本书是为高等理工科院校各专业本科生、研究生开设的 数值计算方法 课程而编写的教材. 全书系统地介绍了现代科学与工程计算中常用的数值分析理论、方法及有关应用，内容包括： 数值计算方法引论、线性方程组的数值解法、非线性方程的数值解法、矩阵的特征值与特征向量的计算、插值法、小二乘法与曲线拟合、数值微积分、常微分方程的数值解法等. 本书取材新颖、阐述严谨、内容丰富、重点突出、推导详尽、思路清晰、深入浅出、富有启发性，便于教学与自学. 为了加强对学生基本知识的训练与综合能力的培养，每章末都配备了小结并精选了相当数量的算法与C语言程序设计上机实例、复习思考题及综合练习题，以便读者巩固、复习、应用所学知识. 书末附有习题答案与提示，可供教师与学生参考.本书可作为高等理工科院校各专业本科生、研究生 数值计算
本书是为工程硕士研究生学习“计算方法”课程编写的教材，内容包括和数值方法涉及的基本问题，线性方程组的直接解法与迭代解法，数值逼近方法，数值微积分，非线性方程迭代解法。本书用比较直观，简洁的语言和方法引入计算机上使用的基本的数值方法，并给出了较多的算例，使读者对方法的来源、应用范围、应用中应注意的问题有一个比较清楚的理解。 本书可以作为工程硕士研究生学习“计算方法”课程的教材，也适合学习数值方法基础知识的工程技术人员、工科学生使用。
本书系统地总结了各种类型的奇异值分解，并研究了奇异值分解在广义逆理论中的应用，包括各种类型广义逆的反序律，加边矩阵的广义逆和性质，分块矩阵关于广义逆的块独立性，三种加权广义逆的定义和结构、性、等价格以及矩阵方程的小范数解等。 本书适合数学专业研究和从事数值代数研究的科技工作者阅读参考。
本书内容包括电子计算机上常用的各种数值计算方法，如插值法、小二乘法、*一致逼近、数值微积分、方程求根法、线性与非线性代数方程组解法、矩阵特征值与特征向量求法、常微分方程初值问题的解法、求解数理方程定解问题的差分法、有限元法等。还包含同类书中未见的一些内容，如广义佩亚诺定理、外推法及其在某些问题中的应用。书中重点讨论了各种计算方法的构造原理和使用，对稳定性、收敛性、误差估计和优缺点等也作了适当的介绍。 本书内容丰富，取材精炼；重点突出，推导详细，数值计算例子较多；内容安排由浅人深，每章都有概述、小结、复习题等，便于教学。本书可作理工科院校非计算数学专业研究生或高年级学生教材，也可供从事数值计算的科技工作者阅读参考。
本书收集了2022年至2023年度中国数学奥林匹克的试题，并对试题作详细地分析、解答与评点。 试题包括：全国高中数学联赛、全国中学生数学冬令营、女子数学奥林匹克、东南地区数学奥林匹克、 集训队测试、美国数学奥林匹克、俄罗斯数学奥林匹克以及 数学奥林匹克。 本书倾注了许多专家和学者的心血，书中有很多他们的创造性的工作。本书可供数学爱好者、参加数学竞赛的广大中学生、从事数学竞赛教学的教练员、开设数学选修课的教师参考。
本书介绍了使用进化算法进行图学习的一些概念、思想、方法和技术。全书共分7章，其中前3章为基础篇，介绍了图学习的基本概念、基本思想、发生发展历程、应用领域和典型的图学习算法Subdue系统，另外还介绍了进化算法的基本理论、基本思想、典型范式、一般框架、各个组成要素、典型实例和一个基于进化规划的子结构发现算法EPSD。第4章～第6章为算法设计篇，分别介绍了基于混合进化、基于回溯机制、基于带全部实例的个体表示和基于个体协同的四种混合进化子结构发现算法。第7章为应用篇，介绍了子结构发现算法在学科建设、区域经济研究、地震数据分析和反恐数据分析中的四个典型应用。附录中还给出了本书用到的多个图数据集。 本书可供所有从事机器学习和数据挖掘的专业技术人员阅读和使用，也可供管理科学和系统工程专业的读者学习参考
本书是在我校原有《数值计算方法》讲义及《数值计算方法》教材的基础上，根据《高等工业学校数值计算方法课程教学基本要求》和总结多年该课程教学实践经验后重新编写而成。本书共分八章，即误差、插值与拟合、数值积分、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法、非线性方程的数值解法、常微分方程初值问题的数值解法及算法的框图及程序。本书在选材方面突出基本概念、基本方法和基本理论，体现“重概念、重方法、重应用、重能力培养”的精神，在文字叙述方面力求做到由浅入深，通俗易懂，易于教学。每章都配有较多例题和习题并附有小结，以便自学。
本书是为工科研究生或非数学专业本科生的数值分析课程编写的教材。主要介绍计算机上常用的数值计算方法。内容包括线性方程组的数值解法，非线性方程(组)求根，矩阵特征值和特征向量的计算，函数的插值与逼近，数值积分，求解常微分方程和偏微分方程的差分方法等。书中着重阐述了各种数值方法的基本思想和基本原理，注重基本方法的掌握和运用，同时在理论上也作了必要的分析和论证。书中各章节均附有习题和参考答案，并配有上机计算实验题目。 本书也可作为运用计算机进行科学计算工作的工程技术人员的参考书。
本书是国防工业出版社出版的教材《数值计算方法》的配套用书，內容分为数值计算方法概论、非线性方程的数值解法、线性方程组的直接法、线性方程组的迭代法、插值法与小二乘拟合法、数值积分与数值微分、常微分方程的数值解法、矩阵特征值与特征向量的计算等8章．每章由内容提要、例题分析、习题选解、综合练习和实验指导五个部分组成，在附录中给出了综合练习题目的解答，并给出了五套模拟试卷及参考答案． 本书可作为普通本科院校理工科专业学生学习数值分析或计算方法课程的参考教材，也可供从事科学与工程计算的科技人员学习，对备考研究生的读者也颇有参考价值。
数值分析是理工科各专业的一门专业基础课。全书由十章组成，主要内容包括：高次代数方程与超越方程数值解法，解线性方程组的直接法与迭代法，矩阵特征值与特征向量的数值解法，多项式插值与函数*逼近，数值积分与数值微分，常微分方程初值问题数值解，应用软件MATLAB和MATHEMATICA简介等。主要介绍计算机常用算法的基本思想、误差分析及算法的优缺点，以便于读者在应用时选取适当的算法。 本书在内容上既可以满足计算机专业和计算机信息与技术专业本科生的系统学习，也可以作为非计算机专业本科及研究生教材，同时可为广大科技工作者提供参考。
《计算机数学基础 第3版》介绍线性代数和离散数学在计算机应用中所涉及的基本内容，全书共分6章，主要内容包括行列式、矩阵、线性方程组、集合论初步、图论和数理逻辑初步。书中概念论述清楚，讲解通俗易懂，着重于概念的应用。各章均配有习题并在附录中给出了习题参考答案，有助于读者加深对概念的理解。本书既可作为高职高专计算机专业课程的教材，也可供有关工程技术人员参考。
本书是根据清华大学出版社出版的由李庆扬、王能超、易大义编写的《数值分析》（第五版）配套学习辅导和习题解答。编写的重点在于对《数值分析》（第五版）教材中各章节全部思考题和习题给予精解详答，并对典型习题做了很详细的分析和提纲挈领的点评，思路清晰，逻辑缜密，循序渐进的帮助读者分析并解决问题，内容详尽，简明易懂。《21世纪高等院校经典教材同步辅导:数值分析全程导学及习题全解(第5版)》可作为工科各专业本科生、研究生《数值分析》课程教学辅导材料和复习参考用书及工科考研（博）强化复习的指导书，也可以作为《数值分析》课程教师的教学参考用书。
本书主要介绍计算机常用的数值计算方法及有关的基础理论知识。全书共分七章，至六章介绍了引论、插值方法等计算方法的基础知识和基本理论，每章都有一定数量的习题，同时还附有答案。第七章为计算实习内容，用于指导学生自学以及上机实验。该章有六个实习，配有一定数量的编程例题和上机的实习题目。 本书内容安排深入浅出，通俗易懂，易于教学，便于自学，为适应不同要求的需要’安排了一定数量的选学内容。对目录中加有“关”号的章节可酌情舍取。 本书可作普通高校、夜大和专科计算机专业学生的教材，也可供工程技术人员自学参考。
本书的内容是现代科学计算中常用的数值计算方法及其原理，包括数值逼近，插值与拟合，数值积分，线性与非线性方程组数值解法，矩阵特征值与特征向量计算，常微分方程初值问题、刚性问题与边值问题数值方法，以及并行算法概述等。本书是为学过少量《计算方法》的理工科研究生学习《数值分析》而编写的教材。内容较新，起点较高，叙述严谨，系统性强，偏重数值计算一般原理。每章附有习题及数值试验题，附录介绍了Matlab软件以便于读者使用。本书可作为理工科研究生《数值分析》课程的教材或参考书，也可供从事科学与工程计算的科技人员学习参考。
《 数学中的小问题大定理 丛书（第2辑）：拉格朗日乘子定理》从一道2005年全国高中联赛试题的高等数学解法谈起，详细介绍了拉格朗日乘子定理的相关知识及应用，《 数学中的小问题大定理 丛书（第2辑）：拉格朗日乘子定理》共9章，读者可以较全面地了解这一类问题的实质，并且还可以认识到它在其他学科中的应用。
《数值计算方法/高等学校数学类规划教材》系统地介绍了科学与工程计算中常用的数值计算方法，包括数值计算与误差分析的基础知识、非线性方程的数值求解、线性方程组的迭代解法和直接解法、插值方法、曲线拟合与函数逼近、数值积分与数值微分、常微分方程的数值解法以及矩阵特征值的数值计算等。 《数值计算方法/高等学校数学类规划教材》注重数值计算方法思想的阐述，突出实用性，强调数值算法的实现与应用，可作为高等学校理工类专业本科与硕士生计算方法或数值分析课程的教材，还可供从事科学与工程计算的科j专人员参考。
本书全面、系统地介绍了计算复杂性理论的基本内容与各种NPC问题、NP难问题等复杂问题的计算机求解方法。前四章分别简要介绍了线性规划、多面体理论、网络规划与动态规划等预备知识。第五至九章具体介绍了计算复杂性理论。包括复杂性的定义与分类，证明一个问题为P类或NPC类的基本方法，NPC记理论在分析、求解问题中的应用与近似算法的性能度量等。第十至十六章则主要以整数规划为框架，详细论述求解NPC及NP难问题各种不同形式的精确算法与近似算法。 本书可作为信息与计算科学、应用数学、计算机、管理科学等专业的研究生教材或本科生的选修课教材，也可供有关的科研人员参考。
《数值线性代数(第2版)》由徐树方、高立和张平文编著，是为高等院校数学系计算数学专业本科生编写的数值代数课程的教材。全书共分八章，内容包括：绪论，求解线性方程组的Gauss消去法、平方根法、古典迭代法和共轭梯度法，线性方程组的敏度分析和消去法的舍人误差分析，求解线性小二乘问题的正交分解法，求解矩阵特征值问题的乘幂法、反幂法、Jacobi方法、二分法、分而治之法和QR方法。本书在选材上既注重基础性和实用性，又注重反映该学科的*进展；在内容的处理上，在介绍方法的同时，尽可能地阐明方法的设计思想和理论依据，并对有关的结论尽可能地给出严格而又简洁的数学证明；在叙述表达上，力求清晰易读，便于教学与自学。每章后配置了较丰富的练习题和上机习题，其目的是为学生提供足够的练习和实践的素材，以便学生复习、巩固和
