本书是“863”生物高技术丛书之一。生物信息学是一门新兴学科,它以获取、加工、储存、分配、分析和释读生物信息为手段,综合运用数学、计算机科学和生物学工具,以达到理解数据中的生物学含义的目的。本书力求从各个重要的角度反映生物信息学今天的面貌:比较全面地介绍了生物信息学的若干个主要分支,并特别介绍了与人类基因组研究相关的生物信息学的一些较新的成果;着重介绍了数据库和数据库的查询、序列的同源比较及其在生物进化研究中的应用;以生物芯片中的生物信息学问题为例,介绍与基因表达相关的生物信息学问题;还介绍了蛋白质结构研究中的生物信息学问题,以及与分子设计和药物设计相关的生物信息学技术。
本教材参照我国农业人才培养目标和教学要求,设置了核酸提取和检测,蛋白质提取、纯化和检测,目的基因的检测及其表达分析,重组质粒的构建及其遗传转化,分子杂交和互作相关技术五部分内容,包括25个目前常用的分子生物学实验。 这些实验技术比较符合当前农学学科特点和农业科研机构的需求。每个实验都包括背景知识、实验原理、实验目的、实验材料、试剂与仪器、实验步骤及其解析、实验结果与报告、思考题、研究案例、附录、拓展知识和参考文献等内容。附录主要介绍实验室常用溶液和培养基的配制过程,以期为学生和实验员提供方便和较为全面的参考资料。 本教材内容适当,编排合理,专业适用面宽,适用于农学、植物保护、园艺、种子科学与工程、草业科学和生物技术等农业科学专业的本科生分子生物学实验教学和初进实验室研
本书介绍了机器学习方法的主要内容及其在生物学数据处理中的应用。其中对机器学习技术的理论基础——贝叶斯概率体系进行了详细介绍,并在此基础上着重对神经网络、隐也氏模型以及概率图模型等方法在生物信息学中的应用作了详细分析。书中特别列出一章介绍了DNA微阵列和基因表达,以及相关数据的分析方法。本书主要针对两个读者群体。一是生物学和生物化学研究人员,他们想了解基于数据处理的算法;二是物理、数学、统计、计算机科学等领域的学者,他们想知道机器学习方法在分子生物学研究中的应用。
《生物过程工程》(第二版)是一本世界上*、重要的生物化学及生物过程工程方面的教科书。本书作者舒勒和卡基博士概述了生物化学、微生物和分子生物学的相关基础,介绍了能使生物过程工程师对生物活动进行可靠控制的重要原理。本书反映了生物科学技术领域的巨大进展,包括从基因组测序到利用重组DNA技术生产蛋白质的新技术;介绍了在下述方面具有广泛应用的技术:药物、生物制品和大宗化学品生产;在组织工程及基因治疗等医学方面的应用;解决重要的环境问题。 本书重要内容包括:必需的生物学基础(微生物结构与功能,主要的代谢途径,酶,微生物遗传学,微生物生长动力学,计量学);蛋白质翻译后加工的新视野——生产治疗蛋白的一种基本技术;动物细胞培养过程的深入概括;非糖代谢的新视野;功能基因组学与细胞工程(概念、
《新工科大学物理(下册 电磁学、光学与量子力学)》分上下两册,上册为力学与热学部分,下册为电磁学、光学和量子力学。下册包括34个知识点精讲和相应知识点课后习题中部分难题的详解。每个知识点从层层递进的若干问题出发揭示知识点的内涵和外延,并配设若干课后练习。 《新工科大学物理(下册 电磁学、光学与量子力学)》可作为非物理类大学本科生的物理教材,也可作为期末、考研复习时强化物理知识点和熟悉大学物理解题方法的参考书。