基于问题的学习（Problem-Based Learning，简称PBL）教学模式，在医学教育中是指：在教师的指导下，以病例为载体激发学生学习的主动性并引导学生把握学习内容的教学方法，是将基础知识和实际问题结合起来，打破学科界限，以病人问题为基础、以学生为中心的自我导向式学习。该概念中突出了PBL两方面的特性：（1）以问题为中心：这种教学方式强调解决临床上发生的相类似的真实问题。这种教学方法建立在真实世界中可能遇到的复杂、零乱的问题基础上，通过创设问题情境，激发学生学习兴趣，组织学生合作学习，综合自己和他人的智慧，寻求问题答案；（2）以学生为中心：在PBL教学过程中，学生是真正的知识建构者，作为教学活动的主体而存在。在PBL的实施过程中，从决策者到实践者再到评价者，尽管充当的角色不同，但学生的主体地位不能动摇。 对于再版
《计算机科学与技术学科研究生教材：计算机算法基础》是作者20多年在国内外教学与科研实践的结晶，深入浅出地介绍计算机算法中涉及的基本理论和方法。主要内容包括算法复杂度的概念和表达、分治法、贪心法、动态规划、图的遍历技术、平扫线技术、回溯法、分支限界法、剪枝等。在讲述这些理论和方法的同时，介绍一系列重要问题的算法，包括排序问题、选择问题、最小支撑树问题、最短路径问题、网络流问题、二分图的匹配问题、字符串的匹配问题以及若干几何算法问题，并将这些问题的解法及所用技术紧密相连，有机地编排在一起。此外，本书还介绍了问题本身固有的计算复杂性的概念和NP完全问题的理论以及近似算法。 《计算机科学与技术学科研究生教材：计算机算法基础》讲解细腻、分析透彻，以探索解决问题的方式深入分析了大量案
《中药鉴定学专论》是由全国高等医药教材建设研究会、卫生部教材办公室和人民卫生出版社组织编写的部全国高等中医药院校研究生教育卫生部“十一五”规划教材，适用于全国高等中医药院校、综合性大学或医药院校中药学专业的硕士、博士研究生，同时也是从事中药鉴定学及相关学科教学、科研、生产和管理的中医药工作者的高层次参考书。本教材依据卫生部“十一五”规划教材的统一要求，注重中医药研究生教育规律和本学科特点，是在中药鉴定学本科教育的基础上，汇集了全国高等医药院校几十年研究生教育的经验，并吸纳了国内外*研究成果编纂而成的。全书共十七章，每章围绕中药鉴定学科的“热点”、“难点”、“疑点”、“重点”等设置专论：从中药鉴定学导论，中药质量标准及中药标准物质研究，中药材品种鉴定的思路与方法，中药采收、贮藏
本书是“全国高等学校研究生规划教材”之一，全书共分15个章节，主要对牙髓病学的基础知识作了介绍，具体内容包括根尖周病病理、牙髓病微生物、根管治疗难易度分析、根管预备、镍钛根管预备器械等。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。
本书是作者根据多年教学和科研实践，充分考虑到目前高等院校研究生“医学免疫学”教学的现状和需要，并参考国内外*文献和教材所编撰的免疫学教材。全书涉及免疫系统解剖、免疫系统生理、免疫病理和免疫学应用等内容，共分为23章约70万字，并有120余幅插图和5篇附录。本书较为系统地阐述了免疫学基本概念和基础理论，并结合现代免疫学*进展，简明扼要、深入浅出地介绍了重要免疫学现象的分子机制，是一部很有参考价值的医学参考书。 本书主要适用于高等医学院校基础与临床各专业研究生作为“医学免疫学”课程的教材，也可供免疫学专业人员和临床各科医务人员作为掌握和学习现代免疫学理论的参考书。 本书为的研究生教学用书，为科学出版社出版高等医学院校选用教材《医学免疫学》（龚非力主编）的再版，曾荣获全国普通高等学校优秀教
信息光学是20世纪60年代全息术与光学传递函数概念相结合，从传统的、经典的波动光学中脱颖而出的学科，已成为光学和信息科学的重要分支。《信息光学数字实验室（Matlab 版）（含光盘）》将重点放在算法上，并以编程难度较低的Matlab语言为平台实现编程运算。《信息光学数字实验室（Matlab 版）（含光盘）》共有17个实验，用计算机数字实验的模式逐个讲授相关数值计算的原理、算法和编程实现，内容包括二维抽样定理、二维光场分析、菲涅耳衍射积分各种算法、衍射受限透镜成像过程、相干与非相干成像系统比较，以及同轴和离轴全息的记录与再现，元透镜傅里叶变换全息记录与再现，数字全息数据处理基础，菲涅耳数字全息再现像可控放大率重构，还有数字全息干涉计量，工维相位解包裹和计算全息等。为便于阅读《信息光学数字实验室（Matlab 版）（含光
