影子有影子吗？ 点球大战并不公平？ 奇迹每个月都会发生？ 为什么你的朋友比你受欢迎？ 生日那天你可能性命攸关！？ …… 哈佛大学博士克里斯蒂安·黑塞在书中展示了许多看似无厘头的问题和观点，并带领大家用数学思维去探寻那些不可思议的生活真相。从速算方法到魔术揭秘；从经典悖论到游戏博弈；从提高中奖概率到避免谎言与欺骗……生活中搞怪、有趣、实用的数学思维技巧尽收眼底！

本书是莫斯科大学经典数学教材之一，是作者总结了莫斯科大学几十年来随机过程课程的教学经验而写成的。本书内容涵盖了随机过程基础理论的各个方面，也介绍了随机过程理论在各个方面的应用。全书共分八章，章给出了基本概念的定义和一系列辅助性结果；第二章研究了独立增量过程，特别是泊松过程和布朗运动；第三章系统阐述了布朗运动的性质；第四、六和七章分别介绍了鞅理论、马氏过程理论和平稳过程理论：第五章介绍了概率测度弱收敛的一些重要结果．其中包括随机过程轨道函数空间的测度；第八章研究了随机积分和随机微分方程的问题。本书的每章均配备了内容丰富的“补充与习题”．并把一些重要结果的复杂证明技巧包含在附录中，这些材料对扩大知识面。了解随机过程理论在各个领域的发展是非常有益的。 本书可用作概率统计、数学

冯天承所著的《从一元一次方程到伽罗瓦理论》共二十八章，是讲解解多项式方程及数域上的伽罗瓦理论的一本入门读物。《从一元一次方程到伽罗瓦理论》按历史发展从解一元一次方程讲起，详述了一元二次方程、一元三次方程，以及一元四次方程的各种解案，从而自然地引出了群、域，以及域的扩张等概念。由此，本书在讨论了集合论后，用近代方法详细阐明了对称群、可迁群、可解群、有限扩域、代数扩域、正规扩域以及伽罗瓦理论等，同时又引导读者一步步地去解决一系列重大的古典难题，如尺规作图问题、三次实系数不可约方程的“不可简化情况”，以及伽罗瓦的根式可解判别定理等。本书可供高中学生、理工科大学生、大中学校数学教师，以及广大的爱好研读数学的读者，在学习解多项式方程、伽罗瓦理论初步，以及近世代数基础时阅读参考。

本书分6章论述了数学与教育的关系，数学的重要性，数学教育的重要性以及数学对于教育的特殊性，进而阐明了数学所具有的一系列文化教育功能——数学的自然科学教育功能，社会科学教育功能，人文科学教育功能与思维教育功能。 作者在书中提出了许多自己的新观点，并作了精辟的论述。

全书包括两大部分，共分9章。部分为有限元分析基本原理，包括～5章，内容有：绪论、有限元分析过程的概要、杆梁结构分析的有限元方法、连续体结构分析的有限元方法、有限元分析中的若干问题讨论；第2部分为有限元分析的典型应用领域，包括第6～9章，内容有：静力结构的有限元分析、结构振动的有限元分析、传热过程的有限元分析、弹塑性材料的有限元分析。《有限元基础教程》以基本变量、基本方程、求解原理、单元构建、典型例题、MATLAB程序及算例、ANSYS算例等一系列规范性方式来描述有限元分析的力学原理、程序编制以及实例应用；给出的典型实例都提供了完整的数学推演过程以及ANSYS实现过程。《有限元基础教程》的基本理论阐述简明扼要，重点突出，实例丰富，书中的两部分内容相互衔接，也可独立使用。适合于大学高年级学生作为课程教材，

冯天承所著的《从一元一次方程到伽罗瓦理论》共二十八章，是讲解解多项式方程及数域上的伽罗瓦理论的一本入门读物。《从一元一次方程到伽罗瓦理论》按历史发展从解一元一次方程讲起，详述了一元二次方程、一元三次方程，以及一元四次方程的各种解案，从而自然地引出了群、域，以及域的扩张等概念。由此，本书在讨论了集合论后，用近代方法详细阐明了对称群、可迁群、可解群、有限扩域、代数扩域、正规扩域以及伽罗瓦理论等，同时又引导读者一步步地去解决一系列重大的古典难题，如尺规作图问题、三次实系数不可约方程的“不可简化情况”，以及伽罗瓦的根式可解判别定理等。本书可供高中学生、理工科大学生、大中学校数学教师，以及广大的爱好研读数学的读者，在学习解多项式方程、伽罗瓦理论初步，以及近世代数基础时阅读参考。

每一次面试都是针对考生个人情况、具独特性的考核。那么，广大考生需要一本什么样的MEM面试指南呢？我们回顾和分析了大量过往考生的失败案例，并从中发现了不少导致失败的共性因素，例如：备考信息掌握不足，想法太多无从聚焦，目标缺乏合理分解，随意行动偏离计划等。我们发现最终申请能否达到预期目标、取得成功，与考生科学规划及时有效执行的能力相关。因此，帮助广大考生制定一套行之有效的备考计划与执行方案，便成为《MEM面试之道——15天通关指南》一书的使命。 本书章着重讲述制定备考规划的方法，后续章节则逐一讲解执行规划的步骤。希望考生通过阅读、学习和实践，能够用正确的方式，走向自己面试的成功之道。

本书从计算科学的角度描述了不同的类型论（类型，多型和单型集合以及子集合的理论），适合对计算科学基础感兴趣的研究人员阅读和作为研究生相关课程教材。

粗糙集理论与概念格理论是20世纪80年代初期产生的两个数学分支，在知识发现与数据挖掘中有着重要应用，本书介绍了粗糙集与概念格的若干理论分支及某些应用领域。 本书共分五篇，即粗糙集与概念格的应用前景，粗糙集的不确定性理论与度量，粗糙集的公理化与格结构，粗糙集的约简理论与方法，概念格的约简理论与规则提取，全书共18章，章作为本书的总论。 本书可以作为人工智能研究人员的参考书。

本书涉及面极广，不仅讨论了概率论在离散空间中的诸多课题，也涉及了概率论在物理学、化学、生物学（特别是遗传学）、博弈论及经济学等方面的应用。主要内容有：样本空间及其上的概率计算，独立变量之和的起伏，事件的组合及条件概率，离散变量及其数字特征，大数定律，离散的马尔可夫过程及其各种重要特征，更新理论等．除正文外，本书还附有六七百道习题和大量的附录。 本书既可作概率论及相关学科的教学参考书，亦可作为科学研究的引导书。特别是此书中有关性和概率思想的论述，极具启发性。

《海萨尼博弈论文集》由美国经济学家，诺贝尔经济学奖获得者海萨尼发表于1956～1980年的12篇博弈论论文组成，基本上再现了海萨尼学术研究和学术思想的轨迹，同时也在程度上代表了博弈论的发展过程。本书包括了博弈论的广阔领域，贯穿其中的主线就是将博弈解一般化，形成统一的解理论，从而产生关于协同博弈与非协同博弈的同一解。海萨尼对不完全信息博弈的杰出贡献为信息经济学的发展奠定了基础。 这本文集收录了我关于博弈论的12篇论文，它们发表于1956～1980年。这个文集是对我于1976年由Reidel公司出版的《论伦理、社会行为与科学解释》和于1977年由大学出版社出版的《博弈与社会状态中的理性行为与讨价还价均衡》的一个补充。 这12篇论文所讨论的问题涉及博弈论的广阔领域。但贯穿其中的是一条共同的理智的主线：这些论文都企图将博弈理论中

本书分6章论述了数学与教育的关系，数学的重要性，数学教育的重要性以及数学对于教育的特殊性，进而阐明了数学所具有的一系列文化教育功能——数学的自然科学教育功能，社会科学教育功能，人文科学教育功能与思维教育功能。 作者在书中提出了许多自己的新观点，并作了精辟的论述。

本书遵循“以服务为宗旨，以应用为目的，以实用、必须为主，理论够用为度”的原则，结合多年的高职数学教学实践和高职学生的特点，在认真总结经验、分析调研的基础上，合理整合知识内容，以突出重点强化层次为特色，是能够充分体现模块式教学、分层教学的应用性教材。 本书涵盖微积分、线性代数和线性规划、概率与数理统计等部分的基础内容。具体包括函数与极限、导数与微分、不定积分、定积分、常微分方程、多元函数微积分、行列式与矩阵、线性方程组、线性规划、概率统计基础知识、参数估计与假设检验等基本内容。其中按模块配有练习题，每章后配综合练习，书中还融入了数学历史、数学文化的教育。 本书可作为高职高专各类专业的应用数学基础课程教材。

环境科学的日益重要与数学模型的应用广泛正被越来越多的人们所认识，但是如何把实际问题归结为数学模型并应用数学工具最经济地回答所要解决的问题，一般都会遇到各种各样的困难。环境数学模型这门课程就是为了给没有受过专门训练的大学生提供的帮助。 1988年下半年开始编者为一些系的大学生和研究生讲授有关环境数学模型的课程，1990年它发展成为理科大学生的一门公共选修课。本书就是多年的教学讲义经过修订写成的。它适合作为大学生一学期(每周2至3学时)的选修课教材，也可供有关专业(例如环境科学系、地理系)的研究生选读。 除了一个关于数学模型的基本概念的简短绪论以外，全书分为三章。章数学生态学模型，介绍种群动力学模型，数学工具是常微分方程。第二章水质模型和气质模型，介绍BOD—D0模型和输运与扩散模型，数学工具是偏微

英国数学家，被认为所处时代纯粹数学的领导人。 本书选编了哈代的代表性论著《一个数学家的辩白》及其他一些短小精悍的文章与讲稿，其中《一个数学家的辩白》一文，内容涉及数学的本质与特点、数学的历史、数学的社会功能等，被称为是“用雅的语言对数学真谛进行的的揭示”。本书原汁原味地向您展示了一位真正纯粹数学家的数学思想。

本书系统介绍了偏微分方程有限差分法数值求解的基本理论方法及成熟成果。内容包括科学计算中典型的椭圆型方程、双曲型方程和拋物型方程的差分格式构造与理论分析，以及差分方程求解的各种经典和新型的迭代方法，对流体力学方程的差分方法也作了适度的专题介绍。全书侧重于处理问题的一般性方法阐述，又强调问题的物理解释。 本书可作为计算数学专业、应用数学专业等有关专业的研究生教科书或参考书，也可供有关科技人员、教师和高年级大学生参考。

This book gives a prehensive overview of both the fundamentals of wavelet analysis and related tools, and of the most active recent developments towards applications. It offers a state of the art in several active areas of research where wavelet ideas, or more generally multiresolution ideas have proved particularly effective. The main applications covered are in the numerical analysis of PDEs, and signal and image processing. Recently introduced techniques such as Empirical Mode Deposition (EMD) and new trends in the recovery of missing data, such as pressed sensing, are also presented. Applications range for the reconstruction of noisy or blurred images, pattern and face recognition, to nonlinear appromation in strongly anisotropic contexts, and to the classification tools based on multifractal analysis.