《算法竞赛入门经典(第2版)》是一本算法竞赛的入门与提高教材,把C/C语言、算法和解题有机地结合在一起,淡化理论,注重学习方法和实践技巧。全书内容分为12章,包括程序设计入门、循环结构程序设计、数组和字符串、函数和递归、C与STL入门、数据结构基础、暴力求解法、高效算法设计、动态规划初步、数学概念与方法、图论模型与算法、高级专题等内容,覆盖了算法竞赛入门和提高所需的主要知识点,并含有大量例题和习题。书中的代码规范、简洁、易懂,不仅能帮助读者理解算法原理,还能教会读者很多实用的编程技巧;书中包含的各种开发、测试和调试技巧也是传统的语言、算法类书籍中难以见到的。《算法竞赛入门经典(第2版)》可作为全国青少年信息学奥林匹克联赛(NOIP)复赛教材、全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)和ACM国际大学生程序
“本书提供了有关现代贝叶斯统计方法的重要题材,文笔流畅,语言优美,其突出的特点是包括大量实际应用,涉及若干领域中AIC和BIC模型选择标准的运用和对比,通过效用理论以独特方式处理贝叶斯决策论,并论述了贝叶斯过程的频度特性,配备了可以扩展与加深书中内容的有趣和适中的自学练习。”——MichaelJ.Evans,MathematicalReview“以严密、纯熟的文笔介绍贝叶斯建模的基本原则,选材深思熟虑,按照研究生层次引入贝叶斯方法。”——JournaloftheAmericaStatisticalAssociation贝叶斯“后验分布”或“预测分布”是对有关未知参或未来观测所需了解的每项事物的概括。本书以一种强有力和贴切的方式说明了如何运用贝叶斯统计技术,引导读者从具体数据中推测有关科学、医疗与社会问题的结论。本书解释了贝叶斯方法论所需的一些细微假设,并展示了如何运用这些假设
内容简介
本书是UML的创始人GradyBooch的代表作之一,也是此领域公认的不可替代的著作,在推动面向对象技术走向现实应用的过程中发挥了重要的作用,曾获得《SoftwareDevelopment》杂志的Jolt图书大奖。本书吸收了众多项目的丰富经验,从概念、方法和应用三个角度全面深入论述了面向对象技术及其表示法。作者以大量C语言实现的实例,阐明了各种基本概念,解释了面向对象的分析与设计方法,并展示了这些方法不同领域卓有成效的应用。全书论述既深刻又浅显易懂,对于高等院校的学生,本书是一本好的,对于工程技术人员,本书是一本好的参考书。
本书论述了在软件开发和测试中实际推行软件可靠性工程所需的具体步骤,并将软件可靠性工程的效益落实到每一个具体步骤中。本书的内容组织特别适合快速掌握和运用,详细介绍了一个来自贝尔实验室产品的完整案例研究,读者可以透彻地了解整个软件可靠性工程的全过程。为了便于理解,本书每章都对常见问题进行了解答,所提供的练习可以直接运用于实践。本书将软件可靠性工程核心实践分解为适合一两天学习的过程,即使是软件可靠性工程的新手也可以迅速掌握以下内容:建立可靠性的定量目标、开发操作剖面、使用CASRE估计软件可靠性、确定操作模式。