本书包括14个单元，其中，单元1～单元8为软件运用基础部分，利用简单案例进行讲解，主要介绍图像选区、绘图与填充、图像修饰、图层、路径、文字、形状、通道、蒙版、调色等工具操作；单元9～单元13为软件操作提高部分，着重于利用软件进行特效处理，主要介绍创意字体、特效图片、照片处理美化、创意合成特效、时间轴的制作与应用；单元14为项目实训部分，结合Photoshop软件在不同行业的运用进行各种案例设计，主要涵盖海报、扁平化插画、产品包装、UI美工设计、建筑后期表现等内容。另外，本书包含二维码资源。 本书既可作为职业院校 计算机图形图像 平面设计 课程的教材，也可作为各类平面设计专业人员及电脑美术爱好者的参考用书。
本书深入浅出地介绍了智能物联安防的相关知识，内容涵盖智能物联安防基础、音视频基础、网络摄像机、网络传输技术、视频存储技术、视频大屏系统、安防云、人工智能安防、视频监控综合管理系统软件、安防安全、物联网与安防监控，以及安防监控工程规范等多个方面。此外，本书探讨了当前热门的物联网与安防监控整合应用，并展望了智能物联未来的发展方向。本书既有理论深度，又有实践应用，旨在帮助读者全面了解智能物联安防领域的动态和技术进展，为相关从业者提供有益的参考和指导。 本书内容丰富，案例翔实，适合高等院校相关专业的师生、视频监控系统从业者、安防行业从业者、设计院与政府相关部门工作人员及运维人员阅读。
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《Adobe InDesign CC版式设计与制作案例技能实训教程》以实操案例为单元，以知识详解为线索，从InDesign基本的应用讲起，全面细致地对平面作品的创作方法和设计技巧进行了介绍。全书共10章，实操案例包括制作企业名片、制作创意标志、制作期刊内页、制作宣传页、制作报纸版面、制作挂历、制作三折页、制作宣传册、制作画册内页、制作酒店菜单等；理论知识涉及InDesign基础操作、绘图工具的应用、文本内容的编排、框架的应用、图文混排、表格的应用、样式的应用、版面的管理、对象库、超链接，以及文件的打印输出等；每章后还安排了针对性的项目练习，以供读者练习。全书结构合理，用语通俗，图文并茂，易教易学，既适合作为高职高专院校和应用型本科院校计算机、多媒体及平面设计相关专业的教材，又适合作为广大排版设计爱好者和各类技术人员的参
本书作为学习C语言编程的入门教材，强化项目实践，重在提高编程能力。本书按照CDIO模式编写，即按照构思（分析）、设计、实现、运行的结构来构建项目模块。本书将 学生成绩管理系统 项目贯穿到全书的每章内容中，项目基于工作任务，工作任务基于教学案例，项目任务中融入基础知识。本书内容包括C语言概述、基本数据类型及运算、顺序程序设计、分支程序设计、循环程序设计、模块化程序设计、简单构造类型、复杂构造类型、指针、文件组织与使用、C语言的高级应用。 本书可以作为计算机及相关专业程序设计课程的入门教材，也可作为参加计算机等级考试和计算机编程人员的参考书。
本书主要介绍了数字图像处理和机器视觉的基本知识、基本方法和典型案例，将理论知识、科学研究和工程实践结合起来，主要内容包括绪论、MATLAB数字图像处理基础、数字图像处理基础知识、图像的基本运算、图像变换、灰度变换和滤波、图像分割、彩色图像处理、图像的表示与描述、图像识别基础、MATLAB GUI设计基础、人工神经网络和卷积神经网络、基于MATLAB的图像处理与机器视觉实例。本书内容系统性强，内容深入简出，理论和编程实践相结合，书中所有例题和案例都附有MATLAB源程序和原始图片数据，便于读者自学。 本书可作为普通高等院校大学本科和研究生教材，也适用于从事数字图像处理、图像识别、机器视觉和人工智能研究与开发的工程技术和科研人员。
本书由国内从事微处理器设计的一线科研人员编写而成。作者从微处理器设计的角度出发，充分考虑计算机体系结构的学科完整性，强调体系结构、基础软件、电路和器件的融会贯通。全书共分12章，包括指令系统结构、计算机硬件结构、CPU微结构、并行处理结构、计算机性能分析等主要内容，重点放在作为软硬件界面的指令系统结构，以及包含CPU、GPU、南北桥协同的计算机硬件结构上。本书可作为高等院校“计算机体系结构”课程的本科生教材，同时也适合相关专业研究生或计算机技术人员参考阅读。
本书是由全国图书情报专业学位研究生教育指导委员会组织编写的高等院校图书情报专业学位研究生核心教材。本书系统阐述了信息分析的概念、特征、类型与发展趋势，信息分析的主要程序，信息分析的定性与定量方法，信息
因果关系实证方法是现代社会科学实证研究的基础。本书的目的是为本科生、研究生和从事社科科学实证研究的科研工作者提供一个缩短计量经济学理论学习和实证研究间距离的桥梁。为达到这个目的，本书的内容坚持三个特点
本书基于收购、处置、投资和管理四个维度，全面介绍了不良资产自营收购、受托收购、远期收购、传统处置、投行化处置、金融投资等各类业务的概念与特点，深入分析与讨论了不良资产管理行业核心管理机构和辅助管理机构
本书内容涵盖了监督学习、无监督学习和半监督学习的代表性算法，对算法的原理与思想、推导与证明、实现与应用中涉及的知识点进行了清晰透彻的阐述。全书由12章组成，主要内容包括机器学习概述、机器学习基本理论、K-近邻、贝叶斯、线性模型、支持向量机、决策树、集成学习、聚类算法、数据降维、半监督学习、神经网络等知识。章节依照算法类别及算法间逻辑关系进行编排，内容结构上条理清晰、由浅入深，并完整地对算法的编码实现进行了讲解，从编程角度展示算法细节，使读者可以更加深入透彻地理解算法原理、加深对算法的记忆，并能够针对自身需求对算法进行修改和扩展。为帮助读者充分了解和掌握每一章节基础理论知识，每章附有思维导图及习题。 本书适合作为高等院校数据科学与大数据技术、人工智能和计算机类专业的机器学习相关课程
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数据治理是确保数据资产得到有效管理、利用和保护的一系列政策、流程和技术措施的综合。《数据治理：制度体系建设和数据价值提升》明确了数据治理的目标、策略和体系框架，详细阐述了数据治理的组织架构，为读者奠定了坚实的理论基础，为不同规模和组织结构的企业提供了参考。
