及代数函数理论，复分析在矩阵分析、常微分方程及泛函微分方程的定性理论和上述方程数值方法稳定性理论中的应用等等。 《复分析及其在数值数学中的应用》可作为计算数学、应用数学及相关专业的教学与参考用书，也可供相关科学与工程技术人员参考之用。
本书为“科学计算及其软件教学丛书”之一，从计算数学的要求出发，系统介绍外新发展的数值并行计算方法，并进行可扩性与复杂性分析。主要内容包括：并行计算基础理论，数值并行计算方法和并行计算的编程环境与编程实例。全书深入浅出，串行、并行算法相结合，并行算法与实际编程例子相结合，易于理解和掌握。每章附有习题，可供练习。 本书可作为应用数学、信息与计算科学专业高年级大学生和研究生的教材和参考书，也可供从事计算机科学、计算机软件、计算机应用方面的研究人员和学生参考使用。
本书是为指导从事中草药生产的技术人员、药农编著的一本种植技术指导性读物。在总论部分，扼要地介绍了中草药种植的基础理论，使读者能概括地了解中草药的基本情况、获得基础知识，从理论上能得到提高；各论详细地介绍了我国主要栽种的、经济效益较高的中草药的种植技术，包括人参、西洋参、远志、党参等中草药84种，并以简明列表的形式介绍了其他50种常用中草药的栽植要领。
本书内容包括电子计算机上常用的各种数值计算方法，如插值法、二乘法、一致逼近、数值微积分、方程求根法、线性与非线性代数方程组解法、矩阵特征值与特征向量求法、常微分方程初值问题的解法、求解数理方程定解问题的差分法、有限元法等。还包含同类书中未见的一些内容，如广义佩亚诺定理、外推法及其在某些问题中的应用。书中重点讨论了各种计算方法的构造原理和使用，对稳定性、收敛性、误差估计和优缺点等也作了适当的介绍。 本书内容丰富，取材精炼；重点突出，推导详细，数值计算例子较多；内容安排由浅人深，每章都有概述、小结、复习题等，便于教学。本书可作理工科院校非计算数学专业研究生或高年级学生教材，也可供从事数值计算的科技工作者阅读参考。
差分方程描述随离散时间变化的系统的规律性，在自然科学、工程技术和社会现象中有着广泛的应用．本教材在大学数学课程的基础上较系统地介绍了差分方程的基本概念、求解方法，线性差分方程组的基本理论，差分方程的定性、稳定性分析办法和分支理论的知识，特别是Liapunov函数、差分不等式和比较定理、鞍结点分支、Flip分支和不变解曲线的分支等知识，以便为凑者进行差分方程的应用和理论研究提供基础．书中给出了大量的应用例子来展示差分方程或差分方程组在物理学、经济学、生态学和传染病动力学等方面的广泛应用，包括我们近年来在研究人口增长、和结核病传播、甲型流感防控等问题中建立的差分方程模型的分析和应用．这是一本差分方程基础知识介绍和应用研究相结合的教材，我们希望本书能引导读者在差分方程的应用方面尽快地从基本理论和
本书以作者20多年潜心研究的成果为主线，结合外相关研究的前沿思想和成果，较系统地介绍光滑约束优化快速算法的理论构架、全局收敛性及收敛速度的分析论证，并对算法进行了大量的数值试验和分析。全书分为12章：—3章介绍相关基础知识及快速算法模型框架，第4—7章讨论一般优化和极大极小优化的序列二次规划算法，第8—10章论述序列线性方程组算法，1章研究互补约束优化的序列二次规划算法和序列线性方程组算法，2章论述序列二次约束二次规划算法。 本书可作为运筹学、计算数学、管理科学、工程技术等专业的研究生教学或辅导用书，亦可作为相关领域的科研及工程技术人员的参考用书。
《复分析及其在数值数学中的应用》主要介绍复分析的主要内容及其应用。全书共分15章和一个附录，主要包括复函数的微分学与积分学，幂级数理论及Laurent展开，残数理论及幅角原理，解析函数的模原理及调和函数的极值原理，解析函数的性定理及零点理论，整函数与半纯函数，Riemann曲面及代数函数理论，复分析在矩阵分析、常微分方程及泛函微分方程的定性理论和上述方程数值方法稳定性理论中的应用等等。 《复分析及其在数值数学中的应用》可作为计算数学、应用数学及相关专业的教学与参考用书，也可供相关科学与工程技术人员参考之用。
