![女士品茶 [美] 戴维·萨尔斯伯格 著,刘清山 译 江西人民出版社【正版书】](http://img3m4.ddimg.cn/53/21/11471462594-1_l.jpg)
《深入浅出统计学》具有深入浅出系列的一贯特色，提供直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题，无论你是学生还是数据分析师，都能从中受益。《深入浅出统计学》涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等，完整涵盖AP考试范围。《深入浅出统计学》运用充满互动性的真实世界情节，教给你有关这门学科的所有基础，为这个枯燥的领域带来鲜活的乐趣，不仅让你充分掌握统计学的要义，更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。
科学研究进入大数据时代，试验统计方法是基本课程。《试验统计方法》（第五版）供与植物生产有关的专业，包括农学、植物科学与技术、种子科学与工程、园艺、草业科学、植物保护、生物技术、农业资源与环境等专业使用。内容包括16章，可分为7个单元。单元在介绍科学研究基本过程、试验方案制订和试验误差及其控制的基础上进一步讲述田间试验的误差来源、土壤差异和控制误差的小区技术、试验设计、实施规则以及试验数据的获取。第二单元从样本试验数据最基本的描述统计开始，进而介绍研究对象总体的理论分布、统计数的抽样分布及统计数的理论概率。第三单元在误差理论的基础上引入通过假设测验进行统计推断的基本方法，介绍平均数比较的“测验和t测验，然后进一步介绍F测验和x2测验及其应用，包括计量数据的方差分析和计数数据的统计分析等
![时代阅读经典文库 人口原理 [英]马尔萨斯 邓传](http://img3m3.ddimg.cn/26/1/11764903913-1_l.jpg)
