《华为数据之道》 《华为数据之道》 这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业，华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在优选170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例，不仅能让读者即学即用，还能让读者了解华为数字化建设的历程。 全书共10章，内容从逻辑上分为四个部分。 第一部分（～3章） 第1章以非数字原生企业在数字化转型方面面临的挑战开篇，介绍了华为在数据治理和数字化转型方面的目标、愿景、蓝图和框架；第2章从企业政策和架构协同的角度，介绍了企业级的数据综合治理体系，理顺了数据与变革、运营、IT之间的协同关系，明确了数据管理的责任主体在业务；第3章详细

阅读本书可以学习使用Python对数据集进行操作、处理、清洗和规整。第3版针对Python3.10和pandas1.4进行了更新，并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效地解决一系列数据分析问题。读者将在阅读过程中学习新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书作者Wes McKinney是Python pandas项目的创始人。本书对Python数据科学工具的介绍既贴近实战又内容新颗，非常适合刚开始学习Python的数据分析师或刚开始学习数据科学和科学计算的Python程序员阅读。读者可以从GitHub获取数据文件和相关资料。 学完本书，你将能够： ·使用Jupyter notebook和IPython shell进行探索性计算。 ·掌握NumPy的基础功能和高级功能。 ·掌握pandas库中的数据分析工具。 ·使用灵活的工具对数据进行加载、清洗、转换、合并和重塑。 ·使用matplotlib进行信息可视化。 ·使用pandas的groupBy功能对数据集进行切片、切

本书根据PL/SQL的新版本进行了全面更新，涵盖从基础语法、程序控制到最新的优化和调优增强等方面的知识，通过真实的实验、大量的示例讲解了PL/SQL技能，是一本逐步分解的、详尽的PL/SQL编程教程。读者可以按照本书的步骤一步一步地完成每一个关键任务，掌握Oracle 21c PL/SQL编程技术，深度探索PL/SQL编程技术及最佳实践。本书既适合新手数据库开发人员和DBA阅读，也适合有一定经验的从业人员阅读。

Python是一种面向对象的脚本语言，其代码简洁优美，类库丰富，开发效率也很高，得到越来越多开发者的喜爱，广泛应用于Web开发、网络编程、爬虫开发、自动化运维、云计算、人工智能、科学计算等领域。预测技术在当今智能分析及其应用领域中发挥着重要作用，也是大数据时代的核心价值所在。随着AI技术的进一步深化，预测技术将更好地支撑复杂场景下的预测需求，其商业价值不言而喻。基于Python来做预测，不仅能够在业务上快速落地，还让代码维护更加方便。对预测原理的深度剖析和算法的细致解读，是本书的一大亮点。本书共分为3篇。第1篇介绍预测基础，主要包括预测概念理解、预测方法论、分析方法、特征技术、模型优化及评价，读者通过这部分内容的学习，可以掌握预测的基本步骤和方法思路。第2篇介绍预测算法，该部分包含多元回归分析、复杂

商业分析有用吗？当然有用！商业分析是行走职场、创业启航的一项推荐技能。作者结合自己多年的工作经验，用生动的语言介绍如何用数据分析解决商业问题。本书分为6篇，共17章，其中第1篇是概念篇，讲述商业分析的基本概念；第2篇是基础篇，讲述如何用基础的分析方法评估企业经营状况；第3篇是进阶篇，讲述如何构建分析体系解决较复杂的问题；第4篇是高阶篇，讲述如何应对复杂的商业难题；第5篇是基础实践篇，通过案例讲述如何解决更复杂的商业问题；第6篇是高阶实践篇，通过案例讲述如何解决商业分析中的疑难杂症。本书的讲解思路是层层递进的，从简单场景到复杂场景，从基础的方法到复杂的方法。因此，无论读者是否有数据分析基础和经验，都建议从头开始阅读，这样可以一步步提升认知，更快地掌握商业分析的方法。

在大数据时代，我们并不缺少数据，缺少的是利用数据分析的思维和工具去解决实际问题的能力。数据化分析是运用恰当的方法和工具，对数据进行科学、有效的分析，从而提出有理有据、具有可操作性的建议，以解决现实中的难题。本书主要介绍了数据分析的9 种思维、7 种工具、学习方法、基本方法、展现方法、制作数据分析报告的方法，以及数据分析的思维模型。本书适合所有对数据分析感兴趣的读者阅读，特别是在工作或生活中需要经常跟数据接触的人，如数据分析师、产品经理、运营人员、管理人员、财务人员等。

《企业级数据架构:核心要素、架构模型、数据管理与平台搭建》由李杨著

本书提供了学习大数据技术及架构的一站式解决方案，覆盖了大数据生态圈中的完整技术体系，包括数据采集、数据存储、分布式资源管理、数据计算、数据分析、任务调度、数据检索、大数据底层基础技术和大数据集群安装与管理。 本书还介绍了多个企业级大数据应用案例（包括海量数据采集、“双十一”数据大屏、海量数据全文搜索系统等）和大数据平台架构案例（包括离线数据仓库架构、实时数据仓库架构、批流一体化数据仓库架构、数据中台架构、直播大数据平台架构、电商大数据平台架构等），可以帮助读者从全局角度理解大数据。 在本书中，技术内容基本上都是从零讲起的，结合原理和架构，以“图解+实战”的形式帮助读者轻松理解复杂的知识。 本书适合对大数据感兴趣的开发人员。无论读者是否接触过大数据开发，只要具备一定的Java开发

在数字中国这一国家战略的牵引下，数据要素和数字化转型的研究和落地如火如荼。数据中台是企业开展数据要素相关实践和数字化转型的关键基础设施，本书在这样的时代背景下，以帮助企业“管好数据、用好数据”为宗旨，内容围绕数据中台架构与建设方法论、数据中台建设流程和内容、数据中台工程化交付、数据中台行业解决方案4个维度全面、深度展开。 本书一共17章，逻辑上分为四个部分： *第1部分数据中台建设方法与架构设计（第1~3章） 首先，从产生、定义、认知、相关概念、建设方法论、架构等方面对数据中台进行了全面介绍，帮助读者建立对数据中台的清晰认识和理解，熟悉数据中台的建设机制；然后，总结了企业数据应用成熟度评估、数据中台在各个行业的应用场景，以及数据中台的成功要素。 *第2部分数据中台建设内容与运营方法（第4~10章）

本书教你如何从基于时间的数据（如日志、客户分析和其他事件流）中获得即时、有意义的预测。在这本通俗易懂的书中，作者通过带有注释的Python代码进行全面演示，你将学习用于时间序列预测的统计和深度学习方法。通过跟随书中的实例锻炼你的技能，你很快就会准备好建立自己的准确、有洞察力的预测。

本书由国内资深MySQL专家亲自执笔，国内外多位数据库专家联袂推荐。作为国内专享一本关于InnoDB的专著，本书的第1版广受好评，第2版不仅针对近期新的MySQL 5.6对相关内容进行了全面的补充，还根据广大读者的反馈意见对第1版中存在的不足进行了完善，全书大约重写了50％的内容。本书从源代码的角度深度解析了InnoDB的体系结构、实现原理、工作机制，并给出了大量很好实践，能帮助你系统而深入地掌握InnoDB，更重要的是，它能为你设计管理高性能、高可用的数据库系统提供不错的指导。 全书一共10章，首先宏观地介绍了MySQL的体系结构和各种常见的存储引擎以及它们之间的比较；接着以InnoDB的内部实现为切入点，逐一详细讲解了InnoDB存储引擎内部的各个功能模块的实现原理，包括InnoDB存储引擎的体系结构、内存中的数据结构、基于InnoDB存储引擎的表和页的物理存

OracleSQLDeveloper是基于OracleRDBMS环境的一款功能强大的开发工具。但功能强大通常意味着“难以掌握”，而OracleSQLDeveloper却并非如此，它拥有直观的导航式界面。开发SQLDeveloper的目的就是要提高开发人员和超级用户的工作效率，单击一下鼠标就可以显示有用的信息，从而消除了键入一长串名字的烦恼，也无需费尽周折地去研究整个应用程序中究竟用到了哪些列。SQLDeveloper摆脱了语法查询的困扰，它在导航界面的右侧放置了一个向导，这样就可以很轻松地完成任何一个数据库对象的创建。SQLDeveloper还包括代码用例和子程序，以简化代码开发工作。通常情况下，这些功能并不是那么显而易见，而且并不是SQLDeveloper的所有功能都会被充分利用，因为用户甚至不知道有这些功能可以使用。本书适用于任何经验水平的用户，通过本书您很快就能入门，并且可以进一步深入学习这

本书由浅入深，全面、系统地介绍了Oracle11gR2数据库中的PL/SQL开发技术。同时，本书提供了大量实例，供读者实战演练。本书共分4篇。篇介绍Oracle和PL/SQL基础知识；第2篇介绍数据表的创建和操作、表中数据的操作、数据的基本查询、查询中函数的使用、查询中特殊的转换函数、数据表的高级查询等技术；第3篇介绍索引和视图的使用、序列的使用、数据类型和流程控制、游标的使用、存储过程和函数的使用、触发器的使用、在使用PL/SQL编程时异常的处理、事务和锁、安全管理、PL/SQL代码的管理以及PL/SQL语句优化、备份和恢复访问技术；第4篇介绍在.NET和Java中连接Oracle的方法，以提高读者实战水平。本书涉及面广，从基本操作到高级技术和核心原理，再到项目开发，几乎涉及PL/SQL应用的所有重要知识。本书适合所有想全面学习PL/SQL语言的人员阅读，也适合使用PL/SQL进

《ORACLE数据库精讲与疑难解析(第2版书升级版)》由赵振平所著，本书是一本毫无保留的Oracle学习宝典。通过作者历时3年的写作，本书介绍了Oracle的安装及卸载、数据库的启动/关闭、表空间和数据文件的管理、Oracle网络管理、口令文件管理、内存管理、进程管理、用户管理、数据的导入/导出、备份与恢复、模式对象的管理，以及应用程序开发等相关知识。本书旨在向读者解答使用Oracle中遇到的疑难问题，并展示管理Oracle的大量技巧。《ORACLE数据库精讲与疑难解析(第2版书升级版)》第2版对Oracle进行更深入的介绍，新增RAC（集群）、HugePage、同步I/O、异步I/O、直接I/O、内存文件系统、自动存储管理（ASM）等内容。每个内容几乎都是Oracle的高级专题，它们从不同的角度去切入Oracle的性能，都值得读者慢慢品味！此外，RAC的系统介绍，使读者更容易理解和构建自己的Oracle集

本书由Oracle安全专家编写，展示如何在Oracle环境中开发安全的应用程序。介绍如何化的发挥Oracle数据库、oracledatabasevault、oracleidentitymanageent、oracleapplicationexpress以及oraclebusinessintelligencesuite的安全性。《Oracle安全实战--开发安全的数据库与中间件环境》通过的资源，为您提供经过验证的数据和应用程序安全解决方案。????

本书专为开发人员编写，先引导开发新手熟悉Oracle环境，然后进入数据库开发，并要掌握项目开发中的一些技巧。开发技巧展示是本书的一大特色(这一点很值得资深的开发人员借鉴)！本书共24章，主要介绍了Oracle安装、干净卸载Oracle、数据库启动关闭、Oracle网络配置等相关内容。在介绍Oracle系统管理的知识以后，将介绍与开发相关的内容(如PL/SQL基础知识、存储过程、函数、包等)，并介绍数据库性能调整，本书重点介绍SQL语句调优。SQL语句调优是本书的另一大特色！

本书所提供的专业知识可以帮助读者管理灵活的、高可用性的Oracle数据库。本书对上一版本进行了全面的修订，涵盖了每个新特性和实用工具，展示了如何实施新的安装、更新以前的版本、效地配置硬件和软件、以及实施安全防护措施。本书介绍了自动备份和恢复过程，提供了透明故障转移功能、审核和调整性能、以及用OracleNet分布企业数据库。本书主要内容规划和部署表空间、临时表空间和大文件表空间优化磁盘分配、CPU利用率、I/O吞吐率和SQL查询开发功能强大的数据库管理应用程序使用OracleFlashback和OracleAutomaticUndoManagement阻止人为错误..使用OracleAutomaticWorkloadRepository和SQLTuningSets诊断和调整系统性能使用认证、授权、细粒度审核和细粒度访问控制来实施健壮的安全性使用OracleRealApplicationClusters和OracleActiveDataGuard维护高可用性利用OracleAutomaticDiagnosticRepository和OracleRepa

用Oracle有效地创建和管理大型数据库！数据库专家KevinOwens是美国财政部计算机中心的Oracle数据库管理员，他将与您共同探讨PL/SQLOracle的结构化查询语言（SQL），并教您如何通过构建健壮、大型的数据库来解决您的业务问题。本书语言通俗易懂，并引入大量代码示例。书中详细介绍了许多技术来利用Oracle的特性，如触发器和存储过程等。这些特性支持数据库结合业务规则，并可以根据业务的发展变化对规则进行管理和修改。本书讨论的主题包括：·查看数据字典中的约束·实施复杂的规则·PL/SQL程序单元和语言特性·数据类型和复合结构·处理和异常·进程间的通信·声明性约束，包括主键约束、惟一性约束、外键约束和检查约束等本书对于希望构建和维护智能化大型数据库的开发人员、设计人员和项目负责人来说，都是不可多得的宝贵资源。