矩阵计算不仅是一门数学分支学科，也是众多理工科的重要的数学工具，计算机科学和工程的问题最终都变成关于矩阵的运算。本书主要针对计算机科学、电子工程和计算数学等学科中的研究需求，以各种类型的线性方程组求解为主线进行阐述。内容侧重于分析各种矩阵分解及其应用，而不是矩阵的理论分析。介绍了各类算法在计算机上的实现方法，并讨论了各种算法的敏感性分析。在广度上和深度上较同类教材都有所加强。本书适合相关领域广大研究生与高年级本科生阅读，也可作为这些领域中学者的参考书。

全国竞赛组委会数年来先后出版的获奖作品选编不益于今后参赛学生开拓设计思路、提供撰写设计报告的参考，而且已成为很多高等学校信息电子类专业本科综合实验教学、课程设计乃至毕业设计的重要参考文献。全国大学生电子设计竞赛组委会编著的《2011年全国大学生电子设计竞赛获奖作品选编》仅编入了2011年全国大学生电子设计竞赛中获得全国一等奖的部分作品，共计45篇，内容涉及8个竞赛题目，其中A题至E题为本科组竞赛题目，F题至H题为高职高专组竞赛题目。书中每篇作品均附有“专家点评”。

矩阵计算不仅是一门数学分支学科，也是众多理工科的重要的数学工具，计算机科学和工程的问题最终都变成关于矩阵的运算。 本书主要针对计算机科学、电子工程和计算数学等学科中的研究需求，以各种类型的线性方程组求解为主线进行阐述。内容侧重于分析各种矩阵分解及其应用，而不是矩阵的理论分析。介绍了各类算法在计算机上的实现方法，并讨论了各种算法的敏感性分析。在广度上和深度上较同类教材都有所加强。 本书适合相关领域广大研究生与高年级本科生阅读，也可作为这些领域中学者的参考书。

本书旨在介绍寿险精算数学的基本理论。通过阅读本书，读者可以了解建立寿险经验生命表的基本方法和步骤，学会计算连续型和离散型寿险保单的趸缴纯保费及生存年金的精算现值；并在此基础上计算均衡纯保费。本书导出了各种情况下准备金的计算方法、总保费的计算、总保费准备金的计算和准备金的几种修正方法。 本书是对2001年版寿险精算数学的修订。该书旨在介绍寿险精算数学的基本理论。本书导出了各种情况下准备金的计算方法、总保费的计算、总保费准备金的计算和准备金的几种修正方法。讨论了在独立性假设下个体的联合生存状态和最后生存状态的相关精算变量及关系，还进一步探讨了在非独立情形下的分布规律，并引入了两个寿险生命参数模型，Frank's Copula模型和Common Shock模型。介绍了多元风险模型与伴随单风险模型，推导了多元风险模

《ansys workbench设计建模与虚拟仿真》系统地介绍了ansysworkbench 软件在设计建模和虚拟仿真两方面的使用方法、应用技巧和应用实例。共部分：部分详细介绍designmodeler中的草图绘制及常用绘制工具、3d几何建模、3d 高级建模、概念建模和参数化建模；第二部分详细介绍designsimulation基础、通用前处理和网格划分方法；第三部分详细介绍线性结构静力分析、模态分析、谐响应分析、响应分析、疲劳分析和结构优化设计，并在计算实例中给出了翔实的操作步骤及点明关键技术。 《ansysworkbench设计建模与虚拟仿真》可作为机械、土木水利、航空航天、船舶与海洋工程、石油化工、交通车辆、国防军工、电力电子及应用物理等专业本科生和研究生的ansysworkbench 学习教材，也可作为广大工程技术人员和科研工作者的参考用书。

本书是一部为物理学专业的高年级本科生和研究生设计的，学习重整化群和场论教程，也是学习凝聚态和粒子物理的资料。本书简明扼要，开门见山、直奔主题自由能量的环膨胀，即的背景场理论。这一很有力的方法，尤其是在处理对称和统计力学的时候尤为重要。专著自由场的讲述，避免大篇幅赘述有关场理论技巧的发展，接着全面呈现重整化的必需性。 目次：一些结果；有序参数、对称性破缺性导论；Ising模型下的物理情形例子；Ising模型的一些结果；高温和低温扩张；相变有关的几何问题；临界行为的现象学描述；平均场理论；平均场之外；重整化群导论；φ4理论用的重整化群；重整化理论；Goldstone模；大n。 读者对象：物理专业的高年级本科生、研究生，以及对重整化、场论、凝聚态物理和粒子物理感兴趣的读者。

《数值分析全真试题解析(2007-2012)》，本书对东南大学近6年来工学硕士研究生、工程硕士研究生学位课程考试、工学博士研究生入学考试“数值分析”以及理学博士研究生入学考试“高等数值分析”的试题作了详细的解答，部分题目还给出了多种解法．内容包括误差分析、非线性方程求根、线性方程组数值解法、函数插值与逼近、数值微分与数值积分、常微分方程初值问题的数值解法、偏微分方程数值解法以及求矩阵特征值的幂法。

《数值计算》是教育科学“十五”国家规划课题“21世纪中国高等学校应用型人才培养体系的创新与实践”数学类子课题项目成果之一。着重介绍了进行科学计算所必须掌握的一些最基本、最常用的数值计算方法，其内容包括误差知识、一元非线性方程的解法、线性方程组的解法、插值与拟合、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法等。书中内容主要以科学计算的实际过程为主线组织编排，突出数值计算的实用性。每一章内容均以实际问题引出，介绍了相应的各种常用算法后，再以引例的MATLAB求解作为结束。书中配有数量的例题和习题，并对常用算法给出了详细计算步骤。《数值计算》可作为一般高等学校非数学类专业的，也可用作数学实验与数学建模的参考书，并可供其他科技人员参阅。

本书内容包括电子计算机上常用的各种数值计算方法，如插值法、二乘法、一致逼近、数值微积分、方程求根法、线性与非线性代数方程组解法、矩阵特征值与特征向量求法、常微分方程初值问题的解法、求解数理方程定解问题的差分法、有限元法等。还包含同类书中未见的一些内容，如广义佩亚诺定理、外推法及其在某些问题中的应用。书中重点讨论了各种计算方法的构造原理和使用，对稳定性、收敛性、误差估计和优缺点等也作了适当的介绍。 本书内容丰富，取材精炼；重点突出，推导详细，数值计算例子较多；内容安排由浅人深，每章都有概述、小结、复习题等，便于教学。本书可作理工科院校非计算数学专业研究生或高年级学生教材，也可供从事数值计算的科