本书以TensorFlow1.2为基础,从基本概念、内部实现和实践等方面深入剖析了TensorFlow。书中首先介绍了TensorFlow设计目标、基本架构、环境准备和基础概念,接着重点介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现,紧接着还将TensorFlow与深度学习相结合,从理论基础和程序实现这两个方面系统介绍了N、GAN和RNN等经典模型,然后深入剖析了TensorFlow运行时核心、通信原理和数据流图计算的原理与实现,很后全面介绍了TensorFlow生态系统的发展。
随着R语言的流行,从数据中学习比过去更加轻松。本书是通过R语言掌握数据科学技能的快速入门指南,书中一步一步地介绍如何在免费和流行的R统计包中建立每一种类型的模型。书中的案例描述得很清楚,几乎所有的代码都可以使用。读完本书,读者将可以在自己专注的某个领域把书中所介绍的技术付诸实践。本书适合数据科学入门的读者阅读,尤其是通过R语言实现数据建模和分析方法的读者学习。
本文从利益的视角出发,尝试以利益的方法解读税法制度,文中关于税法中利益理论的研究主要从以下七个部分展开:章是对税法利益理论的研究逻辑进行探讨。第二章专门探讨税法中的利益识别问题,因为利益概念的复杂性与利益本身的复杂性都是非常突出的,不仅要将现实生活中的利益转化为法律规范上的利益,还需要考虑税法上的特殊利问题。第三章是税法中利益的类型化研究。第四章是税法中的利益冲突及其实证研究,从个人、国家和社会不同的视角对利益进行了详细的观察和解析。第五章是对税法中的利益平衡方法的本体论证,由于税法中存在不同层次、不同角度的利益冲突,因而需要通过的衡量标准评价并选择相关的利益。第六章是税法中利益平衡的约束机制研究。第七章是税法中利益平衡的实现问题研究。
税法规范的生成是其作为一项制度输出的过程。对税法规范生成的解释可以尝试从现实视界、理想视界、规则视界展开。现实视界的税法规范生成描述了已有税法规范不能满足现实需求,故新的税法规范呼之欲出。新的税法规范在形成中受税法系统、经济系统、政治系统共同作用,在一系列规则下形成。理想视界的税法规范生成对现实视界中生成的税法规范进行了税法系统内外的价值,使其满足税法体系的需求。规则视界的税法规范生成以理想视界生成的税法规范为模板,通过税权的配置及税法规范载体的选择,最终生成具备税法效力的税法规范。以上三个视界是税法规范生成的必经阶段。本书详细描述了这个相互衔接的动态过程。
本书以TensorFlow1.2为基础,从基本概念、内部实现和实践等方面深入剖析了TensorFlow。书中首先介绍了TensorFlow设计目标、基本架构、环境准备和基础概念,接着重点介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现,紧接着还将TensorFlow与深度学习相结合,从理论基础和程序实现这两个方面系统介绍了N、GAN和RNN等经典模型,然后深入剖析了TensorFlow运行时核心、通信原理和数据流图计算的原理与实现,很后全面介绍了TensorFlow生态系统的发展。
本书以TensorFlow1.2为基础,从基本概念、内部实现和实践等方面深入剖析了TensorFlow。书中首先介绍了TensorFlow设计目标、基本架构、环境准备和基础概念,接着重点介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现,紧接着还将TensorFlow与深度学习相结合,从理论基础和程序实现这两个方面系统介绍了N、GAN和RNN等经典模型,然后深入剖析了TensorFlow运行时核心、通信原理和数据流图计算的原理与实现,很后全面介绍了TensorFlow生态系统的发展。
本书以TensorFlow1.2为基础,从基本概念、内部实现和实践等方面深入剖析了TensorFlow。书中首先介绍了TensorFlow设计目标、基本架构、环境准备和基础概念,接着重点介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现,紧接着还将TensorFlow与深度学习相结合,从理论基础和程序实现这两个方面系统介绍了N、GAN和RNN等经典模型,然后深入剖析了TensorFlow运行时核心、通信原理和数据流图计算的原理与实现,很后全面介绍了TensorFlow生态系统的发展。
《避免双重征税协定法导论》靠前版于2010年6月出版以来,法律、判例法以及学术讨论都有了新的发展。因此,考虑到这些新变化,迈克尔?朗著的这本《避免双重征税协定法导论(第2版)》对以下问题做出相应论述:2011年公布的新《联合国税收协定范本》(UN Model)、2010年公布的《经合组织税收协定范本》(OECD Model)第7条新条文、持续讨论中的银行保密制度、税务情报交换制度的有效性以及受益所有人概念等。
本书在介绍情感计算、情感建模以及人机情感交互概念的基础上,分析了当前人机情感交互的研究前沿,总结了在多模态情感识别方法、人机交互氛围场建模、情感意图理解方法、情感机器人的多模态情感表达以及人机情感交互系统应用方面的近期新研究成果,使读者对人机情感交互有更深的理解,对促进我国在情感计算与情感机器人领域的快速发展具有积极的作用。
本书以商事法律实务中不同的业务类型为主线,以实务操作加案例解读的形式,结合国内税收制度的特点以及的税收政策法规变化,全方位解读房地产、股权投资、企业并购重组、管理层激励、涉外投资、“新三板”上市、企业承包租赁经营等不同法律业务的涉税问题及相应的税务筹划方式,是一本对律师等相关从业人员极有裨益的法律实务用书。本书与其他税收筹划类的书不同,采用了更为简明通俗的语言,对法律实务中涉及到的税收筹划的方法以及实际运作过程等方面的疑难问题进行了深入浅出的阐释与分析,内容翔实,可操作性强,可供从事非诉讼法律业务的律师、企业管理人员、法务人员以及从事投资并购的投行人士有针对性、有目的性地阅读和学习。
内容全面:本书内容既包括纳税程序环节,也 包括纳税实体环节法律风险提示和法律风险控制策略。 实用性强:本书描述的法律风险均总结自税务律师服务纳税人和税务机关的法律实践,有很强的现实针对性和前瞻性。 简洁明了:本书的目的是让纳税人准确应对税务机关的执法活动,控制纳税过程中的法律风险,其重点是通过税收直接揭示纳税人纳税过程中的法律风险和控制法律风险的策略,很少探讨深奥枯燥的税法理论。
本教材在前两部教材的基础上,进一步探索和创新。在编写体例上,由税法理论、税收实体法、税收程序法三大部分组成,并以较大篇幅详尽阐释我国现行税法的具体规定。在编写内容上,以 的相关法律、法规为依据,参阅 外 版本的相关教材,参照实际操作要求和方法,深入浅出、通俗易懂地阐述有关理论,详细讲解有关的操作方法,增强学生的感性认识,培养学生的实践能力。在编写形式上,每个部分前面有基础铺垫、绪论等导读,每章之后有重要内容小结和思考题,并辅以大量的延伸阅读、理论前沿、实例演示、学者声音、域外考察等栏目设计,将税法理论与实务紧密地结合起来,使读者对抽象、复杂的税法产生兴趣。总之,在本教材的编写过程中,编者追求文字精练、篇幅适中,不仅满足非经济法专业、非法学专业的本科生使用,而且可以作为各种专
本书以商事法律实务中不同的业务类型为主线,以实务操作加案例解读的形式,结合国内税收制度的特点以及的税收政策法规变化,全方位解读房地产、股权投资、企业并购重组、管理层激励、涉外投资、“新三板”上市、企业承包租赁经营等不同法律业务的涉税问题及相应的税务筹划方式,是一本对律师等相关从业人员极有裨益的法律实务用书。本书与其他税收筹划类的书不同,采用了更为简明通俗的语言,对法律实务中涉及到的税收筹划的方法以及实际运作过程等方面的疑难问题进行了深入浅出的阐释与分析,内容翔实,可操作性强,可供从事非诉讼法律业务的律师、企业管理人员、法务人员以及从事投资并购的投行人士有针对性、有目的性地阅读和学习。